Dal campo alla tavola una startup offre all’industria alimentare un ricco assortimento di intelligenza artificiale.

Una startup offre all'industria alimentare un assortimento di intelligenza artificiale per migliorare la catena di approvvigionamento.

Ha funzionato come per magia. Gli algoritmi di visione artificiale in esecuzione in un data center hanno visto che una malattia stava per infettare un lontano campo di grano in India.

Sedici giorni dopo, gli operatori sul campo hanno trovato la prima evidenza dell’epidemia.

È stato il genere di magia che persone come Vinay Indraganti chiamano trasformazione digitale. Lui l’ha praticata per 25 anni, gli ultimi dodici presso aziende come Ingredion, un produttore di ingredienti alimentari della Fortune 500.

Il progetto in India è stato il primo grande test di AGRi360, una suite di prodotti per l’agricoltura sostenibile alimentata da NVIDIA Metropolis, della startup che Indraganti ha co-fondato, Blu Cocoon Digital.

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App Mobile Sfrutta l’Intelligenza del Cloud

Il pilota è stato sia semplice che efficace.

Gli operatori agricoli hanno scattato foto delle piante, con data e posizione geografica registrate da un’app mobile. Le hanno inviate al cloud Microsoft Azure, dove i modelli personalizzati di Blu Cocoon hanno trovato schemi che hanno permesso le loro predizioni straordinarie.

Grazie alla sua esperienza nel settore, Indraganti conosce il valore di un’intelligence tempestiva del genere. Può aiutare gli agricoltori e l’intera catena alimentare dei fornitori a ottenere un abbondante raccolto.

“È un’area vasta, ecco perché abbiamo reso ‘AI per il cibo’ il nostro mantra a Blu Cocoon”, ha detto in un’intervista dall’ufficio di Chicago della società con sede a Kolkata.

Un Terzo Occhio nel Campo

AGRi360 agisce “come un terzo occhio nel campo”, ha detto Pinaki Bhattacharya, un microbiologo che guida la R&S presso Blu Cocoon Digital.

Nel pilota, ha dato agli agricoltori un avvertimento precoce per applicare una piccola quantità di pesticida per bloccare la malattia. Un’azienda agrochimica ha ricevuto un avviso sulle condizioni nella zona, aiutandola a gestire la sua catena di approvvigionamento.

In futuro, i produttori alimentari che acquistano i raccolti otterranno dettagli chiave sulla loro microbiologia. Ciò aiuta a pianificare esattamente come e quando trasformare i raccolti in prodotti per soddisfare i requisiti normativi dei luoghi in cui verranno venduti.

“AGRi360 cattura tutte queste informazioni grazie all’IA alimentata dalle foto degli operatori agricoli scattate durante il loro lavoro regolare”, ha detto Bhattacharya.

Valutazione di Semi e Terreni

I modelli di IA hanno avuto origine dalla ricerca che utilizza la visione artificiale per valutare rapidamente le condizioni del suolo e la qualità dei semi.

Oggi, queste competenze fanno parte del portfolio di prodotti di AGRi360 insieme a prodotti che monitorano la salute delle piante e le migliori pratiche agricole. Attualmente, AGRi360 è utilizzato in due paesi, migliorando la quantità e la qualità dei raccolti.

Un cliente afferma di essere in linea per ottenere il 100% dei suoi prodotti in modo sostenibile entro il 2025. Un altro ha visto aumentare i ricavi di un insetticida grazie al servizio.

“Le nostre vendite di Cartap 50sp sono cresciute del 70% in sei mesi grazie alla capacità di AGRi360 di identificare precocemente le infezioni emergenti delle colture”, ha detto Vandan Churiwal, direttore presso Krishi Rayasan, un importante fornitore di agrochimici con sede a Kolkata.

“Di conseguenza, stiamo espandendo la nostra licenza con Blu Cocoon per portare le intuizioni basate sull’IA in ogni area della nostra attività”, ha aggiunto.

Addestramento e Inferenza più Veloci

Inizialmente, la startup utilizzava CPU per addestrare ed eseguire i suoi modelli di IA. Ora utilizza esclusivamente le GPU NVIDIA e il framework Metropolis per la visione artificiale.

“In passato ci mettevano due mesi per addestrare un singolo modello di IA su CPU”, ha detto Indraganti. “Ora, con le GPU NVIDIA A10 Tensor Core, tutti e quattro i modelli in AGRi360 possono essere addestrati in poche ore, un vero cambiamento di gioco”.

I risparmi di tempo si accumulano rapidamente poiché i modelli devono essere riallenati per nuove colture, varianti e tipi di suolo.

Le GPU hanno ridotto anche il tempo di completamento dei lavori di inferenza. Le previsioni che richiedono 15-20 minuti su CPU vengono generate in 2-3 secondi sulle GPU Tensor Core T4 di NVIDIA. La velocità consente anche a Blu Cocoon di testare i suoi modelli su set di dati ampi e in crescita.

Dai Cantieri Navali ai Bar di Snack

Guardando avanti, Blu Cocoon sta estendendo il suo lavoro nella catena di approvvigionamento alimentare alla gestione dei contenitori nei cantieri navali. Sta già testando modelli di visione artificiale per un cliente in India.

“Abbiamo trovato un modo per ottimizzare il movimento dei container, riducendo il tempo in cantiere e minimizzando i punti di contatto per risparmiare tempo e denaro”, ha detto Indraganti.

La startup sta persino aiutando i produttori di alimenti a creare ricette con l’IA. Ha già preparato un muffin senza glutine per un cliente di alimenti confezionati, con formaggi a base vegetale, frullati e barrette energetiche in arrivo nel menu.

Un cliente riporta che il sistema alimentato dall’IA ha contribuito a ridurre l’80% del tempo per creare una nuova ricetta.

“Abbiamo chiamato l’azienda Blu Cocoon Digital perché guardiamo oltre l’orizzonte e attraverso l’oceano per trovare modi per coltivare le aspirazioni dei nostri clienti con la tecnologia digitale – e tutto funziona sulla piattaforma NVIDIA e Microsoft Azure”, ha detto.

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