Guarda questo spazio il nuovo campo della Finanza Spaziale utilizza l’Intelligenza Artificiale per stimare il rischio, monitorare gli asset, analizzare le richieste.

La Finanza Spaziale utilizza l'Intelligenza Artificiale per stimare il rischio, monitorare gli asset e analizzare le richieste.

Quando si prendono decisioni finanziarie, è importante guardare all’insieme delle cose, ad esempio, a quello che viene catturato da un drone, un satellite o un sensore alimentato dall’IA.

Il campo emergente della finanza spaziale sfrutta le informazioni dell’IA provenienti da sensori remoti e immagini aeree per aiutare banche, assicurazioni, società di investimento e aziende a analizzare rischi e opportunità, abilitare nuovi servizi e prodotti, misurare l’impatto ambientale dei loro investimenti e valutare i danni dopo una crisi.

Le applicazioni della finanza spaziale includono il monitoraggio di asset, la modellazione dell’efficienza energetica, il tracciamento delle emissioni e dell’inquinamento, la rilevazione di miniere illegali e deforestazione, e l’analisi dei rischi legati a catastrofi naturali. Il software e l’hardware AI di NVIDIA possono aiutare l’industria a combinare i loro dati aziendali con i dati geospaziali per accelerare queste applicazioni.

Capendo meglio i rischi ambientali e sociali associati a un investimento, il settore finanziario può scegliere di dare priorità a quelli più propensi a sostenere lo sviluppo sostenibile, in un quadro noto come environmental, social and governance (ESG).

• Cattura più rapidamente informazioni sulla salute pubblica utilizzando il machine learning senza codice grazie all’utilizzo di Amazon SageMaker Canvas.
• TaatikNet Apprendimento sequenza-sequenza per la trascrizione ebraica
• Incontra ChatGLM2-6B la versione di seconda generazione del modello di chat open-source bilingue (cinese-inglese) ChatGLM-6B.

L’attenzione per gli investimenti sostenibili sta aumentando: un’analisi di Bloomberg Intelligence stima che gli asset ESG rappresenteranno più di un terzo del totale degli asset gestiti in tutto il mondo entro il 2025. E un rapporto dell’Agenzia dell’Unione Europea per il Programma Spaziale prevede che l’industria assicurativa e finanziaria diventerà il principale consumatore di dati e servizi di osservazione della Terra nel prossimo decennio, generando un fatturato complessivo superiore a 1 miliardo di dollari entro il 2031.

Diversi membri di NVIDIA Inception, un programma globale che supporta start-up all’avanguardia, stanno promuovendo questi sforzi con applicazioni AI accelerate da GPU che possono monitorare l’inquinamento delle acque vicino a impianti industriali, quantificare il rischio finanziario degli incendi boschivi, valutare i danni dopo le tempeste e altro ancora.

Calcolo potente per dati su larga scala

L’IA e la scienza dei dati accelerate da GPU possono estrarre rapidamente informazioni da dati complessi e non strutturati, consentendo a banche e aziende di configurare lo streaming e l’analisi in tempo reale dei dati mentre vengono acquisiti da satelliti, droni, antenne e sensori di bordo.

Monitorando le immagini aeree, disponibili gratuitamente da agenzie spaziali pubbliche o con maggiore dettaglio da aziende private, gli analisti possono ottenere una chiara visione di quanto acqua viene utilizzata da una diga nel tempo, quanti alberi vengono abbattuti per un progetto di costruzione o quante case sono state danneggiate da un tornado.

Questa capacità può aiutare a verificare gli investimenti verificando l’accuratezza dei documenti scritti come le dichiarazioni obbligatorie del governo, le relazioni sull’impatto ambientale o anche le richieste di assicurazione.

Ad esempio, gli investitori potrebbero tracciare la catena di approvvigionamento di un’azienda che dichiara di aver raggiunto una produzione a emissioni zero e scoprire che in realtà si basa su uno stabilimento all’estero che emette cenere di carbone visibile nelle immagini satellitari. Oppure, i sensori che analizzano le emissioni di calore dagli edifici potrebbero aiutare a identificare aziende a bassa emissione per un credito d’imposta.

Le soluzioni di elaborazione periferica di NVIDIA, tra cui la piattaforma NVIDIA Jetson per macchine autonome e altre applicazioni embedded, stanno alimentando numerose iniziative di intelligenza artificiale nella finanza spaziale.

Oltre all’utilizzo dell’hardware NVIDIA per accelerare le loro applicazioni, gli sviluppatori stanno adottando software tra cui il kit di sviluppo software NVIDIA DeepStream per l’analisi in streaming, parte della piattaforma NVIDIA Metropolis per l’IA visiva. Stanno anche utilizzando la piattaforma NVIDIA Omniverse per la creazione e l’esecuzione di applicazioni metaverse per la visualizzazione dettagliata in 3D dei dati geospaziali.

Assicurazione delle proprietà – dalla valutazione dei rischi all’accelerazione dei reclami

I membri di NVIDIA Inception stanno sviluppando applicazioni accelerate da GPU che trasformano i dati geospaziali in informazioni per le compagnie assicurative, riducendo il numero di costose visite in loco necessarie per monitorare lo stato delle proprietà assicurate.

RSS-Hydro, con sede in Lussemburgo, utilizza l’elaborazione delle GPU in loco e nel cloud per addestrare FloodSENS, un’app di apprendimento automatico che mappa l’impatto delle inondazioni dalle immagini satellitari. L’azienda utilizza anche NVIDIA Omniverse per animare FloodSENS in 3D, aiutando il team a comunicare in modo più efficace i rischi di alluvioni e a pianificare l’allocazione delle risorse durante le emergenze.

Ecopia AI, con sede a Toronto, utilizza sistemi di mappatura basati sull’apprendimento profondo per estrarre dati geospaziali, contribuendo a produrre mappe digitali di nuova generazione con segmentazione altamente accurata di edifici, strade, foreste e altro ancora. Queste mappe alimentano diverse applicazioni nei settori pubblico e privato, tra cui iniziative di resilienza climatica del governo e valutazione del rischio assicurativo. Ecopia utilizza le GPU NVIDIA per sviluppare i suoi modelli di intelligenza artificiale.

CrowdAI, con sede nell’area della baia di San Francisco, utilizza strumenti di apprendimento profondo per accelerare il processo di denuncia delle assicurazioni analizzando automaticamente immagini e video aerei per individuare beni danneggiati o distrutti da catastrofi naturali. L’azienda utilizza le GPU NVIDIA sia per l’addestramento che per l’inferenza.

Prevedere Rischi e Opportunità per le Imprese

Le startup di Inception stanno utilizzando anche dati geospaziali per aiutare gruppi governativi e banche a quantificare i rischi e le opportunità dei loro investimenti, come prevedere i rendimenti delle colture, rilevare l’inquinamento industriale e misurare l’uso di terreni e acqua di un’attività.

Picterra, con sede in Svizzera, supporta la finanza sostenibile con una piattaforma di geospaziale MLOps che consente a banche, compagnie assicurative e consulenti finanziari di analizzare le metriche ESG. Le intuizioni basate sull’IA dell’azienda possono aiutare l’industria finanziaria a prendere decisioni di investimento, modellare il rischio e quantificare rapidamente vulnerabilità e opportunità nei portafogli di investimento. L’azienda utilizza GPU NVIDIA Tensor Core e NVIDIA CUDA Toolkit per sviluppare i suoi modelli di intelligenza artificiale, che elaborano dati grezzi provenienti da immagini satellitari, drone e aeree.

Satellite Vu, con sede a Londra, una startup che applica la tecnologia satellitare per affrontare sfide globali, sarà in grado di monitorare la temperatura di qualsiasi edificio del pianeta in tempo quasi reale utilizzando dati della telecamera a infrarossi. Queste immagini a infrarossi forniranno ai suoi clienti informazioni sull’attività economica, l’efficienza energetica degli edifici, l’effetto isola di calore urbana e altro ancora.

E Sourcenergy, con sede a Houston, utilizza dati geospaziali per alimentare una piattaforma di intelligenza per la gestione della catena di approvvigionamento energetico che può aiutare l’industria dei servizi finanziari nella ricerca di mercato. I suoi strumenti di intelligenza artificiale, sviluppati utilizzando GPU NVIDIA A100, consentono agli investitori di creare in modo indipendente modelli in tempo reale degli inventari di pozzi delle aziende energetiche e dei costi dei progetti, fornendo loro informazioni anche prima che le aziende condividano dati nei loro rapporti trimestrali sugli utili.

Scopri di più sul lavoro di NVIDIA nel settore dei servizi finanziari e leggi di più sull’intelligenza artificiale geospaziale nella gestione degli investimenti nel capitolo 10 di questo manuale.