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Computer Vision 101
Con il continuo avanzamento della Computer Vision, essa ha un immenso potenziale per il futuro. Il suo impatto trasfo...
Ricercatori di Amazon sfruttano il deep learning per migliorare le reti neurali per l’analisi di dati tabulari complessi.
Le reti neurali, le meraviglie della computazione moderna, incontrano una significativa sfida quando si confrontano c...
Incontra VonGoom Un nuovo approccio AI per l’inquinamento dei dati nei modelli di grandi dimensioni di lingua
Gli attacchi di avvelenamento dei dati manipolano i modelli di apprendimento automatico iniettando dati falsi nell...
GLOW e IVES I Ricercatori di Stanford Sfruttano il Deep Learning per Trasformare il Docking Molecolare e la Predizione della Posizione di Legame del Ligando
Il deep learning ha il potenziale per migliorare il docking molecolare attraverso il miglioramento delle funzioni di ...
Upstage svela Solar-10.7B Modelli di linguaggio di grandi dimensioni con profondità di scala e precisione raffinate per le conversazioni a singolo turno all’avanguardia.
I ricercatori presso Upstage (una società di intelligenza artificiale sudcoreana) hanno affrontato la sfida di massim...
Questo articolo sull’IA introduce Perseus un framework innovativo per ridurre fino al 30% l’eccesso di energia nel training dei modelli di Machine Learning e Intelligenza Artificiale su larga scala.
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni come GPT-3 richiedono una quantità considerevole di energia a causa dell...
Esploriamo il trasferimento di apprendimento…
Ci sono molte definizioni che descrivono l'apprendimento tramite trasferimento essenzialmente coinvolge l'utilizzo de...
Questo articolo sull’IA esplora il piano cerebrale tramite l’apprendimento profondo avanzando le reti neurali con le intuizioni delle neuroscienze e i tutorial della libreria snnTorch in Python.
L’intersezione tra neuroscienze e intelligenza artificiale ha visto un progresso notevole, soprattutto attraver...
Comprensione e mitigazione dei potenziali rischi dell’IA nel settore aziendale
Deve affrontare i rischi legati all'IA che potresti incontrare quando adotti questa tecnologia. Comprendi cosa puoi f...
Rivoluzionare la diagnosi del cancro come l’apprendimento profondo identifica con precisione e reclasifica i tumori combinati del fegato per decisioni di trattamento potenziate
Il cancro primario del fegato, che include il carcinoma epatocellulare (HCC) e il colangiocarcinoma intraepatico (ICC...
Google AI presenta MedLM una famiglia di modelli di base ottimizzati per casi d’uso nell’industria sanitaria
Translate this HTML (keep the HTML code in the result) to Italian: I ricercatori di Google hanno introdotto una base ...
Questo articolo sull’IA svela X-Raydar una rivoluzionaria rete neurale profonda open-source per la rilevazione di anomalie nei raggi X del torace
Ricercatori di diverse università nel Regno Unito hanno sviluppato un sistema open-source di intelligenza artificiale...
Questo articolo sull’IA svela DeWave una rivoluzionaria traduzione EEG-testo con un nuovo frameowrk AI per BCI a vocabolario aperto.
Ricercatori del GrapheneX-UTS Human-centric Artificial Intelligence Centre (Università di Tecnologia Sydney (UTS)) ha...
Ricercatori di Stanford svelano PLATO Un nuovo approccio all’IA per affrontare l’overfitting nel machine learning ad alta dimensione e basso campione con una regolarizzazione aggiornata tramite knowledge graph.
Un grafo della conoscenza (KG) è un database basato su grafi che memorizza le informazioni sotto forma di nodi e arch...
Questo articolo AI dalla Cina introduce UniRepLKNet Architetture Large-Kernel ConvNet pionieristiche per una performance cross-modale migliorata nell’analisi di immagini, audio e dati di serie temporali.
Titolo Pagina I CNN (Reti neurali convoluzionali) sono diventati una tecnica popolare per il riconoscimento delle imm...
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