Learn more about Apprendimento Automatico - Section 6
Scopri la potenza del machine learning nell’estrazione di informazioni e nella previsione dei dati.
Costruire un’app di apprendimento linguistico alimentata dall’AI imparare da due chatbot AI che conversano.
Quando ho iniziato a imparare una nuova lingua, mi piace comprare libri di dialoghi conversazionali. Trovo quei libri...
Prendi questo e trasformalo in un burattino digitale GenMM è un modello di AI che può sintetizzare il movimento utilizzando un singolo esempio.
Le animazioni generate al computer diventano sempre più realistiche ogni giorno. Questo progresso può essere meglio v...
Battaglia tra i giganti dell’LLM Google PaLM 2 vs OpenAI GPT-3.5
Google ha rilasciato PaLM 2 il 10 maggio 2023, in risposta al degno avversario GPT-4 di OpenAI. Nel loro recente even...
Incontra Video-ControlNet un nuovo modello di diffusione di testo in video destinato a cambiare il gioco e a plasmare il futuro della generazione di video controllabili.
Negli ultimi anni c’è stato un rapido sviluppo nella generazione di contenuti visivi basati su testo. Allenati ...
Un Confronto degli Algoritmi di Apprendimento Automatico in Python e R
Questa lista degli algoritmi di machine learning più comunemente utilizzati in Python e R è stata creata per aiutare ...
Vision Transformers (ViT) nell’elaborazione delle didascalie delle immagini utilizzando modelli ViT preaddestrati
Introduzione L’Image captioning utilizzando i modelli ViT preaddestrati può essere visto come un testo o una de...
Come costruire un’intelligenza artificiale responsabile con TensorFlow?
Introduzione L’Intelligenza Artificiale (AI) sta crescendo come mai prima d’ora, con centinaia di nuove a...
Microsoft AI presenta una strategia avanzata di ottimizzazione della comunicazione basata su ZeRO per un efficiente addestramento di modelli di grandi dimensioni, senza essere limitati dalle dimensioni del batch o dalla larghezza di banda.
I ricercatori di Microsoft hanno introdotto un nuovo sistema chiamato ZeRO++ sviluppato per ottimizzare l’addes...
Incontra CoDi un nuovo modello di diffusione cross-modale per la sintesi da qualsiasi sorgente a qualsiasi destinazione.
Negli ultimi anni si è assistito ad una notevole emergenza di modelli cross-modali robusti capaci di generare un tipo...
L’AI inizia il doppiaggio per YouTube in molteplici lingue.
YouTube, la piattaforma di condivisione video più grande del mondo, ha annunciato un importante sviluppo che potrebbe...
Incontra vLLM Una libreria di inferenza e servizio LLM open-source che accelera HuggingFace Transformers del 24x.
I modelli di lingua di grandi dimensioni, o LLM, sono emersi come un avanzamento rivoluzionario nel campo dell’...
Rivoluzionare la rilevazione del cancro l’Università di Surrey lancia uno strumento di rilevamento oggetti basato su schizzi rivoluzionario nel campo del Machine Learning.
Sin dai tempi preistorici, le persone hanno utilizzato gli schizzi per la comunicazione e la documentazione. Negli ul...
L’artista Pal nel tuo taschino SnapFusion è un approccio di intelligenza artificiale che porta la potenza dei modelli di diffusione sui dispositivi mobili.
Modelli di diffusione. Questo è un termine che hai sentito molto se hai prestato attenzione ai progressi nel dominio ...
Comprensione della modellizzazione della miscela di marketing bayesiano un’analisi approfondita delle specifiche precedenti.
La modellizzazione del mix di marketing bayesiano sta ricevendo sempre più attenzione, soprattutto con le recenti usc...
Ricerca di similarità, Parte 5 Hashing Sensibile alla Località (LSH)
La ricerca di similarità è un problema in cui, dato un determinato parametro di ricerca, l'obiettivo è quello di trov...
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