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Mamba Ridefinendo la modellazione sequenziale e superando l’architettura dei trasformatori

Esplora l'approccio rivoluzionario di Mamba alla modellazione delle sequenze, superando i modelli tradizionali con la...

Grandi modelli di lingua, MirrorBERT trasformare i modelli in encoder universalmente lexicali e di frasi.

Non è un segreto che modelli simili a BERT svolgano un ruolo fondamentale nelle moderne applicazioni NLP. Nonostante ...

Sul perché le macchine possano pensare

Nel XVII secolo, René Descartes introdusse un'idea relativamente nuova - il dettato cogito ergo sum (penso, quindi so...

Grandi modelli di linguaggio DeBERTa — BERT potenziato dalla decodifica con attenzione disentanglement

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Grandi modelli di lingua, StructBERT – Incorporazione delle strutture linguistiche nella preallenamento

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Multi-Query Attention Spiegato

L'attenzione multi-query (MQA) è un tipo di meccanismo di attenzione che può accelerare la velocità di generazione de...

FastSpeech Panoramica e Implementazione del Paper

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Verso l’IA generativa per l’architettura dei modelli

La rivoluzione del transformer L'attenzione è tutto ciò di cui hai bisogno ha avuto un profondo effetto sul design de...

L’ascesa dell’NLP con modelli Transformer | Un’analisi completa di T5, BERT e GPT

L'Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) ha vissuto alcuni dei progressi più significativi degli ultimi anni, pri...

Grandi modelli linguistici, ALBERT – Un BERT leggero per l’apprendimento auto-supervisionato

Negli ultimi anni, l'evoluzione dei grandi modelli di lingua ha avuto una crescita esponenziale. BERT è diventato uno...

Implementare un Encoder Transformer da zero con JAX e Haiku 🤖

Introdotto nel 2017 nel fondamentale articolo L'attenzione è tutto ciò di cui hai bisogno[0], l'architettura Transfor...

Svelare il codice LLMs

Negli ultimi anni si è assistito a una notevole evoluzione dei modelli linguistici con l'introduzione dei Transformer...

Un’immersione approfondita nell’algoritmo FlashAttention – parte 3

Benvenuti alla terza parte della nostra serie di Flash Attention! In questo segmento, approfondiremo il funzionamento...

Apprendimento rinforzato da feedback umano (RLHF)

Forse hai sentito parlare di questa tecnica, ma non l'hai completamente compresa, soprattutto la parte PPO. Questa sp...

Le codifiche posizionali dei Transformers spiegate

Nell'architettura originale dei transformer, sono state aggiunte delle codifiche posizionali alle rappresentazioni di...