I Top 3 trend dell’architettura dei dati (e come gli LLM influenzeranno loro)

Top 3 tendenze dell'architettura dei dati l'impatto degli LLM.

Abbracciando la Prossima Era dell’Architettura dei Dati: Svelando le Top 3 Tendenze e il Ruolo Influenti di LLM

Ho pubblicato un articolo l’anno scorso sulle tendenze dell’architettura dei dati.

Questo è stato prima che i Large Language Models (LLM) diventassero di gran moda e influenzassero la maggior parte delle industrie. Gartner riporta: “I venture capitalist hanno investito oltre 1,7 miliardi di dollari in soluzioni di intelligenza artificiale generativa negli ultimi tre anni.” Non c’è dubbio che i LLM influenzeranno la maggior parte delle aree dell’architettura dei dati.

Con questo in mente, esploriamo tre tendenze dell’architettura e come i LLM influenzeranno queste tendenze.

1. Ottimizzazione dei Costi Utilizzando i Co-Piloti

Sono un grande fan dei co-piloti che aiutano l’utente finale a completare efficientemente i loro compiti.

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Essendo un utente regolare di Grammarly, apprezzo come aiuti ad accelerare il processo di editing di qualsiasi forma di contenuto scritto. Allo stesso modo, i co-piloti assumeranno il ruolo principale nella maggior parte dei nostri lavori, compresa l’architettura dei dati.

Nell’agenda quotidiana di un data architect, ci saranno aspetti di progettazione del modello di dati, definizione di standard e implementazione di strutture di governance. I co-piloti come Microsoft possono aiutare a completare frasi in una e-mail e creare annunci basati su documenti di specifica. Allo stesso modo, un co-pilota per un Data Architect può completare diagrammi di entità-relazione (ERD) basandosi esclusivamente sui requisiti dell’utente, comprendendo i vincoli di progettazione. I co-piloti possono lavorare fianco a fianco con l’architetto e aiutare ad accelerare il loro processo quotidiano.

Non dovrebbe sorprendere che le aziende inizieranno a cercare modi per ottimizzare i loro costi se la produttività inizia a crescere in modo esponenziale. Alcune stime parlano di migliaia, se non milioni, di posti di lavoro che verranno influenzati.

Ad esempio, i consulenti di gestione hanno aiutato le organizzazioni a ristrutturarsi e ridurre i costi fissi trovando efficienze. Allo stesso modo, l’implementazione dei co-piloti porterà a una riduzione delle risorse umane grazie a una maggiore affidabilità del completamento delle attività basato sull’IA. Attività come la scrittura di documenti di progettazione, il seguire modelli approvati per creare diagrammi di architettura dei dati, la creazione di modelli di dati e query SQL associate, l’audit delle SQL rispetto alle approvazioni…