Educare i leader della sicurezza nazionale sull’intelligenza artificiale

'Educazione leader sicurezza nazionale su intelligenza artificiale'

Esperti della School of Engineering del MIT, del Schwartzman College of Computing e della Sloan Executive Education formano i leader della sicurezza nazionale sui fondamenti dell’IA.

Comprendere l’intelligenza artificiale e come essa si relaziona alle questioni di sicurezza nazionale è diventato una priorità assoluta per i leader militari e governativi negli ultimi anni. Un nuovo programma personalizzato di tre giorni intitolato “Intelligenza Artificiale per i Leader della Sicurezza Nazionale” – AI4NSL per brevità – mira ad educare i leader che potrebbero non avere una formazione tecnica sulle basi dell’IA, dell’apprendimento automatico e delle scienze dei dati, e su come questi argomenti si intersecano con la sicurezza nazionale.

“La sicurezza nazionale si basa fondamentalmente su due cose: ottenere informazioni dai sensori e elaborare tali informazioni. Queste sono due cose in cui l’IA eccelle. Il corso AI4NSL coinvolge i leader della sicurezza nazionale nell’acquisire la comprensione di come sfruttare i benefici e le opportunità offerti dall’IA, pur comprendendone anche le potenziali conseguenze negative”, afferma Aleksander Madry, professore presso Cadence Design Systems al MIT e uno dei direttori del corso.

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Organizzato congiuntamente dalla School of Engineering del MIT, dal MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing e dall’Executive Education del MIT Sloan, il corso AI4NSL ha concluso la sua quinta edizione ad aprile. Il corso coinvolge leader di ogni ramo delle forze armate degli Stati Uniti, nonché alcuni leader militari stranieri della NATO, presso il campus del MIT, dove apprendono dagli esperti docenti una varietà di argomenti tecnici sull’IA, nonché come affrontare le sfide organizzative che si presentano in questo contesto.

“Abbiamo deciso di organizzare un vero e proprio corso di formazione esecutiva sull’IA per i leader senior della sicurezza nazionale”, afferma Madry. “Per tre giorni, insegniamo a questi leader non solo la comprensione di cosa sia questa tecnologia, ma anche come adottarla al meglio a livello organizzativo”.

L’idea originale è nata da discussioni con dirigenti senior dell’U.S. Air Force (USAF) e membri del DAF-MIT AI Accelerator nel 2019.

Secondo il Maggiore John Radovan, vice direttore del DAF-MIT AI Accelerator, negli ultimi anni è divenuto chiaro che i leader della sicurezza nazionale avevano bisogno di una comprensione più approfondita delle tecnologie dell’IA e delle sue implicazioni sulla sicurezza, la guerra e le operazioni militari. Nel febbraio 2020, Radovan e il suo team presso il DAF-MIT AI Accelerator hanno iniziato a creare un corso personalizzato per aiutare i leader senior nelle loro discussioni sull’IA.

“Questo è l’unico corso disponibile focalizzato sull’IA specificamente per la sicurezza nazionale”, afferma Radovan. “Non volevamo che questo corso fosse solo per i membri dell’Air Force, doveva essere per tutti i rami delle forze armate. Se vogliamo operare come una forza congiunta, dobbiamo avere lo stesso vocabolario e gli stessi modelli mentali su come utilizzare questa tecnologia”.

Dopo un programma pilota in collaborazione con MIT Open Learning e il MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Radovan si è messo in contatto con i docenti della School of Engineering e del MIT Schwarzman College of Computing, tra cui Madry, per perfezionare il programma del corso. Hanno coinvolto i colleghi e i docenti dell’Executive Education del MIT Sloan per perfezionare il curriculum del corso e adattare i contenuti al suo pubblico. Il risultato di questa collaborazione tra diverse scuole è stata una nuova edizione di AI4NSL, lanciata l’estate scorsa.

Oltre a fornire ai partecipanti una panoramica di base sulle tecnologie dell’IA, il corso pone un’enfasi particolare sulla pianificazione e l’implementazione organizzativa.

“Ciò che volevamo fare era creare consumatori informati a livello di comando. L’idea era presentare questi contenuti a un livello più elevato in modo che le persone potessero comprendere i principali quadri concettuali, che guideranno il loro pensiero sull’uso e l’adozione di questo materiale”, afferma Roberto Fernandez, il professore William F. Pounds di Management e uno degli istruttori di AI4NSL, nonché direttore del corso.

Durante il corso di tre giorni, gli istruttori del Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Informatica del MIT, del Dipartimento di Aeronautica e Astronautica e del MIT Sloan School of Management coprono una vasta gamma di argomenti.

La prima metà del corso inizia con una panoramica di base dei concetti, inclusi l’IA, l’apprendimento automatico, l’apprendimento profondo e il ruolo dei dati. Gli istruttori presentano anche i problemi e le insidie nell’utilizzo delle tecnologie dell’IA, inclusa la potenziale manipolazione avversaria dei sistemi di apprendimento automatico, le sfide legate alla privacy e le considerazioni etiche.

A metà del secondo giorno, il corso passa ad esaminare la prospettiva organizzativa, incoraggiando i partecipanti a considerare come implementare efficacemente queste tecnologie nelle proprie unità.

“Ciò che rende eccitante questo corso è il modo in cui è strutturato, prima per comprendere l’IA, l’apprendimento automatico, cosa sono i dati e come i dati alimentano l’IA, e poi fornire ai partecipanti un quadro per tornare alle loro unità e costruire una strategia per far funzionare tutto ciò”, afferma la Colonnella Michelle Goyette, direttrice del programma di formazione strategica dell’esercito presso l’Army War College e partecipante ad AI4NSL.

Durante il corso, le sessioni di lavoro in gruppi offrono ai partecipanti l’opportunità di collaborare e risolvere problemi insieme. Queste sessioni di lavoro in gruppi si basano l’una sull’altra poiché i partecipanti vengono esposti a nuovi concetti legati all’IA.

“Le sessioni di lavoro in gruppi si distinguono perché ti costringono a stabilire relazioni con persone che non conosci, quindi l’aspetto del networking è fondamentale. Ogni volta che puoi fare qualcosa in più rispetto a ricevere informazioni e mettere in pratica ciò che ti è stato insegnato, migliora davvero l’ambiente di apprendimento”, afferma il tenente generale Brian Robinson, comandante del Commando di Educazione e Addestramento dell’Aeronautica degli Stati Uniti e partecipante al programma AI4NSL.

Questo spirito di lavoro di squadra, collaborazione e unione di persone provenienti da diversi ambiti permea il programma di tre giorni AI4NSL. La classe AI4NSL non solo riunisce leader della sicurezza nazionale di tutte le branche militari, ma coinvolge anche docenti di tre scuole dell’MIT.

“Una delle cose più entusiasmanti di questo programma è il tema generale della collaborazione”, afferma Rob Dietel, direttore dei programmi esecutivi presso la Sloan School of Management. “Non stiamo attingendo solo al corpo docente del MIT Sloan, stiamo coinvolgendo i migliori docenti del Schwarzman College of Computing e della School of Engineering. È meraviglioso poter sfruttare le risorse presenti qui nel campus del MIT per rendere il programma il più impattante possibile”.

Alla luce dei nuovi sviluppi nell’IA generativa, come ChatGPT, e nell’apprendimento automatico che modificano il panorama della sicurezza nazionale, gli organizzatori di AI4NSL continueranno ad aggiornare il curriculum per assicurarsi che prepari i leader a comprendere le implicazioni per le loro rispettive unità.

“Attualmente, il tasso di cambiamento per l’IA e la sicurezza nazionale è così veloce che è difficile stare al passo, ed è parte del motivo per cui abbiamo progettato questo programma. Abbiamo coinvolto alcuni dei nostri docenti di livello mondiale provenienti da diverse parti del MIT per affrontare realmente la dinamica in evoluzione dell’IA”, aggiunge Dietel.