Trasformare vecchie mappe in modelli digitali 3D di quartieri perduti
Convert old maps into 3D digital models of lost neighborhoods.
I ricercatori dell’Università dello Stato dell’Ohio (OSU), della Commissione di Pianificazione Regionale di Mid-Ohio e della società di soluzioni di marketing con sede a Chicago, Epsilon, hanno convertito le vecchie mappe di Sanborn Fire Insurance in modelli digitali tridimensionali di quartieri storici con una nuova tecnica di apprendimento automatico (ML).
Yue Lin dell’OSU ha creato strumenti di ML che ricavano dettagli sugli edifici individuali, tra cui la posizione, i materiali di costruzione e l’uso principale, dalle mappe.
Il team ha utilizzato il metodo per ricostruire digitalmente due quartieri in gran parte demoliti nella zona est di Columbus, Ohio, basandosi su 13 mappe Sanborn redatte nel 1961.
L’analisi ha confermato l’accuratezza di replicazione del modello di ML, con le impronte degli edifici e i materiali di costruzione della versione digitale che corrispondono approssimativamente a quelli presenti nelle mappe per circa il 90%. Da Ohio State News Visualizza l’articolo completo
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