Sfruttare i dati a griglia sulla precipitazione e il clima in Sud America
Utilizzare dati a griglia sulla precipitazione e il clima in Sud America.
Come accedere ai dati di precipitazione MERGE e altri prodotti climatologici dell’INPE per una comprensione approfondita del meteo utilizzando Google Colab
Introduzione
Con l’intensificarsi del fenomeno El Niño nel 2023, i dati climatologici e di precipitazione sono diventati fondamentali per decifrare il suo impatto sui pattern meteorologici e sulla dinamica del clima a livello globale o regionale. Per quanto riguarda i dati di precipitazione, due dataset riconosciuti a livello globale si pongono in primo piano: CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station) dell’USGS e IMERGE (Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM) sviluppato dalla NASA, dove GPM indica la missione Global Precipitation Measurement. Questa missione utilizza una rete di satelliti per fornire stime globali complete delle precipitazioni. Sebbene questi prodotti siano adatti per modelli globali, non sono specificamente adattati agli scenari sudamericani.
In questo contesto, l’Istituto Nazionale di Ricerca Spaziale del Brasile (INPE) offre dati raster giornalieri di precipitazione specificamente calibrati per il Sud America. Questo prodotto, conosciuto come MERGE, si basa sul modello IMERGE/GPM ma beneficia di una calibrazione su migliaia di pluviometri in situ per garantire risultati imparziali (Rozante et al. 2010, Rozante et al. 2020). L’INPE fornisce anche dati climatologici aggiuntivi, tra cui medie mensili, medie giornaliere e altro ancora.
La Figura 1 rappresenta la precipitazione totale in Sud America per il 2015 (a sinistra), un anno con un forte fenomeno El Niño, e l’anomalia di precipitazione in confronto all’anno precedente in cui non era presente l’El Niño (a destra).
Possiamo notare dalla figura un’ampia area con anomalia negativa, specialmente nel bioma amazzonico, con una riduzione di fino a 2.000 mm di pioggia rispetto all’anno precedente.
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