Come diventare Data Scientist di Amazon nel 2023?

'How to become an Amazon Data Scientist in 2023?'

La maggior parte delle aziende attualmente genera, compila e gestisce enormi volumi di dati. Tuttavia, la maggior parte di loro non ha le conoscenze necessarie per utilizzare appieno ogni singolo dato raccolto. In questo scenario entrano in gioco i data scientist. I data scientist, una classe emergente di specialisti analitici dei dati, sono un attore sempre più importante nelle aziende. Amazon è riconosciuta come una delle migliori aziende per i data scientist che vogliono intraprendere una carriera grazie al suo salario interessante e alle prospettive di carriera stimolanti.

Qual è il Ruolo di un Data Scientist presso Amazon?

Il ruolo e le responsabilità di un data scientist presso Amazon sono le seguenti:

1. Il compito di un data scientist presso Amazon è bilanciare la competenza aziendale e tecnologica.
2. Lo scopo di un data scientist presso Amazon è sviluppare e migliorare tecnologie che possano aiutare i modelli di business a operare in modo efficiente, raggiungendo gli obiettivi più realizzabili.
3. Amazon impiega data scientist che sono collaborativi. Ogni team completa un progetto distinto. Indipendentemente dalle tue competenze o conoscenze, è importante sapere che non lavori da solo in ciò che scegli di fare.
4. I data scientist utilizzano tecniche statistiche e analitiche e strumenti di intelligenza artificiale per automatizzare alcune funzioni organizzative e fornire soluzioni intelligenti alle sfide legate al business. Dopo aver analizzato i dati, presentano i risultati in modo comprensibile ed interessante.
5. Creano algoritmi per addestrare Alexa a comprendere richieste e comandi individuali e utilizzano l’intelligenza artificiale per aiutare gli utenti di Amazon Web Services a creare modelli di machine learning personalizzati.

Competenze Richieste per Diventare Data Scientist presso Amazon

Le principali competenze richieste per diventare data scientist presso Amazon sono le seguenti:

1. Linguaggi di programmazione funzionale e pacchetti di analisi statistica, inclusi R, Stata, MATLAB, SQL, Python, C++ e Java.
2. Esperto di data mining e database, utilizzando dataset complessi su larga scala in un contesto aziendale.
3. Conoscenza pratica dell’estrazione dei dati, analisi dei dati e comunicazioni in un’operazione analitica.
4. È preferibile che i candidati abbiano un dottorato in statistica, analisi dei dati, machine learning o un campo correlato. OPPURE una laurea magistrale in economia, ingegneria informatica, fisica, matematica, statistica o un altro campo correlato, o esperienza lavorativa equivalente.

Come Acquisire Competenze Rilevanti?

Un individuo che desidera lavorare come data scientist presso Amazon ha bisogno di competenze tecniche specifiche oltre a una laurea magistrale o un dottorato. Ci sono vari corsi e programmi su Internet che possono aiutarti ad acquisire competenze specifiche, ma scegliere il miglior corso può essere complicato. Il programma certificato AI and ML Blackbelt Plus di Analytics Vidya può aiutarti ad acquisire competenze importanti necessarie per diventare un data scientist presso Amazon. Le caratteristiche di questo incredibile programma includono le seguenti:

• Come aiuta l’IA nella generazione di lead?
• Potenziare le intuizioni su Web 3.0 e Blockchain
• Differenza tra Data Science e Statistica

• Oltre 500 ore di apprendimento
• Più di 50 progetti del mondo reale
• Curriculum esteso con le ultime tecnologie
• Sessioni di mentorship individuali
• Competenza in più di 22 strumenti
• Preparazione del curriculum e dei colloqui di lavoro
• Crea il tuo portfolio
• Oltre 35 compiti e schede di lavoro

Fonte: Inside Amazon India

Diversi Ruoli nel Data Science presso Amazon

I diversi ruoli per lavorare nel data science presso Amazon sono i seguenti:

Data Analyst

Le principali responsabilità di questa posizione includono la previsione, l’individuazione di opportunità strategiche e la fornitura di intuizioni aziendali informative. L’intelligence aziendale si concentra sulla previsione e l’individuazione di nuove opportunità nella pianificazione aziendale. Può essere necessario conoscere il data warehousing e utilizzare Tableau e altre piattaforme di visualizzazione dei dati.

Scopri: Come Diventare un Data Analyst?

Data Scientist

La posizione più diffusa è quella del data scientist, che richiede l’analisi di vasti insiemi di dati per creare strutture sperimentali e simulazioni significative, creare tecniche di ottimizzazione e utilizzare tecnologie all’avanguardia in tutta Amazon. I data scientist di Amazon lavorano con un set di dati globale.

Scopri: Come Diventare un Data Scientist?

Data Engineer

Come Data Engineer nel team di Amazon Business Data Analytics and Insights (ABDAI), un candidato lavorerà in uno dei più grandi data lake basati su cloud al mondo. Deve avere conoscenze sull’architettura delle soluzioni di data warehousing aziendale che utilizzano diverse tecnologie.

Scopri: Come Diventare un Data Engineer?

Ricercatore scientifico di Machine Learning

Questo ruolo si concentra su studi pionieristici in settori come i social network, le raccomandazioni video, le reti neurali, l’elaborazione del linguaggio naturale e la valutazione dei dati in streaming. I ricercatori qualificati per questa posizione hanno tipicamente una vasta comprensione dell’intelligenza artificiale e sono spesso esperti rinomati con un dottorato di ricerca in discipline correlate.

Processo di intervista di Amazon

Il processo di intervista per il data science di Amazon include un’intervista telefonica iniziale, screening tecnici telefonici, screening comportamentali telefonici e un’intervista finale di persona.

#Round 1 – Intervista HR

Una discussione di base di 20-30 minuti con un reclutatore di Amazon o un rappresentante delle risorse umane per scoprire ulteriori informazioni su di te, la tua formazione e il tuo potenziale nel ruolo. Il responsabile delle assunzioni esaminerà i dettagli e spiegherà come procederà il processo di intervista.

#Round 2 – Screening tecnico

Durante l’intervista tecnica per il data scientist di Amazon, l’azienda valuta la competenza di un candidato in linguaggi di programmazione come Python, Java e SQL. Si assicura che il candidato abbia competenze in matematica, statistica, data mining, processi di estrazione dei dati e flusso completo dei dati. Vengono inoltre testate le competenze dei candidati nell’uso di strumenti di visualizzazione dei dati e di machine learning. Puoi prepararti per due domande di codifica, una domanda di SQL, una domanda concettuale di machine learning e una domanda di stile di codifica algoritmica nello screening tecnico.

#Round 3 – Intervista di persona

Potresti affrontare da 5 a 6 interviste di persona o online durante la candidatura a questa posizione. Avranno una durata compresa tra 45 e 60 minuti e ti valuteranno su vari aspetti del lavoro. Lo screening comportamentale mira a comprendere meglio i candidati, valutare le loro capacità di comunicazione, valutare come affrontano i problemi e osservare esempi delle 14 principali competenze di leadership in pratica.

Domande comuni durante l’intervista

Possono essere fatte numerose domande ai candidati durante un’intervista di data science di Amazon. Alcune delle domande che possono essere fatte per il ruolo di data scientist di Amazon sono le seguenti:

1. Cosa fanno gli algoritmi discriminativi e generativi? Quali sono i loro vantaggi e svantaggi? Quali tipi di algoritmi vengono solitamente utilizzati e perché?
2. Scrivi un programma per determinare se una stringa più piccola può essere formata da lettere in una stringa più grande, fornendo una stringa grande e una stringa più corta.
3. Utilizza un metodo efficace per implementare l’intersezione e l’unione di due array. Gli elementi nei due array forniti possono essere ripetuti, ma non negli array di intersezione e unione.
4. Raccontami un’istanza in cui hai risolto un problema di un cliente e descrivi eventuali sfide che hai affrontato.
5. Supponi di aumentare la dimensione minima del campione per foglie nei nodi terminali. Cosa succede alla varianza e al bias in un modello di random forest?
6. Come cambia l’assunzione sottostante di un modello lineare nel caso di un outlier?
7. Come valuti i risultati di una regressione OLS?
8. Elenca le cinque assunzioni fondamentali della regressione lineare.
9. Quale algoritmo applicheresti per generare un elenco di 1 e 0 casuali se ti fosse fornita una moneta non equa con una probabilità di testa inferiore o uguale a 0,5?
10. Come viene implementato il K-means? Quale misura di distanza useresti?

Suggerimenti per superare il processo di intervista di Amazon

Ecco alcuni suggerimenti che possono aiutarti durante l’intervista per il data scientist di AWS o il data scientist di Amazon:

1. Non dimenticare di ripassare le query di ottimizzazione, risolvere algoritmi e conoscere il funzionamento di numerosi metodi di machine learning.
2. Amazon valuta ogni candidato in base alle sue 14 principali competenze di leadership. Impegnati a prendere appunti su tutti i 14 concetti di leadership. Valuta i tuoi progetti o risultati precedenti e come hai implementato quei principi.
3. Valuta la tua comprensione di modellazione, machine learning e problemi legati al business. Amazon probabilmente ti presenterà una serie di scenari ipotetici in cui ti chiederanno di utilizzare il machine learning in un contesto professionale.
4. Non dimenticare di spiegare la tua strategia e il tuo processo di pensiero mentre risolvi le domande di codifica e SQL. Mantieni un tono informale durante l’intervista ed esprimi le tue idee mentre rispondi alle domande.
5. Prepara una breve ma potente presentazione al volo. Parla di un argomento che non è incluso nel tuo curriculum. Mantieni la calma e fai un’ottima impressione durante la chiamata. Prepara una risposta concisa alle domande “Perché Amazon?” e “Cosa ti interessa del lavoro per cui ti stai candidando?”.

Livello di guadagno dei Data Scientist di Amazon

Il salario dei data scientist di Amazon varia a seconda dell’esperienza, del livello di competenza, dell’istruzione e della regione. Se qualcuno è idoneo a bonus annuali o premi in azioni, il loro stipendio totale medio può anche differire significativamente. Lo stipendio per i lavori di data science di Amazon in alcuni paesi è il seguente:

Conclusioni

Con la sua incredibile forza lavoro proveniente da tutte le divisioni, Amazon è una delle più grandi aziende che dominano il globo. I data scientist acquisiranno tutte le competenze e l’esperienza necessarie lavorando per un’organizzazione come Amazon. Scoprire soluzioni a problemi aziendali nuovi ed entusiasmanti è il cuore della data science. I data scientist di Amazon sono sulla strada ideale e hanno le migliori possibilità di lavoro.

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Domande frequenti