Modello Informatico Prevede il Rese dei Raccolti
Computer Model Predicts Crop Yields
Gli scienziati presso la North Carolina State University (NC State) e la Zhejiang University della Cina hanno costruito un modello informatico che predice i rendimenti di cotone, mais, sorgo e soia nel sud-est degli Stati Uniti per integrare le decisioni degli agricoltori e dei gestori delle risorse idriche governative in un’era di cambiamenti climatici.
Il framework di ottimizzazione idro-economica regionale (RHEO) utilizza dati tra cui previsioni sulle precipitazioni, proprietà del suolo a livello di contea e costi dell’irrigazione, nonché prezzi delle colture forniti dal Dipartimento dell’Agricoltura degli Stati Uniti.
Hemant Kumar della NC State ha dichiarato che alimentando il modello con 31 anni di dati storici provenienti da 21 contee nel sud-ovest della Georgia, “RHEO è stato in grado di prevedere la variabilità di ognuna delle nostre quattro colture target, nonché di identificare strategie di irrigazione che ridurrebbero i costi correlati.” Tratto da NC State University News Visualizza l’articolo completo
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