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Amazon SageMaker Domain in modalità solo VPC per supportare SageMaker Studio con configurazione del ciclo di vita di spegnimento automatico e SageMaker Canvas con Terraform

Il dominio di Amazon SageMaker supporta gli ambienti di apprendimento automatico (ML) di SageMaker, inclusi SageMaker...

Ricerca semantica delle immagini per gli articoli utilizzando Amazon Rekognition, i modelli di base di Amazon SageMaker e il servizio Amazon OpenSearch

I digital publishers sono costantemente alla ricerca di modi per ottimizzare ed automatizzare i loro flussi di lavoro...

Ottimizza le prestazioni dell’attrezzatura con dati storici, Ray e Amazon SageMaker

In questo post, costruiremo una soluzione completa per trovare politiche di controllo ottimali utilizzando solo dati ...

Esegui più modelli AI generativi su GPU utilizzando gli endpoint multi-modello di Amazon SageMaker con TorchServe e risparmia fino al 75% dei costi di inferenza

Recentemente, le applicazioni di intelligenza artificiale generativa hanno attirato l'attenzione e l'immaginazione di...

Costruisci un’applicazione aziendale sicura con Generative AI e RAG utilizzando Amazon SageMaker JumpStart

In questo post, costruiamo un'applicazione enterprise sicura utilizzando AWS Amplify che richiama un modello di base ...

MLOps per l’elaborazione batch con monitoraggio e riallenamento del modello utilizzando Amazon SageMaker, HashiCorp Terraform e GitLab CI/CD

In questo post, descriviamo come creare un flusso di lavoro MLOps per l'inferenza batch che automatizza la pianificaz...

Generare automaticamente immagini a partire dalle conclusioni dei rapporti di radiologia utilizzando l’Intelligenza Artificiale generativa su AWS

Questo post illustra una strategia per ottimizzare i LLM pubblicamente disponibili per il compito di riassunto dei ra...

Apprendimento automatico con dati di addestramento decentralizzati utilizzando l’apprendimento federato su Amazon SageMaker

In questo post, discutiamo come implementare l'apprendimento federato su Amazon SageMaker per eseguire l'apprendiment...

Applica controlli di accesso ai dati dettagliati con AWS Lake Formation in Amazon SageMaker Data Wrangler

Siamo lieti di annunciare che SageMaker Data Wrangler ora supporta l'utilizzo di Lake Formation con Amazon EMR per fo...

Crea funzionalità di ML su larga scala con Amazon SageMaker Feature Store utilizzando dati da Amazon Redshift

Amazon Redshift è il data warehouse cloud più popolare utilizzato da decine di migliaia di clienti per analizzare exa...

Allenare vision transformers auto-supervisionati su immagini aeree con Amazon SageMaker

In questo post, dimostriamo come addestrare vision transformers auto-supervisionati su immagini aeree utilizzando Ama...

Classificazione del testo senza addestramento con Amazon SageMaker JumpStart

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è il campo dell'apprendimento automatico (ML) che si occupa di dare ai com...

Crea una soluzione di monitoraggio e reporting centralizzata per Amazon SageMaker utilizzando Amazon CloudWatch

In questo post, presentiamo una dashboard di osservabilità multi-account che fornisce una vista centralizzata per il ...

Genera pubblicità creativa utilizzando l’IA generativa implementata su Amazon SageMaker

La pubblicità creativa ha il potenziale per essere rivoluzionata dall'IA generativa (GenAI). Ora è possibile creare u...

Ospita l’interfaccia utente di Spark su Amazon SageMaker Studio

Amazon SageMaker offre diverse modalità per eseguire lavori di elaborazione dati distribuiti con Apache Spark, un pop...