Learn more about Amazon Machine Learning
Creare una pipeline end-to-end MLOps utilizzando Amazon SageMaker Pipelines, GitHub e GitHub Actions
I modelli di apprendimento automatico (ML) non operano in modo isolato. Per fornire valore, devono integrarsi nei sis...
Gestione completa della forza lavoro di Getir Amazon Forecast e AWS Step Functions
Questo è un guest post scritto a quattro mani da Nafi Ahmet Turgut, Mehmet İkbal Özmen, Hasan Burak Yel, Fatma Nur Du...
Tecniche per la sintesi automatica dei documenti utilizzando modelli linguistici
La sintesi è la tecnica di condensare informazioni di grandi dimensioni in una forma compatta e significativa, ed è u...
Mitigare le allucinazioni attraverso la generazione potenziata dal recupero utilizzando il database vettoriale di Pinecone e Llama-2 da Amazon SageMaker JumpStart
Nonostante l'apparentemente inarrestabile adozione dei LLM in tutti i settori, questi sono un componente di un ecosis...
Benvenuti a una nuova era di costruzione nel cloud con l’IA generativa su AWS
Crediamo che l'IA generativa abbia il potenziale, nel tempo, di trasformare virtualmente ogni esperienza cliente che ...
Annunciando nuovi strumenti e capacità per consentire un’innovazione responsabile dell’AI
La rapida crescita dell'IA generativa porta nuove e promettenti innovazioni e, allo stesso tempo, solleva nuove sfide...
Servizi AI di AWS potenziati con capacità alimentate da FM
L'intelligenza artificiale (AI) continua a trasformare il modo in cui facciamo affari e serviamo i nostri clienti. AW...
Automatizzare la generazione delle descrizioni dei prodotti con Amazon Bedrock
Nell'attuale mondo in continua evoluzione dell'e-commerce, non si può sottostimare l'influenza di una descrizione del...
Accelerare lo sviluppo di AI/ML presso il Gruppo BMW con Amazon SageMaker Studio
Questo post è stato scritto insieme a Marc Neumann, Amor Steinberg e Marinus Krommenhoek del BMW Group. Il BMW Group,...
La tua guida all’IA generativa e all’apprendimento automatico su AWS reInvent 2023
Sì, è arrivata la stagione di AWS reInvent e come sempre, il posto dove essere è Las Vegas! Hai segnato le date sul c...
Crea un chatbot contestuale per servizi finanziari utilizzando Amazon SageMaker JumpStart, Llama 2 e Amazon OpenSearch Serverless con Vector Engine
L'industria dei servizi finanziari (FinServ) ha requisiti unici di intelligenza artificiale generativa legati a dati ...
Utilizza Amazon SageMaker Studio per creare una soluzione di risposta alle domande RAG con Llama 2, LangChain e Pinecone per sperimentazione rapida
La Generazione potenziata dal Recupero (RAG) ti consente di fornire a un ampio modello di linguaggio (LLM) accesso a ...
Moderare il tuo live stream Amazon IVS utilizzando Amazon Rekognition
Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) è una soluzione di streaming live gestita che è progettata per fornire ...
Modelli di visione fondamentale e ingegneria di prompt visivi per applicazioni di guida autonoma
L'ingegneria rapida è diventata una competenza essenziale per chiunque lavori con grandi modelli di linguaggio (LLM) ...
Principal Financial Group utilizza la soluzione di analisi post-chiamata di AWS per estrarre informazioni sugli utenti omnicanale
Un'azienda di servizi finanziari consolidata con oltre 140 anni di attività, Principal è un leader globale nella gest...
- You may be interested
- NotebookLM Quaderno sperimentale di int...
- Rivoluzionare l’interazione uomo-...
- Come eccellere nel bootcamp di Data Sci...
- Sintonizzazione fine efficiente dei par...
- L’esplosione dell’IA Guida ...
- Automatizza la creazione di didascalie ...
- Come guardare le comuni attività di Mac...
- Hugging Face su PyTorch / XLA TPUs
- La nascita della Data Science il primo ...
- Flamingo e DALL-E si capiscono? Esplora...
- Confezionare e distribuire facilmente M...
- Verso la spiegazione dell’LLM Per...
- Dubai per avviare le prove di Robotaxi
- Il contesto pre-allenamento è tutto ciò...
- Georgia non aggiornerà il software Domi...