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L'addestramento di modelli di grandi dimensioni (LLM) è diventato sempre più popolare nell'ultimo anno con il rilasci...

KT’s viaggio per ridurre il tempo di addestramento di un modello di visione transformers utilizzando Amazon SageMaker

KT Corporation è uno dei più grandi fornitori di servizi di telecomunicazioni in Corea del Sud, offrendo una vasta ga...

Implementare un lavoro AutoML personalizzato utilizzando algoritmi preselezionati in Amazon SageMaker Automatic Model Tuning

AutoML ti consente di ottenere rapidamente, intuizioni generali dai tuoi dati fin dall'inizio del ciclo di vita di un...

Migliora le prestazioni dei modelli Falcon con Amazon SageMaker

Qual è la struttura e la configurazione ottimale per ospitare grandi modelli di linguaggio (LLM) per applicazioni di ...

Creare un flusso di lavoro MLOps end-to-end per l’ispezione della qualità visiva in edge – Parte 2

Nella Parte 1 di questa serie, abbiamo delineato un'architettura per un flusso di lavoro MLOps end-to-end per un caso...

Costruisci un flusso di lavoro MLOps end-to-end per l’ispezione visiva della qualità al limite – Parte 3

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Classificazione del testo senza addestramento con Amazon SageMaker JumpStart

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è il campo dell'apprendimento automatico (ML) che si occupa di dare ai com...

Distribuisci migliaia di insiemi di modelli con i punti finali multi-modello di Amazon SageMaker su GPU per ridurre al minimo i costi di hosting

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Crea un avatar personalizzato con l’uso dell’IA generativa utilizzando Amazon SageMaker

L'AI generativa è diventata uno strumento comune per migliorare e accelerare il processo creativo in diversi settori,...

Utilizza modelli di base di intelligenza artificiale generativa in modalità VPC senza connettività Internet utilizzando Amazon SageMaker JumpStart

Con gli ultimi progressi nell'AI generativa, ci sono molte discussioni in corso su come utilizzare l'AI generativa in...