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Ottimizzazione del processo di elaborazione dei dati ETL su Talent.com con Amazon SageMaker

Questo post illustra il pipeline ETL che abbiamo sviluppato per il pre-elaborazione delle caratteristiche per l'addes...

Creare una pipeline end-to-end MLOps utilizzando Amazon SageMaker Pipelines, GitHub e GitHub Actions

I modelli di apprendimento automatico (ML) non operano in modo isolato. Per fornire valore, devono integrarsi nei sis...

Crea un’interfaccia utente web per interagire con gli LLM utilizzando Amazon SageMaker JumpStart

Il lancio di ChatGPT e l'aumento di popolarità dell'IA generativa hanno catturato l'immaginazione dei clienti che son...

Potenziare gli assistenti intelligenti basati su RAG utilizzando l’estrazione di entità, le query SQL e gli agenti con Amazon Bedrock.

L'intelligenza artificiale conversazionale ha fatto passi da gigante negli ultimi anni grazie ai rapidi sviluppi nell...

Costruisci e valuta modelli di apprendimento automatico con configurazioni avanzate utilizzando la bacheca dei modelli SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas è uno spazio di lavoro senza codice che consente agli analisti e ai data scientist cittadini ...

Nuovo – Editor di codice, basato su Code-OSS VS Code Open Source ora disponibile in Amazon SageMaker Studio.

Oggi siamo entusiasti di annunciare il supporto per il Code Editor, una nuova opzione di ambiente di sviluppo integra...

Ottimizzazione dei costi per Amazon SageMaker Canvas con spegnimento automatico delle applicazioni inattive

Amazon SageMaker Canvas è un ricco spazio di lavoro Machine Learning (ML) e Generative AI senza codice che ha permess...

Incorporamento del testo e recupero di similarità delle frasi su larga scala con Amazon SageMaker JumpStart

In questo post, dimostriamo come utilizzare l'SDK di Python di SageMaker per l'embedding del testo e la similarità de...

Apprendimento automatico con MATLAB e Amazon SageMaker

Questo post è scritto in collaborazione con Brad Duncan, Rachel Johnson e Richard Alcock di MathWorks. MATLAB è uno s...

Crea un modello di bot di servizio clienti alimentato da una base di conoscenze (FM) con agenti per Amazon Bedrock

Dall'arricchimento dell'esperienza di conversazione all'assistenza agli agenti, ci sono molti modi in cui l'intellige...

Perfeziona i modelli Whisper su Amazon SageMaker con LoRA

Whisper è un modello di riconoscimento automatico del parlato (ASR) che è stato addestrato utilizzando 680.000 ore di...

Implementare un lavoro AutoML personalizzato utilizzando algoritmi preselezionati in Amazon SageMaker Automatic Model Tuning

AutoML ti consente di ottenere rapidamente, intuizioni generali dai tuoi dati fin dall'inizio del ciclo di vita di un...

Migliori pratiche di promozione per l’utilizzo di Llama 2 Chat LLM tramite Amazon SageMaker JumpStart

Llama 2 si posiziona all'avanguardia dell'innovazione nell'IA, incarnando un modello di lingua auto-regressivo avanza...

Sfruttare grandi modelli di linguaggio nella individuazione delle fake news

Le fake news, definite come notizie che trasmettono o incorporano informazioni false, fabbricate o deliberatamente fu...

Utilizza l’apprendimento automatico senza scrivere nemmeno una riga di codice con Amazon SageMaker Canvas

In passato, utilizzare il machine learning (ML) per effettuare previsioni, specialmente per dati in forma di testo e ...