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Come AWS Prototyping ha permesso a ICL-Group di costruire modelli di computer vision su Amazon SageMaker

Questo è un post di un cliente scritto congiuntamente dai dipendenti di ICL e AWS. ICL è una multinazionale manifattu...

Vodafone avanza le sue competenze di machine learning con AWS DeepRacer e Accenture

Vodafone sta passando da un'azienda di telecomunicazioni (telco) a un'azienda tecnologica (TechCo) entro il 2025, con...

Gestione completa della forza lavoro di Getir Amazon Forecast e AWS Step Functions

Questo è un guest post scritto a quattro mani da Nafi Ahmet Turgut, Mehmet İkbal Özmen, Hasan Burak Yel, Fatma Nur Du...

Come Q4 Inc. ha utilizzato Amazon Bedrock, RAG e SQLDatabaseChain per affrontare le sfide dei dati numerici e strutturati nella creazione del loro chatbot Q&A

Questo post è scritto in collaborazione con Stanislav Yeshchenko di Q4 Inc. Le aziende si rivolgono a Retrieval Augme...

Protezione dei dati fondamentali per l’accelerazione di LLM aziendali con l’IA di Protopia

Il post descrive come è possibile superare le sfide legate al mantenimento della proprietà dei dati e alla preservazi...

Come Getir ha ridotto la durata dell’allenamento del modello del 90% con Amazon SageMaker e AWS Batch

Questo è un post degli ospiti scritto in collaborazione da Nafi Ahmet Turgut, Hasan Burak Yel e Damla Şentürk di Geti...

Aumentare la produttività dello sviluppatore come Deloitte utilizza Amazon SageMaker Canvas per il machine learning senza codice/ con basso codice

La capacità di costruire e implementare rapidamente modelli di apprendimento automatico (ML) sta diventando sempre pi...

Democratizzare l’apprendimento automatico su Salesforce Data Cloud con Amazon SageMaker Canvas senza codice

Questo post è scritto in collaborazione con Daryl Martis, Direttore del Prodotto, Salesforce Einstein AI. Questo è il...

Come SnapLogic ha costruito un’applicazione di testo-per-pipeline con Amazon Bedrock per tradurre l’intento aziendale in azione

Questo post è stato scritto in collaborazione con Greg Benson, Chief Scientist; Aaron Kesler, Sr. Product Manager; e ...

Accelerare lo sviluppo di AI/ML presso il Gruppo BMW con Amazon SageMaker Studio

Questo post è stato scritto insieme a Marc Neumann, Amor Steinberg e Marinus Krommenhoek del BMW Group. Il BMW Group,...

L’istanza DL2q di Amazon EC2 per l’inferenza di IA ad alte prestazioni ed a basso costo è ora disponibile in generale.

Questo è un post ospite di A.K Roy di Qualcomm AI. Le istanze DL2q di Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), alim...

Apprendimento automatico con MATLAB e Amazon SageMaker

Questo post è scritto in collaborazione con Brad Duncan, Rachel Johnson e Richard Alcock di MathWorks. MATLAB è uno s...

KT’s viaggio per ridurre il tempo di addestramento di un modello di visione transformers utilizzando Amazon SageMaker

KT Corporation è uno dei più grandi fornitori di servizi di telecomunicazioni in Corea del Sud, offrendo una vasta ga...

Crea un modello di bot di servizio clienti alimentato da una base di conoscenze (FM) con agenti per Amazon Bedrock

Dall'arricchimento dell'esperienza di conversazione all'assistenza agli agenti, ci sono molti modi in cui l'intellige...

Philips accelera lo sviluppo di soluzioni sanitarie abilitate dall’intelligenza artificiale con una piattaforma MLOps basata su Amazon SageMaker

Questo è un blog congiunto tra AWS e Philips. Philips è un'azienda di tecnologia sanitaria focalizzata sul migliorame...