Learn more about Amazon SageMaker - Section 12

SambaSafety automatizza il carico di lavoro personalizzato R, migliorando la sicurezza dei conducenti con Amazon SageMaker e AWS Step Functions.

Presso SambaSafety, la loro missione è promuovere comunità più sicure attraverso una riduzione del rischio tramite an...

Integra SageMaker Autopilot nei tuoi processi di MLOps utilizzando un progetto personalizzato di SageMaker.

Ogni organizzazione ha il proprio insieme di standard e pratiche che forniscono sicurezza e governance per il loro am...

Costruisci dataset pronti per il machine learning dall’Amazon SageMaker offline Feature Store utilizzando l’Amazon SageMaker Python SDK.

Amazon SageMaker Feature Store è un servizio specializzato per l'archiviazione e il recupero di dati di feature per l...

Esplorando l’AI generativa nelle esperienze conversazionali un’introduzione con Amazon Lex, Langchain e SageMaker Jumpstart.

I clienti si aspettano un servizio rapido ed efficiente dalle aziende nel mondo frenetico di oggi. Tuttavia, fornire ...

Inizia con la distribuzione open-source di Amazon SageMaker.

I data scientist hanno bisogno di un ambiente coerente e riproducibile per i carichi di lavoro di machine learning (M...

Ospita modelli di Machine Learning su Amazon SageMaker utilizzando Triton Modelli ONNX

ONNX (Open Neural Network Exchange) è uno standard open-source per la rappresentazione di modelli di deep learning am...

Perfeziona GPT-J utilizzando un estimatore Hugging Face di Amazon SageMaker e la libreria di parallelizzazione del modello.

GPT-J è un modello open source da 6 miliardi di parametri rilasciato da Eleuther AI. Il modello è addestrato sulla Pi...

Costruisci applicazioni di chatbot personalizzate utilizzando i modelli di OpenChatkit su Amazon SageMaker.

I modelli di linguaggio open source di grandi dimensioni (LLM) sono diventati popolari, consentendo a ricercatori, sv...

Costruisci modelli di ML ad alte prestazioni utilizzando PyTorch 2.0 su AWS – Parte 1.

PyTorch è un framework di apprendimento automatico (ML) ampiamente utilizzato dai clienti AWS per una varietà di appl...

Technology Innovation Institute addestra il modello base Falcon LLM 40B all’avanguardia su Amazon SageMaker.

Questo post sul blog è stato scritto in collaborazione con il Dr. Ebtesam Almazrouei, Direttore Esecutivo - Ricercato...

Ri-istruisci i modelli di apprendimento automatico e automatizza le previsioni batch in Amazon SageMaker Canvas utilizzando set di dati aggiornati.

È ora possibile riformare i modelli di apprendimento automatico (ML) e automatizzare i flussi di lavoro di previsione...

Effettuare il deployment di Falcon-40B con DLC di inferenza di modelli di grandi dimensioni su Amazon SageMaker.

La scorsa settimana, Technology Innovation Institute (TII) ha lanciato TII Falcon LLM, un modello di linguaggio su la...

Rivoluzionare l’esperienza dei dati Utilizzare l’AI generativa e una moderna architettura dei dati per sbloccare le intuizioni.

Implementare una moderna architettura dei dati fornisce un metodo scalabile per integrare dati provenienti da fonti d...

Come Forethought risparmia oltre il 66% dei costi per i modelli di intelligenza artificiale generativi utilizzando Amazon SageMaker.

Questo post è stato scritto in collaborazione con Jad Chamoun, Direttore dell'Engineering presso Forethought Technolo...