Il progresso computazionale aiuterà i ricercatori a modellare il clima con una maggiore fedeltà.
Computational progress will help researchers model the climate more accurately.
I ricercatori del New Jersey Institute of Technology (NJIT) hanno proposto un miglioramento algoritmico che potrebbe far avanzare la modellizzazione del clima bilanciando le risorse di calcolo e la modellizzazione precisa delle nuvole.
Rappresentare accuratamente il comportamento delle nuvole nei modelli climatici è da tempo una sfida, dato che sono necessari calcoli complessi (parametrizzazioni) per approssimare l’impatto della microfisica, della turbolenza e di altri processi su piccola scala all’interno delle nuvole su scala maggiore.
Migliorare l’accuratezza dei modelli climatici richiede frequenti raffinamenti e aggiornamenti di queste parametrizzazioni.
Il nuovo approccio consentirebbe ai modelli di considerare punti della griglia dinamici, consentendo una modellizzazione ad alta risoluzione o un affinamento a bassa risoluzione, a seconda della situazione, senza influire sulla fedeltà complessiva. Dal New Jersey Institute of Technology Visualizza l’articolo completo
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