Come ringiovanire utilizzando l’AI scoperta una nuova droga anti-invecchiamento.

Using AI to discover a new anti-aging drug.

In una svolta epocale, gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno svolto un ruolo chiave nell’individuazione di potenziali farmaci in grado di combattere l’invecchiamento e le condizioni ad esso correlate. Questo metodo innovativo ha condotto i ricercatori a un trio di sostanze chimiche che mirano alle cellule difettose associate a varie condizioni legate all’età. Inoltre, è significativamente più economico dei metodi di screening tradizionali e potrebbe cambiare completamente il mercato dei farmaci anti-invecchiamento. Approfondiamo questa entusiasmante svolta che ha il potenziale per rivoluzionare la lotta contro l’invecchiamento.

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Sbloccare la Potenza dell’AI nella Scoperta di Farmaci

Un team di ricercatori, guidato da esperti di Edimburgo, ha sfruttato la potenza dell’IA per scoprire farmaci capaci di mirare alle cellule senescenti. Le cellule senescenti sono cellule difettose associate a condizioni come il cancro, la malattia di Alzheimer, la diminuzione della vista e la ridotta mobilità.

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• Un gruppo di ricercatori cinesi ha sviluppato WebGLM un sistema di domande e risposte potenziato per il web basato sul Modello di Linguaggio Generale (GLM).
• Ricercatori dell’UC San Diego e Qualcomm presentano Natural Program un potente strumento per la verifica senza sforzo di catene di ragionamento rigorose in linguaggio naturale – un cambiamento di gioco per l’AI.
• Ricercatori di Stanford e Cornell presentano Tart un innovativo modulo plug-and-play Transformer che potenzia le capacità di ragionamento dell’AI in modo task-agnostico.

Addestramento del Modello di Apprendimento Automatico

I ricercatori hanno iniziato a sviluppare un modello di apprendimento automatico addestrandolo a riconoscere le caratteristiche chiave delle sostanze chimiche con attività senolitica. Hanno utilizzato dati provenienti da oltre 2.500 strutture chimiche estratte da studi precedenti. Questa formazione completa ha permesso al modello di IA di discernere i modelli e le caratteristiche associati alle potenziali proprietà anti-invecchiamento.

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Screening di Migliaia di Sostanze Chimiche

Armato del modello di IA addestrato, il team di ricerca ha proceduto a screenare oltre 4.000 sostanze chimiche. L’obiettivo era identificare candidati farmacologici promettenti per ulteriori test sperimentali. Attraverso questo rigoroso processo di screening, gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno segnalato 21 potenziali farmaci che mostravano attività senolitica.

Risultati Promettenti nei Test delle Cellule Umane

Per validare l’efficacia delle sostanze chimiche identificate, i ricercatori hanno condotto test di laboratorio utilizzando cellule umane. I test hanno rivelato che tre sostanze chimiche, ovvero ginkgetin, periplocin e oleandrin, potevano rimuovere le cellule senescenti senza danneggiare le cellule sane. Notevolmente, tutte e tre le sostanze chimiche sono prodotti naturali presenti in medicine erboristiche tradizionali, evidenziando il potenziale della natura nel combattere l’invecchiamento. Delle tre, oleandrin si è distinta come particolarmente efficace, superando le prestazioni dei farmaci senolitici esistenti della sua categoria.

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Supporto e Sforzi di Collaborazione

Lo studio, pubblicato nella prestigiosa rivista Nature Communications, ha ricevuto il sostegno di varie organizzazioni, tra cui il Consiglio per la Ricerca Medica, Cancer Research UK, United Kingdom Research and Innovation (UKRI) e il Consiglio Nazionale delle Ricerche spagnolo. Gli sforzi di collaborazione che coinvolgono ricercatori dell’Università di Cantabria, in Spagna, e dell’Alan Turing Institute hanno contribuito al successo di questo progetto.

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Il Nostro Parere

Grazie all’integrazione degli algoritmi di intelligenza artificiale nel campo della scoperta di farmaci, gli scienziati stanno compiendo progressi significativi nell’individuazione di potenziali farmaci in grado di combattere l’invecchiamento e le condizioni ad esso correlate. La scoperta di ginkgetin, periplocin e oleandrin come promettenti composti anti-invecchiamento apre nuove possibilità per lo sviluppo di terapie efficaci. Con continui progressi nell’IA e sforzi di collaborazione tra ricercatori di tutto il mondo, potremmo essere sull’orlo di sbloccare trattamenti innovativi che possono migliorare la salute e prolungare la durata della vita umana.