Progettare auto elettriche è diventato più veloce con l’AI di Toyota.

Designing electric cars is faster with Toyota's AI.

Il Toyota Research Institute (TRI) ha fatto un annuncio nel mondo del design di veicoli. Hanno presentato una rivoluzionaria tecnica di intelligenza artificiale generativa (AI) per trasformare il modo in cui vengono progettati i veicoli elettrici (EV). Con questa nuova tecnologia, Toyota mira a superare i vincoli che spesso ostacolano lo sviluppo manuale di progetti EV. Approfondiamo questo entusiasmante progresso.

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Migliorare il processo creativo

I designer possono ora sfruttare gli strumenti generativi di AI di testo-immagine disponibili pubblicamente come primo passaggio nel loro processo creativo. La tecnica innovativa di TRI consente ai designer di incorporare i bozzetti di progettazione iniziali e i vincoli di ingegneria in questo processo, riducendo significativamente il numero di iterazioni necessarie per conciliare le considerazioni di progettazione e ingegneria. Questo non solo risparmia tempo, ma migliora anche l’efficienza del processo di progettazione.

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Progettazione più rapida ed efficiente

L’implementazione della nuova tecnica di TRI può potenzialmente rivoluzionare la progettazione di veicoli elettrici. Incorporando direttamente i vincoli di ingegneria nel processo di progettazione, questo strumento consente a Toyota di progettare veicoli elettrificati in modo più rapido ed efficiente che mai. Ridurre il tempo di progettazione è un vantaggio significativo che consente a Toyota di rimanere all’avanguardia dell’innovazione EV.

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Ottimizzazione dei parametri di prestazione

Un aspetto cruciale della progettazione di EV è l’ottimizzazione dei parametri di prestazione. Ad esempio, la riduzione della resistenza è vitale per migliorare l’aerodinamica dei veicoli elettrici a batteria (BEV) e massimizzarne l’autonomia. La nuova tecnologia di AI sviluppata da TRI prende in considerazione questi parametri di prestazione. Takero Kato, presidente della fabbrica BEV di Toyota Motor Corporation, sottolinea l’importanza della riduzione della resistenza per migliorare l’efficienza dei BEV. Questa nuova tecnologia consente a Toyota di ottimizzare i parametri di prestazione come la resistenza, l’altezza di guida e le dimensioni della cabina.

Fusione di ingegneria e AI

Tradizionalmente, gli strumenti generativi di AI sono stati utilizzati come fonti di ispirazione per i designer. Tuttavia, spesso non possono gestire le complesse considerazioni di ingegneria e sicurezza coinvolte nella progettazione di automobili effettive. Avinash Balachandran, direttore della Divisione di Guida Interattiva Umana (HID) di TRI, sottolinea l’importanza della fusione dell’esperienza di ingegneria di Toyota con le moderne capacità generative di AI. Questa integrazione consente il meglio di entrambi i mondi, fornendo ai designer strumenti avanzati garantendo che l’ingegneria e la sicurezza non siano compromesse.

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Incorporazione dei vincoli di ingegneria

I ricercatori di TRI hanno pubblicato due articoli che descrivono come la nuova tecnica incorpora vincoli di ingegneria precisi nel processo di progettazione. I vincoli chiave come la resistenza, che influisce sull’efficienza del carburante, e le dimensioni del telaio come l’altezza di guida e le dimensioni della cabina, che influiscono sulla maneggevolezza, l’ergonomia e la sicurezza, possono ora essere integrati implicitamente nel processo generativo di AI. Questo progresso apre infinite possibilità per la progettazione di veicoli che non solo sono esteticamente gradevoli, ma anche altamente funzionali.

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La fusione della teoria dell’ottimizzazione e dell’AI generativa

Il team di TRI ha combinato i principi della teoria dell’ottimizzazione, ampiamente utilizzata nell’ingegneria computerizzata, con l’AI generativa basata su testo-immagine. L’algoritmo risultante consente ai designer di ottimizzare i vincoli di ingegneria mantenendo i loro promemoria stilistici basati su testo per il processo generativo di AI. Questa fusione senza soluzione di continuità della teoria dell’ottimizzazione e dell’AI generativa consente ai designer di bilanciare forma e funzione nei loro progetti.

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Il sogno di un designer

Immaginate un designer che possa richiedere una serie di design basati su uno schizzo di prototipo iniziale specificando proprietà stilistiche come “scattante”, “SUV-like” e “moderno”. Questa nuova tecnica di AI rende tali sogni realtà. I designer possono ora ottimizzare i parametri di prestazione quantitativi, come la resistenza aerodinamica, mantenendo i loro elementi stilistici desiderati. L’articolo di ricerca di TRI si concentra principalmente sulla resistenza aerodinamica, ma l’approccio può essere applicato per ottimizzare altri parametri di prestazione o vincoli dedotti da un’immagine di progettazione.

La nostra opinione

La tecnica AI più recente di TRI è una testimonianza del suo impegno nell’utilizzo del potere creativo dell’AI per amplificare le capacità dei designer e degli ingegneri dell’automobile. Questa innovazione permette una progettazione più rapida ed efficiente di veicoli elettrici e assicura che i vincoli ingegneristici vengano integrati in modo fluido nel processo di progettazione. Toyota continua a spingere i confini dell’innovazione, consolidando la sua posizione di leader nei veicoli elettrici.