5 Libri Gratuiti su Elaborazione del Linguaggio Naturale da Leggere nel 2023

'5 Libri Gratuiti su Elaborazione del Linguaggio Naturale per il 2023'

I grandi modelli linguistici vengono rilasciati a sinistra e a destra, e se vuoi comprenderli meglio devi conoscere l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Ecco 5 libri gratuiti per aiutarti.

Prima dell’entusiasmo intorno ai grandi modelli linguistici (LLM), l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) stava progredendo ma in modo discreto. Ora è diventata una rivoluzione dal rilascio dei LLM come ChatGPT. I LLM sono stati dimostrati capaci di comprendere e generare testi simili a quelli umani. Modelli come ChatGPT, Google Bard e altri sono stati addestrati su grandi quantità di dati testuali all’interno di un’architettura di reti neurali profonde.

Ma come fanno questi modelli a capire esattamente gli esseri umani e a generare risposte simili a quelle umane? Grazie all’NLP. Un sottocampo dell’intelligenza artificiale che aiuta i modelli a elaborare, comprendere e produrre il linguaggio umano. Di solito vengono addestrati su compiti come la previsione della parola successiva, che consente loro di costruire dipendenze contestuali e quindi generare output rilevanti. Il campo dell’NLP ha applicazioni avanzate come chatbot, riassunto del testo e altro ancora.

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Ci sono alcune preoccupazioni etiche riguardo ai LLM e al loro bias nella generazione di testi, che hanno suscitato ulteriori ricerche sull’NLP e sul suo utilizzo nelle applicazioni dei LLM. Anche se queste preoccupazioni e sfide sono attualmente affrontate, considerando l’impatto che i modelli LLM come ChatGPT hanno avuto nel mondo, sembra che siano qui per restare e comprendere l’NLP sarà essenziale.

Se vuoi approfondire la conoscenza dei LLM, devi imparare l’NLP. In questo articolo, esaminerò 5 libri GRATUITI che devi leggere nel 2023 per comprendere meglio l’NLP.

1. Elaborazione del linguaggio e del parlato

Autori: Dan Jurafsky e James H. Martin

Link: Speech and Language Processing

Scritto da due professori universitari, questo libro sull’elaborazione del linguaggio e del parlato ti fornisce una completa introduzione al mondo dell’NLP. È suddiviso in 3 sezioni: Algoritmi fondamentali per l’NLP, Applicazioni dell’NLP e Annotazione della struttura linguistica. La prima sezione è essenziale per i principianti per avere una migliore comprensione di cosa sia l’NLP, le sue basi con esempi che lo spiegano. Troverai una serie di argomenti come la semantica, la sintassi e altro ancora.

Se il campo dell’NLP è nuovo per te o se vuoi passare a questo settore, credo sinceramente che questo libro sarà molto utile per il tuo apprendimento. Essendo stato scritto da professori, gli esempi pratici aiutano i lettori a comprendere i concetti molto meglio rispetto a un libro puramente teorico.

2. Fondamenti dell’elaborazione statistica del linguaggio naturale

Autori: Christopher D. Manning e Hinrich Schütze

Link: Foundations of Statistical Natural Language Processing

Se sei un professionista dei dati o nel campo dell’intelligenza artificiale, saprai quanto sia importante la statistica per il settore. Alcuni pensano che non sia necessaria una conoscenza approfondita del settore, ma io ritengo che sia importante perché renderà il tuo percorso nel campo dei dati molto più agevole.

Quando hai una buona base sul campo dell’NLP, potresti pensare che il passo successivo sia imparare gli algoritmi. Prima di fare ciò, vorrai conoscere meglio le basi matematiche del linguaggio. Questo libro non solo parte dalle basi dell’NLP, ma approfondisce gli aspetti matematici come gli spazi di probabilità, il teorema di Bayes, la varianza e altro ancora.

3. Riconoscimento dei pattern e apprendimento automatico

Autore: Christopher M. Bishop

Link: Pattern Recognition and Machine Learning

Il modo migliore per comprendere le prestazioni dei modelli è capire come funziona il modello, il suo modo di pensare, il riconoscimento dei pattern e perché produce determinati output. Il riconoscimento dei pattern è il processo di distinguere i dati in base a criteri definiti da algoritmi speciali. Consente l’apprendimento e offre spazio per il miglioramento, il che lo rende molto importante per gli algoritmi di apprendimento automatico e le loro prestazioni.

Ogni capitolo ha un esercizio alla fine scelto per spiegare meglio ogni concetto al lettore. L’autore ha mantenuto il contenuto matematico al minimo per aiutare il lettore a comprendere meglio, tuttavia si nota che sarà utile avere una buona conoscenza del calcolo, dell’algebra lineare e della teoria delle probabilità per comprendere le tecniche di riconoscimento dei pattern e di apprendimento automatico.

4. Metodi di rete neurale nell’elaborazione del linguaggio naturale

Autore: Yoav Goldberg

Link: Metodi di Reti Neurali in NLP

Quando si analizza la crescita del NLP, si può dire che le reti neurali hanno svolto un ruolo importante. Le reti neurali hanno fornito ai modelli di NLP una migliore comprensione del linguaggio umano, consentendo loro di predire parole e suddividere argomenti diversi che non erano stati preveduti durante la fase di apprendimento.

Questo libro non si addentra subito nei dettagli delle reti neurali. Inizia con l’apprendimento dei concetti di base come i modelli lineari, i perceptron, l’alimentazione in avanti, l’addestramento delle reti neurali e altro ancora. L’autore ha utilizzato un approccio matematico per spiegare questi elementi fondamentali insieme a esempi pratici.

5. Elaborazione Pratica del Linguaggio Naturale

Autori: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta e Harshit Surana

Link: Elaborazione Pratica del Linguaggio Naturale

Quindi hai capito il linguaggio e il parlato, hai esaminato l’NLP statistico, poi hai esaminato il riconoscimento dei pattern e le reti neurali nell’NLP. L’ultima cosa che devi imparare è l’uso pratico dell’NLP.

Questo libro illustra come l’NLP viene utilizzato nel mondo reale, il flusso di modelli di NLP e altro ancora sui dati testuali e sui casi d’uso, come ad esempio i Chatbot come ChatGPT. In questo libro imparerai come l’NLP può essere utilizzato in una varietà di settori come il commercio al dettaglio, la sanità, la finanza e altro ancora. Con i diversi settori, sarai in grado di valutare come funziona il flusso di NLP per ciascuno e capire come usarlo per te stesso.

Conclusione

Lo scopo e il flusso di questo articolo era quello di fornirti 5 libri gratuiti che ritengo essenziali e che beneficeranno la tua carriera o lo studio di NLP. Sebbene l’abbia fatto in un formato strutturato, spero che ogni libro si completi a vicenda portando il tuo studio ad un livello successivo.

Se ci sono altri libri GRATUITI di NLP di cui pensi che gli altri potrebbero beneficiare, lasciali nei commenti! Nisha Arya è una Data Scientist, una Freelance Technical Writer e Community Manager presso Nisoo. È particolarmente interessata a fornire consigli sulla carriera o tutorial di Data Science e a condividere conoscenze teoriche sull’argomento. Desidera anche esplorare i diversi modi in cui l’Intelligenza Artificiale può beneficiare la longevità della vita umana. Una studentessa desiderosa di imparare, che cerca di ampliare le sue conoscenze tecniche e le sue competenze di scrittura, aiutando nel contempo a guidare gli altri.