5 Lezioni Essenziali per i Data Scientist Junior che ho imparato a Spotify (Parte 1)

'5 Essential Lessons for Junior Data Scientists I Learned at Spotify (Part 1)'

Le Cronache dei Primi Anni di un Data Scientist nel Mondo della Tecnologia

La guida del professionista esperto per affrontare i tuoi primi anni come data scientist nel settore tecnologico e migliorare le tue competenze.

Congratulazioni e benvenuto nell’avventura! Sei un Data Scientist in erba e il tuo viaggio è appena iniziato!

Hai appena terminato gli studi universitari e ora ti stai immergendo in un mondo di persone di successo che stanno cambiando il gioco. Certo, potresti non essere ancora uno di loro, ma hai appena intrapreso un viaggio per diventarlo. Stai imparando e crescendo ogni giorno mentre scopri il ruolo che ti aspetta e cosa serve per eccellere.

Ma aspetta, settimane o mesi passano e la realtà è questa: nella tua testa sei ancora uno studente. Probabilmente nemmeno te ne accorgi, perché l’interruttore non è ancora scattato del tutto.

Se c’è una cosa che ho imparato quando ho iniziato la mia carriera nel settore tecnologico, è questa:

L’università mi ha dato una buona base tecnica, ma alcune cose vengono insegnate in altri luoghi.

• 5 Lezioni essenziali per i giovani Data Scientist che ho imparato da Spotify (Parte 2)
• Come utilizzare ChatGPT per imparare la scienza dei dati più velocemente, anche se sei già avanzato
• Incontra ToolQA Un nuovo dataset che valuta la capacità dei grandi modelli di linguaggio (LLM) di utilizzare strumenti esterni per rispondere alle domande.

Quindi, se vuoi risparmiarti lo sforzo di scoprire quali competenze fondamentali potresti aver bisogno per navigare come data scientist alle prime armi, allora sei nel posto giusto. In effetti, spero che qualsiasi neolaureato di qualsiasi settore possa trovare consigli qui!

Qui, non solo condividerò le mie esperienze, ma ti fornirò anche consigli utili per evitare di fare errori fin dall’inizio. Quindi ti incoraggio davvero a continuare a leggere!

Ma prima, lasciami raccontarti una breve storia!

Per anni, Spotify è stato il posto di lavoro ideale per me. Sapevo che avrei avuto successo lì perché combinava esattamente tutto ciò che volevo in una carriera:

1. Persone con interessi simili
2. Un equilibrio tra lavoro e vita privata
3. Un ambiente innovativo per imparare e crescere
4. E soprattutto, essendo io stesso un violinista, apprezzavo molto lavorare in un luogo in cui la musica era un elemento centrale

Dopo un bel po’ di duro lavoro, perseveranzaaa e una spruzzata di fortuna, sono riuscito finalmente a fare il mio ingresso nella meravigliosa terra di Spotify

Avanti veloce, 2 stage, una tesi di laurea e un’offerta di lavoro a tempo pieno dopo, avevo finalmente ottenuto il lavoro dei miei sogni e cavolo, ero entusiasta.

A questo punto, avevo trascorso molto tempo facendo errori attraverso progetti che alla fine mi hanno insegnato delle lezioni preziose. Lezioni che avrei voluto imparare prima, perché mi avrebbero risparmiato tempo considerevole e la frustrazione di sbattere ripetutamente la testa contro un muro quando la porta era proprio accanto.

Il modo giusto per fare le cose nel modo sbagliato

Eccoti lì, stai facendo un lavoro prezioso, scoprendo idee interessanti e forse riesci anche a dare alcune ottime raccomandazioni! Sono orgoglioso di te; datti un cinque!

Ma se sei come me, hai impiegato settimane o mesi per condividere i frutti del tuo lavoro con le persone chiave. Le persone stanno solo scoprendo il tuo lavoro per la prima volta. Perché? Perché sei stato praticamente irreperibile durante la maggior parte del tempo.

Un errore chiave che ho commesso lungo il cammino è stato portare con me la mentalità da studente.

Ogni volta che affrontavo un progetto importante, mi barricavo in una bolla. Potresti dirmi: “K (che sono io 👋🏼), ok hai commesso l’errore una volta, ma tre volte? Dai, eri addormentato quando la lezione ti stava schiaffeggiando in faccia?”… In realtà, ero ben sveglio, ma ha impiegato un po’ di tempo perché si insinuasse nel modo giusto (o forse ero mezzo addormentato).

I Data Scientist lavorano spesso da soli Naturalmente, collaborano con un team di persone interfunzionali. Ma la parte dei dati è per lo più gestita da una sola persona – te. Quindi è molto facile cadere in questa trappola quando hai trascorso gli anni universitari lavorando da solo su progetti e compiti. Nel mondo reale, non puoi permetterti di isolarti.

Il problema di questo approccio è che il tuo lavoro potrebbe avere un grande valore, ma se non riesce a raggiungere le persone giuste in tempo, il suo valore potrebbe avere meno impatto. Le persone potrebbero aver già iniziato a prendere decisioni.

Quindi, se vuoi assicurarti che tutto il tuo duro lavoro ottenga il giusto riconoscimento che merita, devi abbandonare subito il comportamento da studente. Come? Due parole per te:

✨ Comunicazione ✨ & ✨ Feedback ✨

Lezione 1 – La comunicazione continua è fondamentale

Amico mio, se c’è una competenza importante che devi acquisire rapidamente all’inizio del tuo percorso, è quella di:

Comunicare, comunicare, comunicaaaaare!!!

Lo ripeterò quante volte sarà necessario affinché si imprimi nella tua mente. Comunica il tuo lavoro il più spesso possibile! Il ritmo può essere veloce nella tecnologia, quindi se vuoi assicurarti che tutto il tuo impatto futuro non vada perduto, allora la comunicazione è la tua amica.

Come puoi fare?

1. Aggiorna regolarmente i tuoi stakeholder sui tuoi progressi, anche se non hai ancora finito.

Un modo efficace per farlo è: Condividere alcune informazioni preziose (i pezzi più interessanti di intuizioni) con le persone pertinenti.

Puoi farlo tramite: a) Messaggi (Slack, Teams, Hangout, Email…) b) Condivisioni settimanali c) Meeting individuali (assicurati solo di prepararti in anticipo)

Ogni volta che incontri un’intuizione degna di nota, premi quel pulsante di invio. Fare ciò può:

• Aiutarti a individuare lacune nella tua storia
• Identificare incoerenze nei dati
• Eliminare incomprensioni che potresti avere su alcuni concetti chiave e così via.

2. Assicurati di trovare la giusta frequenza di condivisione

Certo, l’obiettivo non è condividere ogni giorno ciò che hai appena scoperto, poiché condividere intuizioni non affidabili potrebbe influenzare negativamente le decisioni. Invece, vuoi piuttosto:

• Sperimentare diverse frequenze di condivisione fino a trovare quella giusta
• Assicurati di tenere un grande banner che grida “Work in Progress” 🚧

A scuola, possiamo lavorare duramente per settimane nella nostra bolla. I progetti possono essere condivisi solo dopo un lungo periodo di tempo e solo quando sono completi. Nella tecnologia, nessuno ha tempo per questo. Quindi accelera il ritmo il prima possibile 💨.

Lezione 2 – Richiedi feedback dagli stakeholder pertinenti

Sforzati di avere un feedback costante. In realtà, vuoi abbracciare quel ciclo di feedback. Hai appena fatto un nuovo amico. Congratulazioni!

Richiedere regolarmente feedback sui tuoi progressi al tuo responsabile o a chiunque abbia più esperienza e lavori a stretto contatto con te è cruciale. La chiave qui è anche imparare quando chiedere un feedback. Ricorda, trovare il giusto equilibrio si applica a tutto.

Questo ti eviterà di perdere tempo a costruire una narrazione sbagliata, solo per doverla cambiare di nuovo. Quindi è meglio avere subito chiara la trama, fin dall’inizio.

Chiedere un feedback e comunicare le tue intuizioni sono due facce della stessa medaglia.

• La comunicazione ti permette di tenere aggiornati i tuoi stakeholder sul contenuto del tuo lavoro
• Il feedback ti permette di verificare di consegnare il giusto contenuto del lavoro

Come puoi farlo?

1. Condividi i tuoi dubbi, pensieri e scoperte taggando le persone rilevanti nei tuoi documenti o presentazioni di lavoro.

Qualcosa che ho imparato da Spotify è cercare feedback dalle persone giuste, taggando il loro nome nei documenti o diapositive, nelle parti in cui ho bisogno del loro parere. Naturalmente, non dimenticare di mandare un messaggio a queste persone se non rispondono alla tua richiesta di aiuto.

2. Pianifica incontri regolari per discutere del tuo lavoro e di eventuali ostacoli che incontri

Ecco un consiglio:

• Pianifica incontri 1:1 con gli stakeholder più rilevanti per discutere direttamente dei tuoi dubbi, pensieri e scoperte.
• Assicurati di descrivere in un documento il contesto del tuo lavoro + solo le cose per cui hai bisogno di feedback. In questo modo, affronterai solo gli elementi più importanti e non perderai tempo per tutti.

Le persone di livello senior sono maghi e vuoi essere contagiato dalla loro magia 🪄. Se sei fortunato come me ad avere un manager fantastico che ti aiuta a crescere, assicurati di sfruttarlo. I tuoi colleghi hanno quella conoscenza di dominio che stai ancora cercando di acquisire, quindi vedono le cose con occhi diversi.

Sicuramente ti aiuteranno a:

• Trovare incongruenze nella trama
• Raffinare la tua trama
• Darti più contesto
• Insegnarti nuove abilità mentre ti vedono girare in cerchio

Pensare in grande è fondamentale quando sei un data scientist

Ma sei ancora un cucciolo e i tuoi occhi non si sono ancora aperti del tutto. Quindi hai bisogno di un altro paio di lenti per illuminare i punti oscuri.

Comunicare le tue intuizioni e cercare regolarmente feedback non solo ti aiuta a tenere il progetto in carreggiata, ma ti consente anche di costruire fiducia con il tuo team e gli stakeholder. Quando vedono il tuo lavoro e sanno cosa stai facendo, saranno più inclini a sostenerti e alle tue idee.

Abbasta per ora.

Questo articolo è il primo di una serie in due parti intitolata “Le Cronache dei Primi Anni di un Data Scientist”. Prossimamente: Parte 2

Nelle parti successive di questo articolo, approfondirò le altre lezioni che ho imparato nei miei primi anni a Spotify e che possono accelerare il tuo successo nel tuo percorso di Data Science!

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