Il Deep Learning va in profondità l’AI svela nuove immagini su larga scala nel deserto peruviano.
Deep Learning svela nuove immagini nel deserto peruviano.
Ricercatori dell’Università di Yamagata in Giappone hanno utilizzato l’AI per scoprire quattro geoglifi precedentemente sconosciuti – immagini sul terreno, alcune larghe fino a 1200 piedi, realizzate utilizzando gli elementi della terra – a Nazca, a sette ore di auto a sud di Lima, in Perù.
I geoglifi – un’immagine umanoide, un paio di gambe, un pesce e un uccello – sono stati rivelati utilizzando un modello di deep learning, rendendo il processo di scoperta significativamente più veloce rispetto ai metodi archeologici tradizionali.
La formazione del modello di deep learning del team è stata eseguita su un server IBM Power Systems con una GPU NVIDIA.
Utilizzando software di deep learning open source, i ricercatori hanno analizzato fotografie aeree ad alta risoluzione, una tecnica che faceva parte di uno studio iniziato nel novembre 2019.
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Pubblicato questo mese nel Journal of Archaeological Science, lo studio conferma le scoperte del modello di deep learning attraverso rilevamenti sul campo e sottolinea il potenziale dell’AI nell’accelerare le scoperte archeologiche.
Le tecniche di deep learning che costituiscono il tratto distintivo dell’AI moderna sono utilizzate per vari sforzi archeologici, che si tratti dell’analisi di antichi rotoli scoperti in tutto il Mediterraneo o della categorizzazione di frammenti di ceramiche del sud-ovest americano.
Le linee di Nazca, una serie di antichi geoglifi che risalgono dal 500 a.C. al 500 d.C. – probabilmente principalmente dal 100 a.C. al 300 d.C. – sono state create rimuovendo pietre più scure sul pavimento del deserto per rivelare la sabbia di colore più chiaro sottostante.
I disegni – raffiguranti animali, piante, forme geometriche e altro – si pensa abbiano avuto un significato religioso o astronomico per il popolo di Nazca che li ha creati.
La scoperta di questi nuovi geoglifi indica la possibilità di ulteriori siti non scoperti nella zona.
E sottolinea come la tecnologia come il deep learning possa migliorare l’esplorazione archeologica, fornendo un approccio più efficiente per scoprire siti archeologici nascosti.
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Immagine in primo piano cortesia di Wikimedia Commons.
