Altri Corsi Gratuiti sui Grandi Modelli Linguistici

'Other Free Courses on Large Language Models.'

Interessato ad apprendere sui grandi modelli di linguaggio? Mettiti in moto con questi corsi gratuiti offerti da DeepLearning.AI, Google Cloud, Udacity e altri ancora.

Dato il potenziale dei grandi modelli linguistici (LLM) e delle applicazioni LLM, il momento migliore per saperne di più su di essi è adesso! Dai divertenti progetti personali alla ricerca accademica e al lavoro, è sempre emozionante capire meglio gli LLM in modo da poter costruire interessanti applicazioni utilizzandoli.

In un precedente articolo, abbiamo elencato corsi e risorse gratuite che ti aiuteranno a imparare sui grandi modelli linguistici. Abbiamo selezionato un’altra lista di corsi gratuiti per aiutarti a migliorare le tue competenze.

• AutoML – Una soluzione senza codice per la creazione di modelli di Machine Learning.
• Incontra Paella un nuovo modello di intelligenza artificiale simile alla diffusione che può generare immagini di alta qualità molto più velocemente rispetto all’utilizzo di Diffusione Stabile.
• Utilizzo di ChatGPT per il Debugging Efficiente

Cominciamo!

Ingegneria di prompt ChatGPT per sviluppatori

L’Ingegneria di prompt ChatGPT per sviluppatori è offerta da DeepLearning.AI in collaborazione con il team di OpenAI.

Se già usi ChatGPT o GPT-4, questo corso ti insegna come migliorare nell’usarli. Imparerai come usare efficacemente l’API di OpenAI utilizzando le migliori pratiche di ingegneria di prompt.

Per fare questo, avrai l’opportunità di costruire un chatbot personalizzato e imparare ad usare l’API di OpenAI per casi d’uso comuni come la sintesi, l’inferenza, la traduzione, il controllo ortografico e grammaticale.

Controlla anche questa dettagliata recensione di questo corso di ingegneria di prompt di Josep Ferrer.

LangChain per lo sviluppo di applicazioni LLM

LangChain per lo sviluppo di applicazioni LLM di DeepLearning.AI è co-insegnato da Harrison Chase, il creatore di LangChain. Concentrandosi sulla costruzione di applicazioni sfruttando l’ecosistema di LangChain, questo corso ti aiuterà a capire come gestire:

• Prompts e analisi di risposte, limiti di memoria e finestre di contesto
• Utilizzo di catene per eseguire una sequenza di azioni
• Risposta a domande su un corpus di documenti
• Sfruttare le capacità di ragionamento degli agenti per le capacità di ragionamento

Costruire sistemi con l’API ChatGPT

Costruire sistemi con l’API ChatGPT è offerto anche da DeepLearning.AI in collaborazione con OpenAI. In questo corso gratuito, costruirai un chatbot per il servizio clienti per applicare i seguenti concetti coperti nel corso:

• Costruire sistemi utilizzando grandi modelli linguistici
• Utilizzo di prompt multistadio
• Costruire una pipeline di sottotask suddividendo i task in sottotask
• Valutazione di input e output LLM

Nota: Tutti i corsi sopra elencati sono gratuiti per un periodo limitato.

Percorso di apprendimento Google Cloud Generative AI

Google Cloud ha recentemente rilasciato un percorso di apprendimento dedicato all’IA generativa. La serie di micro-corsi che compongono questo percorso mira a consentire lo sviluppo e la distribuzione di soluzioni di IA generative su Google Cloud.

Se sei interessato a conoscere i grandi modelli linguistici, troverai utili i seguenti corsi:

• Introduzione all’IA generativa
• Introduzione ai grandi modelli linguistici
• Fondamenti dell’IA generativa
• Architettura Encoder-Decoder
• Mechanismo di attenzione
• Modelli di trasformatore e modello BERT
• Esploratore di IA generativa – Vertex AI

Introduzione ai grandi modelli linguistici con Google Cloud

Introduzione ai grandi modelli linguistici con Google Cloud fa parte della libreria di corsi gratuiti di Udacity e tratta l’inizio dell’apprendimento e della costruzione di applicazioni LLM, compresi:

• Concetti di base dei grandi modelli linguistici e casi d’uso
• Tuning del prompt

LLM University

LLM University di Cohere fornisce un percorso di apprendimento facile da seguire: dalle fondamenta degli LLM alla costruzione di applicazioni utilizzandoli. Il corso copre:

• Concetti come embedding di parole e frasi
• Concetti fondamentali dei grandi modelli linguistici: trasformatori e meccanismo di attenzione
• Applicazioni di LLM in generazione di testo, classificazione e analisi
• Costruzione e distribuzione di applicazioni utilizzando i punti finali di Cohere

Full Stack LLM Bootcamp

Full Stack LLM Bootcamp copre tutto, dalla ingegneria di prompt per ottenere il massimo dai GPT assistant alla distribuzione e al monitoraggio delle applicazioni LLM. Ecco una panoramica di ciò che offre questo bootcamp:

• Ingegneria del prompt
• Fondamenti di LLM
• LLMOps
• Modelli di lingua aumentati
• UX per le interfacce utente di lingua

Ecco un post che scompone i contenuti di questo bootcamp Full Stack LLM.

Altre risorse utili

Ecco alcune altre risorse interessanti che ti aiuteranno a metterti al passo con gli LLM:

• State of GPT Talk: questa presentazione di Andrej Karpathy a Microsoft Build 2023 fornisce una panoramica completa delle pipeline di formazione degli assistenti GPT, inclusa la tokenizzazione, la preformazione, il fine tuning e l’apprendimento per rinforzo dai feedback umani.

• Practical Deep Learning for Coders, Part 2 di fast.ai: lezioni su modelli di attenzione e trasformatori possono essere utili.
• CS25: Transformers United V2 di Stanford è una serie di lezioni che coprono i fondamenti dei trasformatori fino ai più recenti avanzamenti e applicazioni di grandi modelli di lingua – al di là dei comuni compiti di NLP.
• LangChain Tutorials di Data Independent su YouTube: una serie di brevi tutorial che utilizzano LangChian per costruire app LLM su diverse fonti di dati personalizzati ed esplorare una varietà di compiti, tra cui la risoluzione di problemi matematici, la sintesi e la ricerca.

Conclusione

Speriamo che tu abbia trovato utile questo riepilogo delle migliori risorse per imparare i grandi modelli di lingua. Ci siamo divertiti a mettere insieme questa lista, e speriamo che tu sia entusiasta di imparare e iniziare a costruire! Buono studio! Bala Priya C è una sviluppatrice e scrittrice tecnica proveniente dall’India. Le piace lavorare all’intersezione di matematica, programmazione, data science e creazione di contenuti. Le sue aree di interesse e competenza includono DevOps, data science e elaborazione del linguaggio naturale. Ama leggere, scrivere, programmare e bere caffè! Attualmente sta lavorando per imparare e condividere le sue conoscenze con la comunità degli sviluppatori scrivendo tutorial, guide pratiche, articoli di opinione e altro ancora.