Cosa fanno veramente gli Ingegneri dei Dati?
What do Data Engineers really do?
In un mondo guidato dai dati, eroi dietro le quinte come gli ingegneri dei dati giocano un ruolo cruciale nel garantire un flusso di dati fluido. Immagina di essere un acquirente online che riceve improvvisamente raccomandazioni non pertinenti. Un ingegnere dei dati investiga il problema, identifica un difetto nel funnel di dati della piattaforma di e-commerce e implementa rapidamente pipeline di dati senza soluzione di continuità. Mentre gli scienziati e gli analisti dei dati ricevono attenzione, è il lavoro incessante degli ingegneri dei dati che garantisce dati accessibili e ben preparati per la presa di decisioni informate all’interno delle organizzazioni. Cosa fa esattamente un ingegnere dei dati? Come contribuiscono al successo delle aziende? Scopriamo il loro mondo, esploriamo la descrizione del lavoro dell’ingegnere dei dati, i ruoli, le responsabilità e rispondiamo alle tue domande più urgenti.
Descrizione del lavoro dell’Ingegnere dei Dati
Gli ingegneri dei dati svolgono un ruolo critico nella raccolta, gestione e trasformazione di dati grezzi in informazioni preziose per gli analisti e gli scienziati dei dati aziendali. Il loro obiettivo principale è garantire l’accessibilità dei dati, consentendo alle aziende di ottimizzare le prestazioni e prendere decisioni informate. Progettano algoritmi, analizzano statistiche e allineano i sistemi di dati agli obiettivi aziendali per massimizzare l’efficienza. Gli ingegneri dei dati hanno bisogno di forti competenze analitiche, la capacità di integrare dati provenienti da diverse fonti, competenze di programmazione e conoscenza delle tecniche di apprendimento automatico. La descrizione del lavoro dell’ingegnere dei dati è espansiva, comprende una vasta gamma di ruoli e responsabilità che contribuiscono al successo aziendale basato sui dati.
Ruoli e Responsabilità dell’Ingegnere dei Dati
I ruoli e le responsabilità degli ingegneri dei dati possono differire da un’azienda all’altra in base alle loro esigenze. Tuttavia, alcune comuni responsabilità dell’ingegnere dei dati includono le seguenti:
- Sviluppare e mantenere un design perfetto della pipeline dei dati.
- Migliorare i processi interni identificandoli, pianificandoli e mettendoli in pratica. Esempi includono l’automazione delle operazioni manuali, il miglioramento della consegna dei dati, la ridisegnazione dell’infrastruttura per una maggiore scalabilità, ecc.
- Creare l’infrastruttura essenziale per l’estrazione, la conversione e il caricamento efficaci dei dati da una vasta gamma di fonti di dati utilizzando SQL e le tecnologie di big data AWS.
- Creare set di dati massicci e complicati che soddisfino gli obiettivi funzionali e non funzionali dell’azienda.
- Costruire soluzioni di analisi che utilizzino il funnel di dati per offrire informazioni utili per acquisire nuovi clienti, migliorare l’efficacia operativa e altri indicatori di prestazioni aziendali cruciali.
- Aiutare gli stakeholder, come i team esecutivi, prodotto, dati e design, con sfide tecniche relative ai dati e soddisfare i loro requisiti di infrastruttura dati.
- Mantenere la privacy e la sicurezza dei dati attraverso i confini internazionali utilizzando diversi data center e regioni AWS.
- Sviluppare strumenti di dati per i membri del team di analisi e scienziati dei dati per aiutarli a sviluppare e ottimizzare il nostro prodotto in un leader di mercato all’avanguardia.
- Lavorare con professionisti dei dati e dell’analisi per migliorare il funzionamento dei nostri sistemi di dati.
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Competenze richieste per diventare un Ingegnere dei Dati
Se aspiri a diventare un ingegnere dei dati, devi essere familiarizzato con alcune competenze tecniche e soft.
Competenze tecniche
Per eccellere nel loro ruolo, gli ingegneri dei dati dovrebbero possedere le seguenti competenze tecniche:
Programmazione
La competenza nella programmazione di linguaggi come Python, Java, SQL, NoSQL, Ruby, Perl, MatLab, R, SAS, C e C++, Scala e Golang è altamente preferita dalla maggior parte delle aziende. Una solida base nella programmazione è essenziale per le posizioni di ingegneria dei dati.
Comprensione dei sistemi operativi
Gli ingegneri dei dati dovrebbero avere una profonda comprensione dei sistemi operativi come Microsoft Windows, Solaris, Linux, Apple macOS e UNIX. Ogni sistema operativo offre vantaggi unici e si rivolge a esigenze specifiche. La familiarità con diversi sistemi può contribuire al successo nel campo.
Data Warehousing
Gli ingegneri dei dati sono responsabili dell’analisi e della conservazione di grandi volumi di dati. Pertanto, devono essere ben versati nelle soluzioni di data warehousing come Redshift o Panoply. L’esperienza nell’analisi e nella gestione dei dati utilizzando soluzioni di data warehousing è altamente valutata.
Analisi dei dati
Una conoscenza approfondita del software di analisi, in particolare degli strumenti basati su Apache Hadoop come MapReduce, Pig, Hive e HBase, è desiderabile per gli ingegneri dei dati. La competenza nelle tecniche e negli strumenti di analisi dei dati consente un’elaborazione e una manipolazione efficace dei dati.
Sistemi di database
Una forte comprensione della gestione dei database è cruciale per gli ingegneri dei dati. SQL (Structured Query Language) è la soluzione di database più utilizzata, quindi la competenza in SQL è essenziale. Tuttavia, la conoscenza di altre soluzioni di database come Cassandra o Bigtable può essere vantaggiosa per gli ingegneri dei dati freelance.
Conoscenze di base di Machine Learning
Anche se il Machine Learning è il dominio degli scienziati dei dati, gli ingegneri dei dati dovrebbero avere una comprensione fondamentale dell’utilizzo di diversi tipi di dati nelle applicazioni di Machine Learning. Costruire una conoscenza dell’analisi statistica e della modellizzazione dei dati può rendere gli ingegneri dei dati risorse preziose all’interno delle organizzazioni e distinguersi nel loro campo.
Soft Skills
Per eccellere come ingegnere dei dati, è importante sviluppare competenze soft forti oltre all’esperienza tecnica:
Competenze di comunicazione
La comunicazione efficace è essenziale poiché gli ingegneri dei dati collaborano con colleghi provenienti da diversi contesti, inclusi quelli senza competenze tecniche. Essere in grado di trasmettere idee e risultati è cruciale, specialmente quando si lavora con architetti dei dati e scienziati dei dati. Le competenze di comunicazione solide sono anche preziose in ambienti di lavoro remoti.
Competenze di pensiero critico
Gli ingegneri dei dati devono pensare in modo critico per identificare e risolvere problemi complessi. Analizzare situazioni, pensare in modo creativo e sviluppare soluzioni innovative è vitale. Il pensiero critico è anche applicato nella risoluzione dei problemi e nella progettazione di sistemi di dati per affrontare le sfide in modo efficace.
Risoluzione dei problemi
I datori di lavoro valutano i candidati che possono affrontare le questioni in modo efficiente e proattivo. Gli ingegneri dei dati dovrebbero essere in grado di attingere alla loro conoscenza del settore per affrontare i problemi immediati e condurre ricerche approfondite o collaborare con i colleghi per trovare soluzioni a lungo termine e scalabili. Le forti capacità di risoluzione dei problemi sono altamente apprezzate in questo ruolo.
Guarda – Cheat Sheet per gli Ingegneri dei Dati
Perché perseguire una carriera nell’Ingegneria dei Dati?
La professione dell’Ingegneria dei Dati può essere sia redditizia che impegnativa. Giocherai un ruolo significativo nel successo di un’azienda, offrendo un facile accesso ai dati di cui hanno bisogno i responsabili delle decisioni, gli scienziati dei dati e gli analisti per svolgere i loro lavori. Le tue capacità di risoluzione dei problemi e di programmazione ti aiuteranno a sviluppare soluzioni scalabili.
Gli ingegneri dei dati rimarranno richiesti finché ci sarà una necessità di elaborazione dati, che, sia detto, rimarrà per sempre. Secondo il rapporto Dice Insights del 2019, l’Ingegneria dei Dati ha primeggiato nella lista dei lavori in tendenza nel settore tecnologico, seguita da scienziati informatici, progettisti web e architetti di database.
Come gli Ingegneri dei Dati apportano valore alle organizzazioni?
Includendo il database, gli ingegneri dei dati estraggono e ottengono dati da molteplici fonti. Tali fonti possono includere Oracle Database, SQL Server, Excel, MySQL o qualsiasi altro software di elaborazione o archiviazione dati. Successivamente, impiegano algoritmi su questi dati per renderli funzionali in modo che possano aiutare vari dipartimenti come vendite, marketing, finanza e altri ad aumentare la produttività.
Gli ingegneri dei dati sono responsabili della gestione dell’analisi di un’organizzazione. Dotano i tuoi dati di velocità. Spesso, è difficile per le aziende prendere decisioni in tempo reale e stimare in modo preciso le metriche come la retention, il churn e le frodi dei clienti. Ad esempio, gli ingegneri dei dati possono aiutare un’azienda di e-commerce a scoprire quali dei loro prodotti avranno una maggiore domanda in futuro. Allo stesso modo, li aiuterà a mirare a diverse persone e fornire esperienze più personalizzate ai loro consumatori.
Dato che il mondo sta inclinando sempre di più verso i big data, la certificazione degli ingegneri dei dati può guidare e utilizzarla per creare proiezioni più precise. Gli ingegneri dei dati possono migliorare i modelli di dati e il Machine Learning offrendo funzioni dati ben governate.
Stipendio degli Ingegneri dei Dati
Secondo Glassdoor, lo stipendio base medio di un ingegnere dei dati in un anno negli Stati Uniti è di circa USD 97.848. Tuttavia, la cifra può variare in base a vari fattori, come gli anni di esperienza, la posizione dell’azienda e la dimensione dell’organizzazione.
In India, lo stipendio base medio di un ingegnere dei dati è di ₹8,75,000 all’anno. Anche in questo caso, lo stipendio può aumentare o diminuire in base ai fattori descritti sopra.
Ad esempio, nelle città metropolitane come Mumbai, Bangalore e Delhi, un neolaureato nella professione di ingegnere dei dati può guadagnare uno stipendio base medio di circa ₹7,00,000 – ₹9,00,000 all’anno. Tuttavia, i candidati con 4-6 anni di esperienza possono guadagnare tra ₹12,00,000 – ₹16,00,000 all’anno.
Al contrario, i professionisti in città e paesi più piccoli otterranno uno stipendio base medio più basso.
Percorso di carriera dell’Ingegnere dei Dati
Come qualsiasi professione, le posizioni e i ruoli degli ingegneri dei dati progrediscono anche. Infatti, vari ingegneri dei dati iniziano la loro carriera come analisti di business intelligence o ingegneri del software. Tuttavia, nel tempo e con l’esperienza, acquisiscono ruoli manageriali o crescono in un’architettura di soluzioni, architetto dei dati o ingegnere di Machine Learning. Di conseguenza, le descrizioni del lavoro dell’ingegnere dei dati diventano anche diverse, piuttosto che solo estrarre, elaborare ed analizzare i dati.
Come diventare un Ingegnere dei dati?
Ora che sei a conoscenza della descrizione del lavoro di Ingegnere dei dati, vediamo come diventare un Ingegnere dei dati. Segui i passaggi indicati di seguito:
Passo 1: Migliora le tue competenze di Ingegneria dei dati
La prima cosa da fare è sviluppare le competenze di Ingegneria dei dati che includono la programmazione, il cloud computing, la progettazione di database e le abilità di programmazione.
Nella programmazione, devi conoscere JAVA, Python, SQL, NoSQL, Scala e R. Inoltre, devi essere ben versato con i database relazionali e non relazionali e devi sapere come funzionano.
Passo 2: Acquisisci le certificazioni
Un ottimo modo per migliorare le tue conoscenze e abilità è studiare per un test di certificazione. Ciò consentirà ai potenziali datori di lavoro di verificare il tuo livello di esperienza. Le possibilità di certificazione includono Associate Big Data Engineer, Cloudera Certified Professional Data Engineer, IBM Certified Data Engineer e Google Cloud Certified Professional Data Engineer.
Verifica le descrizioni del lavoro di Ingegnere dei dati di diverse aziende, saprai ciò che effettivamente vogliono.
Passo 3: Crea un portfolio di progetti di Ingegneria dei dati
Non solo nell’Ingegneria dei dati, ma nella maggior parte dei lavori, inclusi il Design Grafico, lo Sviluppo di Contenuti, la Progettazione di Siti Web, ecc., un portfolio è indispensabile nella ricerca di lavoro per mostrare i progetti e il lavoro che hai fatto in precedenza.
Utilizzando una piattaforma come Wix o Squarespace, puoi caricare i progetti di Ingegneria dei dati che hai realizzato da solo o come requisito per il corso su un sito web di portfolio. Un’alternativa gratuita a un sito web di portfolio autonomo è caricare il tuo lavoro nell’area Progetti del tuo profilo LinkedIn o in un sito web come GitHub.
Passo 4: Inizia con una posizione di livello base
Molti Ingegneri dei dati iniziano la loro carriera in posizioni di livello base come amministratore di database o analista di business intelligence. Puoi imparare nuove competenze e diventare qualificato per professioni più specializzate mentre acquisisci esperienza.
Conclusione
Dalla discussione sopra, una cosa è certa: il mondo, soprattutto delle grandi aziende, non potrebbe funzionare senza problemi senza gli Ingegneri dei dati. Sono gli eroi che lavorano dietro le quinte dei grandi database per garantire il corretto flusso dei dati attraverso il pipeline. Garantiscono che i dati siano accessibili, organizzati e pronti per alimentare decisioni ponderate all’interno delle aziende. Inoltre, sviluppano e analizzano architetture che consentono l’estrazione e la conversione dei dati per la modellizzazione prescrittiva e predittiva.
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