Learn more about Machine Learning - Section 4

Questa newsletter di intelligenza artificiale è tutto ciò di cui hai bisogno #77

Questa settimana nell'ambito dell'IA, le notizie sono state dominate dai nuovi rilasci dei Large Language Model di Go...

Masterizzare la generazione di dati sintetici applicazioni e migliori pratiche

Questo articolo spiega le tecniche di generazione di dati sintetici e la loro implementazione in varie applicazioni, ...

Creare illusioni ottiche a multi-vista con l’apprendimento automatico esplorazione di metodi senza addestramento per la trasformazione dinamica delle immagini.

Le anagrammi sono immagini che cambiano aspetto quando le si guarda da angolazioni diverse o le si capovolge. Creare ...

Potenziare l’affidabilità dell’apprendimento automatico come l’atipicità migliora le prestazioni del modello e la quantificazione dell’incertezza

Un oggetto è considerato tipico se assomiglia ad altri elementi della sua categoria. Ad esempio, un pinguino è un ucc...

Svelando l’essenza dello Stocastico nell’Apprendimento Automatico

Introduzione L’apprendimento automatico è un campo che permette ai computer di imparare dai dati e prendere dec...

Previsioni sull’infrastruttura per il 2024

Le imprese vedono un punto di svolta nell'adozione dell'IA, le minacce ransomware si scontrano con le sanzioni, l'arc...

I ricercatori di IA di Meta rilasciano open-source Pearl una libreria di agenti di intelligenza artificiale pronti per la produzione basati sul reinforcement learning

Il Reinforcement Learning (RL) è una sottoarea del Machine Learning in cui un agente compie azioni adeguate per massi...

Ricercatori di CMU e Princeton svelano Mamba un’architettura SSM rivoluzionaria che supera l’efficienza dei trasformatori per applicazioni di apprendimento profondo multimodali

“`html Nel machine learning contemporaneo, i modelli di base, ampi modelli preaddestrati su ampie quantità di d...

Google DeepMind presenta AlphaCode 2 un sistema di intelligenza artificiale (AI) che utilizza il potere del modello Gemini per un notevole avanzamento nell’eccellenza della programmazione competitiva.

Il campo dell’apprendimento automatico ha visto incredibili progressi nella produzione e comprensione dei dati ...

Intelligenza Artificiale e Cambiamenti Climatici

Spesso, guardiamo, ascoltiamo e leggiamo episodi meteorologici da riviste e notizie che sono automaticamente collegat...

Ricercatori del MIT e dell’ETH Zurich hanno sviluppato una tecnica di apprendimento automatico per migliorare la risoluzione dei problemi lineari misti interi (MILP) attraverso la selezione dinamica del separatore.

Affrontare in modo efficiente problemi di ottimizzazione complessi, che vanno dal routing globale dei pacchetti alla ...

Benchmark grafico temporale

Negli ultimi anni, sono stati compiuti progressi significativi nell'apprendimento automatico su grafi statici, accele...

Un modello a due torri potenziato con doppia realtà per la raccomandazione online su larga scala

I sistemi di raccomandazione sono algoritmi progettati per fornire suggerimenti personalizzati agli utenti. Questi si...

Ricercatori di Microsoft propongono TaskWeaver un framework di machine learning basato sul codice per la creazione di agenti autonomi alimentati da LLM.

I modelli di grande dimensione del linguaggio (LLM) hanno dimostrato impressionanti capacità di creazione e interpret...

Cosa è la Decomposizione Parziale delle Informazioni e come le caratteristiche interagiscono

Quando una variabile di destinazione è influenzata da molteplici fonti di informazione, è cruciale (eppure non banale...