Intelligenza Artificiale e Cambiamenti Climatici
Intelligenza Artificiale e il suo impatto sui Cambiamenti Climatici
Molte volte, guardiamo, ascoltiamo e leggiamo episodi meteorologici da riviste e notizie che sono automaticamente collegati al cambiamento climatico, ma non tutti gli eventi sono correlati a questo fenomeno. Ad esempio, un evento meteorologico come un temporale è osservato in un periodo a breve termine; invece, il cambiamento climatico si riferisce a un periodo a lungo termine.
Per questo motivo, è importante comprendere meglio questo argomento ponendoci le seguenti domande:
Cosa è il cambiamento climatico?
Il cambiamento climatico si riferisce a una differenza significativa nella temperatura media, nelle precipitazioni, nei modelli di vento, nella nuvolosità, nell’umidità, nella pressione atmosferica e in altri fattori del sistema climatico osservati nel corso di decenni di tempo, di solito 30 anni o più. I termini riscaldamento globale e cambiamento climatico sono talvolta usati in modo intercambiabile, ma il primo si riferisce solo all’aumento della temperatura media della superficie. Nel frattempo, il secondo si riferisce alla totalità dei cambiamenti nei modelli climatici della Terra.
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A questo punto, dopo aver avuto un’idea dell’argomento, per studiare possibili soluzioni per riprendersi dagli effetti del cambiamento climatico, è necessario approfondire e chiederci:
Quali sono le cause del cambiamento climatico?
La principale responsabilità del cambiamento climatico deriva dall’attività umana, principalmente dalla combustione di combustibili fossili, che rilasciano gas serra nell’atmosfera. Questi gas serra composti da vapore acqueo, anidride carbonica, metano, ossido di azoto e clorofluorocarburi contribuiscono al riscaldamento del pianeta.
Se vogliamo prevenire gli impatti negativi del cambiamento climatico, possiamo chiederci:
Quali effetti derivano dal cambiamento climatico?
Esistono molti effetti del cambiamento climatico che vanno oltre l’aumento della temperatura media della superficie terrestre.
Il cambiamento climatico ha contribuito ad un aumento dell’intensità e della frequenza degli eventi meteorologici estremi come le inondazioni. Esaspererà anche gli uragani, le ondate di calore, le siccità, gli incendi boschivi, le tempeste di sabbia, i tornado e le tempeste tropicali.
Non solo, il cambiamento climatico ha una vasta gamma di impatti sugli ecosistemi, tra cui l’aumento del livello del mare, l’acidificazione degli oceani, il disgelo dei ghiacciai e dei calotte polari e la perdita di biodiversità.
Il cambiamento climatico è stato innescato dall’uomo e avrà un impatto sulla salute umana e sul benessere con la diffusione di malattie e intossicazioni alimentari.
Gli impatti sembrano enormi, quindi:
Come può l’Intelligenza Artificiale essere utilizzata per combattere il cambiamento climatico?
Stiamo vivendo nell’era della disruptiva Intelligenza Artificiale con tecnologie basate sull’IA che permettono di gestire una grande quantità di dati e tipologie di dati, migliorando la bontà dei modelli di previsione.
Gli strumenti di AI possono essere impiegati per mappare le aree di frana, aiutando le autorità nella pianificazione e nell’adozione di misure di sviluppo sostenibile per ridurre i rischi legati agli eventi estremi.
I modelli di machine learning possono essere utilizzati per prevedere quando e dove si verificheranno gli eventi estremi futuri e comprendere l’entità della distruzione, in questo modo possono avvisare anticipatamente le persone che vivono in zone ad alto rischio. Inoltre, l’impatto del cambiamento climatico può essere studiato anche tramite attività di sensibilità.
I modelli di IA consentono di monitorare l’inquinamento in modo migliore rispetto al passato, grazie all’aumento della quantità di dati raccolti, avvisando i governi locali in caso di livelli di aria pericolosi per prendere decisioni migliori per la salute pubblica e la resilienza urbana.
Per quanto riguarda la realizzazione di energia pulita per tutti entro il 2030, l’IA può ottimizzare e aumentare l’efficienza delle fonti rinnovabili, il che può significare una riduzione dell’impronta di carbonio del pianeta.
La moda è un settore responsabile dell’8-10% delle emissioni globali di gas serra e l’intelligenza artificiale può accelerare l’innovazione. Il machine learning può essere utilizzato per ottimizzare le catene di approvvigionamento per ridurre gli sprechi, monitorare il consumo delle risorse e promuovere processi di produzione sostenibile.
Il settore alimentare è responsabile del 22% delle emissioni globali di gas serra e l’intelligenza artificiale può svolgere un ruolo rilevante nel cambiarlo. Può contribuire a ridurre gli sprechi, minimizzare l’impatto ambientale della produzione alimentare e monitorare l’offerta e la domanda.
Riferimenti:
- Guida sul Cambiamento Climatico (climate-change-guide.com)
- L’influenza del cambiamento climatico sugli eventi ambientali estremi
- Meteo o Clima… Qual è la differenza?
- 2010–2019: Un decennio di disastri climatici negli Stati Uniti dal valore di miliardi di dollari | NOAA Climate.gov
- Temperature anno in corso rispetto agli anni precedenti | Rapporto climatico mondiale di marzo 2023 | National Centers for Environmental Information (NCEI) (noaa.gov)
- Spiegazione: Come l’IA aiuta a combattere il cambiamento climatico | UN News
