Come l’IA aiuta a combattere gli incendi in California
Come l'Intelligenza Artificiale aiuta a combattere gli incendi in California
La California ha una nuova arma contro gli incendi che hanno devastato lo stato: l’IA.
Un sistema appena lanciato, alimentato da IA addestrata su GPU NVIDIA, promette di fornire avvisi tempestivi ai soccorritori di tutto lo Stato dorato ogni volta che si verifica un incendio.
Imperdibile l’iniziativa ALERTCalifornia, una collaborazione tra CAL FIRE, l’agenzia di lotta agli incendi della California, e l’Università della California, San Diego, che utilizza un’IA avanzata sviluppata da DigitalPath.
Sfruttando la potenza delle GPU NVIDIA e supportato da una rete di migliaia di telecamere sparse per il paesaggio californiano, DigitalPath ha perfezionato una rete neurale convoluzionale per individuare segni di fuoco in tempo reale.
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Una missione che è molto importante per noi
Il CEO di DigitalPath, Jim Higgins, ha affermato che questa è una missione molto importante per il partner tecnologico, che si trova nelle montagne della Sierra Nevada a Chico, in California, a breve distanza dalla cittadina di Paradise, dove nel 2018 l’incendio più mortale della storia dello Stato ha ucciso 85 persone.
“È uno dei principali motivi per cui stiamo facendo questo,” ha detto Higgins riguardo gli incendi, i più mortali e distruttivi nella storia del più popoloso stato degli Stati Uniti. “Non vogliamo che le persone perdano la vita.”
La iniziativa ALERTCalifornia ha sede alla Jacobs School of Engineering dell’UC San Diego, presso il Qualcomm Institute e presso l’Istituto di oceanografia Scripps.
Il programma gestisce una rete di migliaia di telecamere di monitoraggio e di sensori e raccoglie dati che forniscono informazioni tempestive e concrete per garantire la sicurezza pubblica.
Il programma di IA è iniziato a giugno ed è stato inizialmente implementato in sei centri operativi di CAL FIRE. Questo mese si è esteso a tutti i 21 centri operativi di CAL FIRE.
DigitalPath ha iniziato costruendo una piattaforma di gestione per una rete di telecamere utilizzate per confermare gli incendi della California dopo una chiamata al 911.
L’azienda si è presto resa conto che non sarebbe stato possibile far esaminare le immagini dalle migliaia di telecamere che inviavano immagini al sistema ogni dieci o quindici secondi.
Quindi Ethan Higgins, l’architetto di sistema dell’azienda, ha adottato l’IA.
Il team ha iniziato ad addestrare una rete neurale convoluzionale su un sistema basato su cloud che utilizzava una GPU Tensor Core A100 di NVIDIA e successivamente è passato a un sistema con otto GPU A100.
Il modello di IA è fondamentale per esaminare un sistema che riceve quasi 8 milioni di immagini al giorno provenienti da oltre 1.000 telecamere di prima parte, principalmente in California, e migliaia di altre da fonti di terze parti in tutto il paese, ha detto.
Impatto degli incendi
È arrivato proprio in tempo.
Gli incendi hanno devastato la California negli ultimi dieci anni, bruciando milioni di acri di terreno, distruggendo migliaia di case e attività commerciali e causando la morte di centinaia di persone.
Secondo CAL FIRE, nel 2020 lo stato ha subito cinque dei suoi sei incendi più grandi e sette dei suoi 20 incendi più distruttivi.
E i danni totali causati dagli incendi in California dal 2019 al 2021 sono stati stimati a oltre 25 miliardi di dollari.
Il nuovo sistema promette di fornire agli operatori di soccorso uno strumento cruciale per prevenire tali incendi.
Infatti, durante un’intervista recente con DigitalPath, il sistema ha rilevato due incendi separati nel nord della California appena si sono sviluppati.
Ogni giorno, il sistema rileva tra 50 e 300 eventi, offrendo informazioni in tempo reale di inestimabile valore ai soccorritori locali.
Oltre alla rilevazione: potenziare le capacità
Ma l’IA è solo parte della storia.
Il sistema è anche uno studio di caso su come le aziende innovative possono utilizzare l’IA per amplificare le loro capacità uniche.
Una delle scoperte di DigitalPath è la capacità del suo sistema di identificare lo stesso incendio catturato da diverse angolazioni della telecamera. Il sistema di DigitalPath filtra efficientemente le immagini fino a un livello comprensibile dall’uomo. Il sistema filtra 8 milioni di immagini al giorno fino a soli 100 avvisi, ovvero lo 0,00125 percento del totale delle immagini catturate.
“Il sistema è stato progettato fin dall’inizio con l’elaborazione umana in mente”, ha dichiarato Higgins, garantendo che le autorità ricevano una notifica unica e consolidata per ogni incidente.
“Dobbiamo catturare ogni incendio che possiamo”, aggiunge.
Ampliando gli orizzonti
DigitalPath spera infine di espandere la sua tecnologia di rilevamento per aiutare la California a individuare più tipi di disastri naturali.
E dopo aver dimostrato il suo valore in California, DigitalPath sta avviando colloqui con funzionari statali e di contea e team di ricerca universitari nell’America occidentale ad alto rischio di incendi sotto la sua sussidiaria ALERTWest.
Il loro obiettivo: aiutare i partner a replicare il successo di UC San Diego e ALERTCalifornia, proteggendo potenzialmente innumerevoli vite e case dall’ira degli incendi.
Immagine in evidenza credit: SLworking2, via Flickr, licenza Creative Commons, alcuni diritti riservati.
