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Un modello a due torri potenziato con doppia realtà per la raccomandazione online su larga scala
I sistemi di raccomandazione sono algoritmi progettati per fornire suggerimenti personalizzati agli utenti. Questi si...
L’approccio etico alle prime fasi di valutazione del ranking
Si sa che nei sistemi di raccomandazione ci sono diversi livelli nella costruzione delle raccomandazioni prima viene ...
Padroneggiare i motori di raccomandazione con la Collaborative Filtering neurale
Questo articolo è la tua guida completa per creare un motore di raccomandazione con il Collaborative Filtering Neural...
Due reti a due torri e campionamento negativo nei sistemi di raccomandazione
Uno dei tipi più importanti di modelli nei sistemi di raccomandazione attuali sono le reti neurali a due torri. Sono ...
Da Hacks all’Armonia Strutturare le Regole dei Prodotti nelle Raccomandazioni
Nel panorama odierno dominato dai dati, i sistemi di raccomandazione alimentano tutto, dai feed dei social media all'...
Metodi di regressione e bayesiani nella moderna elicitatione delle preferenze
La regressione lineare è spesso considerata il pilastro della modellazione predittiva, ma la sua applicazione va oltr...
Introduzione agli algoritmi di ranking
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Guida completa alle metriche di valutazione del ranking
Il ranking è un problema nell'apprendimento automatico in cui l'obiettivo è ordinare una lista di documenti per un ut...
Costruzione di Sistemi di Raccomandazione Potenti con Deep Learning
Raccomandare il prodotto giusto ai clienti al momento giusto è una sfida diffusa in tutti i settori. Ad esempio, i ba...
Oltre l’accuratezza Abbracciare serendipità e novità nelle raccomandazioni per il mantenimento a lungo termine degli utenti
Ti trovi seduto in un caffè, gustando la tua variante di caffè preferita (un cappuccino, naturalmente) e immerso in u...
Costruire un Sistema di Raccomandazione Utilizzando Google Cloud.
Implementare un sistema di raccomandazione altamente avanzato utilizzando Recommendation AI di Google Cloud.
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