Learn more about Amazon SageMaker - Section 4

Modelli di visione fondamentale e ingegneria di prompt visivi per applicazioni di guida autonoma

L'ingegneria rapida è diventata una competenza essenziale per chiunque lavori con grandi modelli di linguaggio (LLM) ...

Implementare un lavoro AutoML personalizzato utilizzando algoritmi preselezionati in Amazon SageMaker Automatic Model Tuning

AutoML ti consente di ottenere rapidamente, intuizioni generali dai tuoi dati fin dall'inizio del ciclo di vita di un...

Gestione del modello per modelli LoRA ottimizzati utilizzando Llama2 e Amazon SageMaker

Nell'era dei big data e dell'IA, le aziende cercano continuamente modi per utilizzare queste tecnologie al fine di ot...

Ottimizza e distribuisci Mistral 7B con Amazon SageMaker JumpStart

Oggi, siamo entusiasti di annunciare la possibilità di perfezionare il modello Mistral 7B utilizzando Amazon SageMake...

Esplora le tecniche avanzate per l’ottimizzazione degli iperparametri con Amazon SageMaker Automatic Model Tuning

Creare soluzioni di machine learning (ML) ad alte prestazioni si basa sull'esplorazione e l'ottimizzazione dei parame...

Utilizza l’apprendimento automatico senza scrivere nemmeno una riga di codice con Amazon SageMaker Canvas

In passato, utilizzare il machine learning (ML) per effettuare previsioni, specialmente per dati in forma di testo e ...

Promuovere i flussi di lavoro in un ambiente multi-piattaforma utilizzando Amazon SageMaker Model Registry, HashiCorp Terraform, GitHub e Jenkins CI/CD

Costruire una piattaforma di operazioni di machine learning (MLOps) nel panorama in rapida evoluzione dell'intelligen...

Crea un flusso di lavoro di inferenza AI per l’imaging medico con MONAI Deploy su AWS

In questo post, ti mostreremo come creare un connettore MAP per AWS HealthImaging, che può essere riutilizzato nelle ...

Ottenere risposte ampie del modello di lingua su Amazon SageMaker JumpStart

Siamo entusiasti di annunciare che Amazon SageMaker JumpStart ora può trasmettere le risposte di inferenza del modulo...

Distribuisci modelli di apprendimento automatico creati in Amazon SageMaker Canvas agli endpoint in tempo reale di Amazon SageMaker

Amazon SageMaker Canvas supporta ora il rilascio di modelli di machine learning (ML) su endpoint di inferenza in temp...

Schneider Electric sfrutta Retrieval Augmented LLMs su SageMaker per garantire aggiornamenti in tempo reale nei loro sistemi ERP.

Questo articolo è stato scritto in collaborazione con Anthony Medeiros, Manager di Soluzioni Ingegneristiche e Archit...

Deploy e perfeziona i modelli di base in Amazon SageMaker JumpStart con due righe di codice

Siamo entusiasti di annunciare una versione semplificata del kit di sviluppo software Amazon SageMaker JumpStart che ...

Potenzia i tuoi utenti aziendali per estrarre informazioni dai documenti aziendali utilizzando Amazon SageMaker Canvas Generative AI.

Le aziende cercano di sfruttare il potenziale dell'apprendimento automatico (ML) per risolvere problemi complessi e m...

Detecting and monitoring high-frequency point sources of methane emissions using the geospatial capabilities of Amazon SageMaker

Il metano (CH4) è un importante gas serra di origine antropica che è un sottoprodotto dell'estrazione di petrolio e g...

Dal testo al lavoro dei sogni Costruire un consigliere di lavoro basato su NLP su Talent.com con Amazon SageMaker

Questo post è stato scritto in collaborazione tra Anatoly Khomenko, Ingegnere di Machine Learning, e Abdenour Bezzouh...