MosaicML aiuta gli utenti di intelligenza artificiale a migliorare l’accuratezza, ridurre i costi e risparmiare tempo
MosaicML aiuta gli utenti di IA a migliorare l'accuratezza, riducendo costi e risparmiando tempo.
La startup MosaicML ha come obiettivo aiutare la comunità dell’IA a migliorare l’accuratezza delle previsioni, ridurre i costi e risparmiare tempo fornendo strumenti per l’addestramento e il deployment semplice di modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni.
In questo episodio del podcast sull’IA di NVIDIA, l’host Noah Kravitz parla con il CEO e co-fondatore di MosaicML, Naveen Rao, su come l’azienda mira a democratizzare l’accesso ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
MosaicML, membro del programma Inception di NVIDIA, ha identificato due ostacoli principali all’adozione diffusa: la difficoltà di coordinare un grande numero di GPU per addestrare un modello e i costi associati a questo processo.
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MosaicML è stata protagonista delle notizie all’inizio di questo mese quando Databricks ha annunciato un accordo per acquisire MosaicML per 1,3 miliardi di dollari.
Rendere l’addestramento dei modelli accessibile è fondamentale per molte aziende che hanno bisogno di controllo sul comportamento del modello, rispetto della privacy dei dati e iterazione rapida per sviluppare nuovi prodotti basati sull’IA.
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