Presentando NotebookLM

Introducing NotebookLM

Al Google I/O di quest’anno abbiamo presentato una serie di esperimenti AI-first in fase di sviluppo, tra cui Project Tailwind – un nuovo tipo di quaderno progettato per aiutare le persone a imparare più velocemente.

Oggi stiamo iniziando a lanciare Project Tailwind con il suo nuovo nome: NotebookLM, un’offerta sperimentale da Google Labs. È il nostro sforzo di immaginare come potrebbe apparire un software per prendere appunti se lo progettassi da zero sapendo che avresti un modello di linguaggio potente al suo centro: da qui il LM. Sarà immediatamente disponibile per un piccolo gruppo di utenti negli Stati Uniti mentre continuiamo a perfezionare il prodotto e renderlo più utile.

È difficile passare dall’informazione all’approfondimento

Sappiamo che le persone stanno lottando con la rapida crescita delle informazioni: sono ovunque ed è schiacciante. Mentre parlavamo con studenti, professori e lavoratori del sapere, una delle sfide più grandi è la sintesi di fatti e idee da fonti multiple. Spesso hai le fonti che desideri, ma richiede molto tempo fare le connessioni.

Abbiamo iniziato a esplorare cosa potremmo creare per aiutare le persone a fare connessioni più velocemente in mezzo a tutti questi dati, soprattutto utilizzando le fonti che interessano di più.

NotebookLM genera automaticamente una guida al documento per aiutarti a comprendere meglio il materiale

NotebookLM: un quaderno AI per tutti

NotebookLM è un prodotto sperimentale progettato per utilizzare il potere e la promessa dei modelli di linguaggio abbinati ai tuoi contenuti esistenti per ottenere informazioni critiche, più velocemente. Pensalo come un assistente virtuale di ricerca che può riassumere fatti, spiegare idee complesse e generare nuove connessioni, tutto basato sulle fonti che selezioni.

Una differenza chiave tra NotebookLM e i chatbot AI tradizionali è che NotebookLM ti consente di “fissare” il modello di linguaggio nei tuoi appunti e nelle tue fonti. Il fissaggio delle fonti crea efficacemente un AI personalizzato che conosce le informazioni pertinenti a te. A partire da oggi, puoi fissare NotebookLM in documenti specifici di Google Docs che scegli, e presto aggiungeremo altri formati.

Dopo aver selezionato i tuoi Google Docs, puoi fare tre cose:

  • Ottieni un riassunto: Quando aggiungi per la prima volta un Google Doc in NotebookLM, genererà automaticamente un riassunto, insieme a argomenti chiave e domande da fare per ottenere una migliore comprensione del materiale.
  • Fai domande: Quando sei pronto per una ricerca più approfondita, puoi fare domande sui documenti che hai caricato. Ad esempio:
    • Uno studente di medicina potrebbe caricare un articolo scientifico sulla neuroscienza e chiedere a NotebookLM di “creare un glossario dei termini chiave legati alla dopamina”
    • Un autore che sta lavorando a una biografia potrebbe caricare appunti di ricerca e fare una domanda come: “Riassumi tutte le volte in cui Houdini e Conan Doyle hanno interagito”
  • Genera idee: NotebookLM non è solo per Q&A. Abbiamo scoperto che alcune delle sue capacità più piacevoli e utili sono quando riesce ad aiutare le persone a generare nuove idee creative. Ad esempio:
    • Un creatore di contenuti potrebbe caricare le sue idee per nuovi video e chiedere: “Genera una sceneggiatura per un breve video su questo argomento”
    • O un imprenditore che cerca finanziamenti potrebbe caricare il suo pitch e chiedere: “Quali domande farebbero potenziali investitori?”

Anche se il fissaggio delle fonti di NotebookLM sembra ridurre il rischio di “allucinazioni” del modello, è sempre importante verificare le risposte dell’AI rispetto al materiale originale. Quando si utilizzano più fonti, semplifichiamo il controllo delle fonti fornendo citazioni per ogni risposta, mostrando le citazioni originali più rilevanti delle tue fonti.

Imparare e costruire insieme

NotebookLM è un prodotto sperimentale, sviluppato da un piccolo team di Google Labs.

Il nostro team ha due obiettivi:

  • Sviluppare un prodotto insieme ai nostri utenti: Parleremo spesso con persone e comunità per capire cosa funziona bene e dove ci sono delle lacune, con l’intento di rendere NotebookLM un prodotto veramente utile.
  • Lanciare questa tecnologia in modo responsabile: Ottenere feedback direttamente da voi è una parte fondamentale dello sviluppo responsabile dell’IA. Utilizzeremo anche un rigoroso insieme di criteri di sicurezza in linea con i nostri Principi di AI e implementeremo le adeguate salvaguardie prima di espanderci verso altri utenti e lanciare nuove funzionalità.

Abbiamo costruito NotebookLM in modo tale che il modello abbia accesso solo al materiale di origine che hai scelto di caricare e che i tuoi file e il dialogo con l’AI non siano visibili agli altri utenti. Non utilizziamo i dati raccolti per addestrare nuovi modelli di intelligenza artificiale.

Speriamo che in questi primi giorni tu dia una chance a NotebookLM. Iscriviti alla lista di attesa per provarlo!