NVIDIA DGX Cloud ora disponibile per potenziare l’addestramento dell’IA generativa

NVIDIA DGX Cloud disponibile per IA generativa

NVIDIA DGX Cloud, che fornisce strumenti in grado di trasformare quasi ogni azienda in un’azienda di intelligenza artificiale, è ora ampiamente disponibile, con migliaia di GPU NVIDIA online su Oracle Cloud Infrastructure, nonché infrastrutture NVIDIA situate negli Stati Uniti e nel Regno Unito.

Svelato alla conferenza GTC di NVIDIA a marzo, DGX Cloud è un servizio di supercalcolo per l’intelligenza artificiale che offre alle imprese un accesso immediato all’infrastruttura e al software necessari per addestrare modelli avanzati per l’IA generativa e altre applicazioni innovative.

“L’IA generativa ha reso l’adozione rapida dell’IA un imperativo aziendale per le principali aziende di ogni settore, spingendo molte imprese a cercare infrastrutture di calcolo più accelerate”, ha dichiarato Pat Moorhead, analista capo presso Moor Insights & Strategy.

L’IA generativa potrebbe aggiungere oltre 4 trilioni di dollari all’economia ogni anno, trasformando le conoscenze aziendali proprietarie in un vasto settore delle industrie mondiali in applicazioni AI di nuova generazione, secondo recenti stime del consulente globale di gestione McKinsey.

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Pionieri dell’industria che trasformano il business con l’IA generativa

Quasi ogni settore può beneficiare dell’IA generativa, con i pionieri precoci che già guidano un cambiamento trasformativo nei loro mercati.

Le aziende sanitarie utilizzano DGX Cloud per addestrare modelli proteici per accelerare la scoperta di farmaci e la segnalazione clinica con l’elaborazione del linguaggio naturale.

I fornitori di servizi finanziari utilizzano DGX Cloud per prevedere le tendenze, ottimizzare i portafogli, costruire sistemi di raccomandazione e sviluppare chatbot intelligenti basati su IA generativa.

Le compagnie assicurative stanno costruendo modelli per automatizzare l’elaborazione delle richieste di risarcimento.

Le società di software lo utilizzano per sviluppare funzionalità e applicazioni alimentate dall’IA.

E altri utilizzano DGX Cloud per costruire fabbriche di IA e gemelli digitali di asset di valore.

Supercalcolo dedicato per l’IA con disponibilità immediata

Le istanze di DGX Cloud forniscono un’infrastruttura dedicata che le imprese possono affittare mensilmente, garantendo che i clienti possano sviluppare facilmente e rapidamente grandi carichi di lavoro di addestramento multi-nodo senza dover attendere risorse di calcolo accelerate spesso molto richieste.

“La disponibilità di NVIDIA DGX Cloud fornisce una nuova risorsa di supercalcolo per l’IA, con accesso quasi istantaneo”, ha dichiarato Moorhead.

Questo approccio semplice al supercalcolo per l’IA rimuove la complessità dell’acquisizione, del deployment e della gestione dell’infrastruttura in sede. Fornendo NVIDIA DGX AI supercomputing abbinato al software NVIDIA AI Enterprise, DGX Cloud consente alle imprese di accedere al proprio supercomputer AI tramite un browser web.

NVIDIA AI Supercomputing e Software in un browser

Ogni istanza di DGX Cloud è dotata di otto GPU Tensor Core NVIDIA da 80 GB per 640 GB di memoria GPU per nodo. Una rete ad alte prestazioni a bassa latenza assicura che i carichi di lavoro possano scalare su cluster di sistemi interconnessi, consentendo a più istanze di agire come una singola GPU massiva. Lo storage ad alte prestazioni è integrato in DGX Cloud per fornire una soluzione completa.

Le imprese gestiscono e monitorano i carichi di lavoro di addestramento di DGX Cloud utilizzando il software NVIDIA Base Command Platform. La piattaforma fornisce un’esperienza utente uniforme tra DGX Cloud e i supercomputer NVIDIA DGX on-premises, in modo che le imprese possano combinare le risorse quando necessario.

E DGX Cloud include NVIDIA AI Enterprise, il livello di software della piattaforma AI NVIDIA, che fornisce oltre 100 framework di AI end-to-end e modelli preaddestrati per accelerare i flussi di lavoro della scienza dei dati e semplificare lo sviluppo e il deployment dell’AI di produzione.

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