Come utilizzare la chiamata di funzione di OpenAI
Come usare la chiamata di funzione di OpenAI
Una Panoramica della Chiamata di Funzioni e le Sue Implicazioni per la Creazione di App LLM
Strutturare l’Instrutturato
La chiamata di funzioni è un’innovazione di OpenAI che ha ampliato le possibilità per lo sviluppo di app basate su modelli di linguaggio estesi.
Tuttavia, ho notato che resta ancora poco compresa da alcuni. In questo articolo, il mio obiettivo è chiarire la chiamata di funzioni nel tempo che ci vuole per fare una tazza di caffè.
Se hai aspirazioni per creare app LLM, integrare LLM nella tua attività o semplicemente ampliare le tue conoscenze in questo campo, allora questo articolo fa al caso tuo.
Cosa c’è di Così Straordinario nella Chiamata di Funzioni?
La chiamata di funzioni ci permette di sviluppare interfacce di linguaggio naturale sopra le nostre API esistenti. Se ciò ti sembra confuso, non preoccuparti – i dettagli diventeranno più chiari man mano che leggi.
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Quindi, come appare un’API di linguaggio naturale? Credo che sia meglio dimostrarlo in modo diagrammatico. Ecco un esempio di app che utilizza la chiamata di funzioni per consentire agli utenti di trovare voli.
Per implementare questo tipo di app senza la chiamata di funzioni, dovresti chiedere all’utente di inserire le informazioni di volo utilizzando menu, caselle di selezione e simili.
La chiamata di funzioni facilita anche la possibilità per gli utenti di fare richieste tramite voce. Ti servirebbe solo un servizio di trascrizione aggiuntivo e voilà, avresti un assistente personale basato sull’IA.
Probabilmente ora dovresti avere una visione più chiara della chiamata di funzioni e del suo scopo. Cementiamo questa nuova conoscenza con alcune spiegazioni tecniche.
Chiamata di Funzioni con una Funzione
Esaminiamo un caso d’uso semplice su un’API del meteo.
Il caso d’uso più basilare coinvolge la chiamata di funzioni con una sola funzione. Per illustrare ciò, ho modellato un’API che fornisce una previsione delle temperature – vedi qui.
