Tecniche di caccia alle minacce di nuova generazione con integrazione SIEM-SOAR

New generation threat hunting techniques with SIEM-SOAR integration

Nel costante e mutevole campo della sicurezza informatica, rimanere avanti alle minacce emergenti non è più solo un’aspirazione ma un’imperativa necessità. Con gli avversari informatici che continuamente migliorano le loro abilità e tenacia, le aziende stanno progressivamente abbracciando tecnologie all’avanguardia e tattiche inventive per identificare attivamente e contrastare le minacce informatiche. In questo insieme di strategie, la fusione degli strumenti di Security Information and Event Management (SIEM) e Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) si è elevata come una forza trasformativa.

L’elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing – NLP) svolge un ruolo cruciale nella sicurezza informatica odierna per diverse ragioni chiave. SIEM (Security Information and Event Management) e SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response) sono strumenti indispensabili per supervisionare, identificare e affrontare le minacce alla sicurezza. Tuttavia, spesso incontrano difficoltà nel gestire dati di testo non strutturati, come registri, rapporti e flussi di informazioni sulle minacce. Ed è proprio qui che l’NLP diventa indispensabile:

• Svelare i dati non strutturati: L’NLP consente ai computer di comprendere e decifrare il linguaggio umano, compresi i dati testuali non strutturati. Applicato alla collaborazione tra SIEM e SOAR, ciò implica che l’NLP assiste questi sistemi nel comprendere registri, rapporti sugli incidenti e altre fonti di dati basate su testo che potrebbero contenere preziose informazioni sulla sicurezza. L’NLP ha la capacità di semplificare l’elaborazione dei dati, estrarre automaticamente dettagli pertinenti e organizzarli in categorie. Ad esempio, l’NLP può analizzare autonomamente i rapporti sugli incidenti, estrarre informazioni come la natura dell’attacco, i sistemi interessati e la sequenza cronologica degli eventi.
• Migliorare la prioritizzazione degli incidenti: Ogni giorno, i sistemi SIEM producono un volume considerevole di allarmi di sicurezza. L’NLP può aiutare a dare priorità a questi allarmi valutandone automaticamente l’importanza e la pertinenza. Ciò alleggerisce il carico di lavoro degli analisti di sicurezza, garantendo che la loro attenzione sia indirizzata inizialmente alle minacce più urgenti.
• Migliorare la collaborazione tra esseri umani e macchine: L’NLP ha la capacità di consentire interazioni fluide in linguaggio naturale tra gli analisti di sicurezza e i sistemi SIEM-SOAR. Gli analisti possono utilizzare istruzioni conversazionali per richiedere dati, cercare rapporti o fornire istruzioni al sistema SOAR per eseguire compiti specifici. Ciò favorisce la collaborazione e semplifica il processo per il personale non tecnico nell’interagire con questi sistemi.
• Privacy e conformità: L’NLP può aiutare nell’identificazione e nell’oscuramento di informazioni sensibili nei registri e nei rapporti, aiutando le organizzazioni ad aderire ai regolamenti sulla protezione dei dati. Ciò garantisce che le informazioni personalmente identificabili (PII) e altri dati confidenziali siano gestiti correttamente.

Automatizzando l’analisi dei dati, fornendo informazioni contestuali e migliorando l’interazione tra esseri umani e macchine, l’NLP rafforza la posizione della sicurezza informatica, consentendo alle organizzazioni di identificare ed affrontare le minacce alla sicurezza in modo più rapido e preciso.

Intelligenza Artificiale (AI) e Apprendimento Automatico (ML)

Queste tecnologie all’avanguardia non stanno solo rivoluzionando la sicurezza informatica, ma stanno diventando i custodi digitali del nostro mondo interconnesso.

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Il potenziale segreto dell’IA e del ML nella previsione e prevenzione degli incidenti di sicurezza attraverso la collaborazione tra SIEM (Security Information and Event Management) e SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response) risiede nella loro capacità di potenziare le capacità umane e identificare proattivamente le minacce prima che si aggravino. Attraverso l’analisi predittiva, l’IA e il ML sfruttano i dati storici per identificare potenziali rischi per la sicurezza e tendenze, consentendo alle organizzazioni di mitigare proattivamente le minacce prima che si manifestino. Allo stesso tempo, prioritizzando e contestualizzando gli allarmi, queste tecnologie aiutano i team di sicurezza a concentrarsi sulle minacce critiche, alleviando la stanchezza degli allarmi e agevolando la presa di decisioni efficiente.

• Gestione automatizzata degli incidenti: Le piattaforme SOAR dotate di funzionalità di IA e ML hanno la capacità di automatizzare l’esecuzione dei processi di risposta agli incidenti secondo playbooks predefiniti. Questa automazione si traduce in un tempo di risposta più veloce, garantendo l’esecuzione tempestiva di azioni vitali, come isolare endpoint compromessi o limitare l’accesso a indirizzi IP dannosi.
• Gestione proattiva della conformità: Invece di essere un processo reattivo, la conformità diventa proattiva. I sistemi SIEM-SOAR possono individuare potenziali violazioni della conformità e attivare risposte automatizzate, mitigando i rischi prima che si traducano in non conformità. Registri verificabili – La collaborazione SIEM-SOAR genera registri verificabili delle attività legate alla conformità e degli incidenti. Questi registri sono preziosi durante le verifiche normative, in quanto forniscono una storia completa e trasparente degli sforzi di conformità.
• Rafforzamento della posizione di sicurezza: L’automazione efficace della conformità spesso va di pari passo con il miglioramento delle pratiche di sicurezza. Man mano che le organizzazioni allineano le loro misure di sicurezza con i requisiti di conformità, la loro posizione di sicurezza complessiva tende a rafforzarsi.

Integrando l’Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP), l’Intelligenza Artificiale (AI) e l’Apprendimento Automatico (ML) nella fusione di Security Information and Event Management (SIEM) e Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR), le organizzazioni sono dotate degli strumenti per rafforzare le loro difese informatiche. Questa integrazione offre diversi vantaggi, tra cui l’automazione delle attività, una migliore identificazione delle minacce e la fornitura agli analisti di sicurezza di contesto e informazioni pratiche per migliorare la risposta agli incidenti di sicurezza. L’evoluzione dei metodi di caccia alle minacce di prossima generazione tramite l’integrazione tra SIEM e SOAR sarà caratterizzata da sistemi intelligenti, altamente automatizzati e con conoscenza del contesto che consentiranno ai team di sicurezza di identificare, reagire ed affrontare in modo efficace le minacce informatiche in un ambiente digitale sempre più complesso. In sintesi, l’NLP, l’AI e il ML promettono di rivoluzionare il SIEM e il SOAR per potenziarne l’efficacia. Tuttavia, è di fondamentale importanza riconoscere e affrontare in modo proattivo i vincoli e i problemi associati a queste tecnologie per garantirne l’applicazione responsabile ed efficiente nel campo della sicurezza informatica.