Come ottenere un lavoro in Data Science come studente

Come trovare lavoro in Data Science da studente

 

La Data Science è un campo impegnativo e mostrare solo una certificazione o una laurea universitaria non è sufficiente per ottenere un lavoro nell’industria. I selezionatori devono capire quale valore puoi aggiungere all’azienda rispetto agli altri candidati.

Dato che una qualifica non è sufficiente di per sé per ottenere un lavoro in Data Science, il momento migliore per iniziare a fare esperienze diverse è quando sei uno studente. Sei ancora giovane, hai più tempo di quanto pensi ed energie che possono essere sfruttate per aumentare le tue possibilità di ottenere il tuo primo lavoro in Data Science.

In questo articolo, voglio mostrare cinque diversi modi per dimostrare le tue competenze e persino guadagnare denaro. Iniziamo!

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Creare un portfolio di progetti di Data Science

 

Quando ho iniziato a cercare il mio primo lavoro in Data Science mentre ero uno studente, ovviamente non avevo alcuna esperienza in quel campo. I progetti che ho realizzato durante la mia laurea magistrale mi hanno aiutato a dimostrare le mie competenze all’azienda.

Per mostrare le tue capacità di programmazione, il modo migliore è condividere i tuoi progetti su GitHub. Sicuramente non dovresti concentrare la tua attenzione solo su script Python / notebook Jupyter, ma anche su un file README che spiega bene come è organizzato il progetto e i risultati ottenuti.

Ad esempio, uno dei miei progetti personali che ha attirato l’interesse dei manager è stato il Topic Modeling con BERTopic, in cui ho addestrato un modello BERTopic per identificare argomenti dalle recensioni di abbigliamento di e-commerce e interpretare i risultati attraverso visualizzazioni interattive dei dati. Ha aiutato a dimostrare che ero in grado di risolvere un problema di NLP.

 

Scrivere articoli di Data Science

 

Mentre ero uno studente, ho iniziato a scrivere articoli di Data Science in diverse pubblicazioni, come Towards AI e Towards Data Science, permettendomi di raggiungere molti lettori di diversi paesi, mettere in pratica ciò che ho imparato durante i miei corsi universitari, approfondire argomenti sconosciuti che mi interessava esplorare, ricevere proposte di lavoro e persino guadagnare denaro.

Il miglior insegnante è il feedback della comunità, che può sembrare spaventoso all’inizio quando si inizia, soprattutto i commenti negativi, ma aiuta davvero a migliorare il pensiero critico e ad aprire la mente ad altre possibili soluzioni per risolvere un problema.

Puoi anche creare il tuo blog da zero, invece di pubblicare su una pubblicazione, ma dovresti prendere in considerazione quanto tempo ci vorrà per costruire il sito web. Comunque, è diventato più facile grazie a Chat-GPT e ad altri strumenti di intelligenza artificiale basati su modelli di linguaggio estesi.

 

Creare video su Youtube

 

Gli articoli possono essere un buon modo per dimostrare le tue capacità di comunicazione, che è una competenza importante per un data scientist, ma anche registrare video su Youtube può dimostrare di cosa sei fatto.

Può essere fatto in combinazione con gli articoli, ma anche creare video da soli può essere sufficiente. Ci sono molti noti influencer di Data Science noti per la loro grande capacità di creare contenuti video, come StatQuest con Josh Starmer, Data Professor e Patrick Loeber.

 

Lavorare come Data Scientist freelance

 

Il contenuto educativo non è l’unico modo per entrare in Data Science. Un’altra possibilità per acquisire esperienza è lavorare come Data Scientist freelance. È un’ottima alternativa al lavoro tradizionale dalle 9 alle 17: può garantire libertà e flessibilità, specialmente quando sei uno studente e hai anche bisogno di tempo per frequentare e studiare i corsi universitari.

Puoi iniziare da piattaforme esistenti, come Upwork e Fiverr, dove devi creare il tuo profilo e candidarti per lavori freelance di Data Science pubblicati dai clienti. Puoi anche raggiungere o essere raggiunto dai clienti su LinkedIn, che è considerato il miglior social network per connettersi con persone che appartengono alla comunità della Data Science.

 

Partecipare alle competizioni di Data Science

 

Un altro modo per migliorare le tue possibilità di ottenere un lavoro è partecipare alle competizioni di Data Science. Vorrei sottolineare che non è così importante partecipare a molte competizioni, è meglio concentrarsi su progetti del mondo reale che possono essere preziosi per l’azienda che ti sta intervistando. La qualità è sempre più importante della quantità.

La piattaforma più conosciuta e popolare per ospitare competizioni è Kaggle. Sicuramente hai consultato questo sito web durante la ricerca di argomenti di data science, dataset e altre cose. Altre competizioni possono essere trovate su DrivenData, TopCoder e DevPost.

Pensieri Finali

Spero che questo articolo ti abbia ispirato ad agire, permettendoti di migliorare il tuo curriculum. È anche un buon modo per mettere in pratica le conoscenze acquisite durante i tuoi studi, superare la sindrome dell’impostore e diventare più flessibile.

Sicuramente, non dovresti farlo solo per migliorare il tuo CV, ma anche per gli altri punti positivi che ho elencato in precedenza e che possono permetterti di acquisire maggiore fiducia nelle tue capacità mentre fai esperienze diverse al di fuori del lavoro tradizionale. Grazie per la lettura! Buona giornata     Eugenia Anello è attualmente una ricercatrice presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università di Padova, Italia. Il suo progetto di ricerca è focalizzato sull’apprendimento continuo combinato con il rilevamento delle anomalie.