Provocatoriamente, i ricercatori di Microsoft affermano di aver trovato scintille di intelligenza artificiale in GPT-4.

Microsoft researchers claim to have found sparks of artificial intelligence in GPT-4 provocatively.

Solo un titolo di preprint provocatorio o un vero percorso verso l’Intelligenza Artificiale Generale attraverso il linguaggio?

Foto di Michael Behrens su Unsplash

Introduzione

Nel (molto!) dinamico e rapidamente evolutivo campo dell’intelligenza artificiale, la ricerca dell’Intelligenza Artificiale Generale (o AGI, per abbreviare nel resto di questo post) è da tempo il Santo Graal degli scienziati e dei tecnologi, e ha alimentato l’immaginazione degli scrittori di fantascienza. La ricerca di macchine che possano pensare e ragionare veramente come gli esseri umani continua a affascinare le menti degli scienziati e dei ricercatori. Pensate ad esempio a Data di Star Trek, un androide completamente capace – la cui principale ambizione, tra l’altro, era quella di comprendere la vera intelligenza umana e, in definitiva, diventare umano.

Recenti sviluppi nelle scienze informatiche, in particolare l’emergere di grandi modelli di linguaggio come le famiglie GPT, Llama e Bard, hanno suscitato un intenso dibattito e discussione sui limiti dell’intelligenza artificiale. Microsoft Research, in un innovativo preprint pubblicato all’inizio di quest’anno, offre affascinanti intuizioni sulle capacità del GPT-4 e suggerisce che potrebbe effettivamente possedere “scintille di intelligenza artificiale generale”.

Probabilmente non c’è bisogno di descrivere il GPT-4, ma nel caso, ecco qui. Sviluppato da OpenAI, il GPT-4 rappresenta l’ultima iterazione di LLM che hanno spinto i limiti di ciò che l’IA può raggiungere. Questi modelli sono progettati non solo per compiti specifici, come giocare a scacchi o tradurre lingue, ma per affrontare una vasta gamma di sfide, molto simili all’ampiezza della cognizione umana. Sono costruiti su reti neurali molto profonde e addestrati su enormi quantità di dati. Mostrano una notevole capacità di generare testi coerenti e rispondere a input in modo apparentemente simile a quello umano. Ecco perché, fin dall’introduzione dei loro predecessori, specialmente dai tempi del GPT-3, le discussioni sull’intelligenza dei modelli sono state ovunque. Naturalmente, però, il termine “intelligenza artificiale generale” è controverso. Implica un livello di ragionamento, astrazione e comprensione che va oltre la mera imitazione del linguaggio e dei compiti. Suggerisce una profondità di intelligenza che può navigare…