Migliora le prestazioni dell’AI con il Fine-Tuning

Migliora l'AI con il Fine-Tuning

Adattare LLM a compiti specifici!

Originariamente pubblicato su louisbouchard.ai, letto 2 giorni prima sul mio blog!

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Possiamo adattare i grandi modelli di linguaggio per fare ciò che vogliamo. Possono diventare il tuo assistente personale, rispondendo a tutte le tue email, o il tuo futuro avvocato. Puoi farli fare ciò che vuoi. Ma come puoi farlo? Il fine-tuning! Approfondiamo ciò che è, come funziona e, soprattutto, come farlo in modo molto facile con un’ottima azienda con cui ho lavorato: Gradient, una piattaforma straordinaria per individui come te e me che vogliono costruire e distribuire modelli di intelligenza artificiale.

Il fine-tuning è estremamente importante quando si tratta di quasi tutti gli AI, ma soprattutto dei grandi modelli di linguaggio. È essenzialmente il processo di prendere un modello generale molto potente, come GPT-4, e renderlo un esperto in un compito specifico. In un certo senso, è come andare al liceo e poi all’università, fare una laurea magistrale e un dottorato. Inizi con una conoscenza molto generale, costruisci una buona base e la perfezioni iterativamente su un caso d’uso sempre più specifico fino a diventare L’esperto.

Non devo dirti quanto siano già potenti GPT-4 e altri grandi modelli di linguaggio, ma sono lontani dall’essere perfetti per compiti specializzati, e uno dei migliori modi per renderli tali è il fine-tuning con conoscenze esperte. Questo significa riaddestrare parti del modello sul compito esatto che vogliamo che raggiunga, il che è molto meno costoso che addestrare il modello da zero.

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Ad esempio, GPT-4 ha una conoscenza medica abbastanza buona grazie a Internet, ma è lontano dall’essere perfetto. È come fare una domanda su un brufolo strano che hai e cliccare sul primo link che appare. No, probabilmente non è un cancro, come dice.

Invece, potresti raccogliere tonnellate di libri medici e dizionari e darli a GPT-4, in modo che impari solo da loro, passando da un generale a uno specialista. Perderà alcune capacità generaliste, proprio come qualsiasi genio o esperto in un campo. L’ampia quantità di tempo investito in un campo specifico compensa sicuramente altrove. Tuttavia, se vuoi il migliore in qualcosa, questo è…