Come parlare di dati e analisi alle persone non specializzate in dati

How to talk about data and analysis to non-specialized people in data

Un tutorial passo-passo per professionisti dei dati

L’insicurezza numerica è la nuova illetteratezza

Nel mio recente articolo, ho osservato che una sfida significativa per molte aziende oggi è la vasta quantità di dati disponibili e la loro limitata capacità di utilizzarli in modo efficace nelle decisioni. Il nucleo di questo problema è principalmente guidato dall’uomo. Pertanto, c’è un pressante bisogno di sviluppare la competenza nei dati. Se le aziende aspirano sinceramente a beneficiare anche di una frazione dei dati disponibili, devono elevare la loro competenza generale con i numeri.

L’88% del nostro pubblico potenziale potrebbe avere difficoltà a leggere numeri, grafici o calcoli.

Sulla base di uno studio globale sull’alfabetizzazione, solo il 12% degli adulti nel mondo è alfabetizzato numericamente. In teoria, ciò significa che l’88% del nostro pubblico potenziale potrebbe avere difficoltà a leggere numeri, grafici o calcoli.¹ Questo contrasta nettamente con il tasso di alfabetizzazione del mondo, attualmente superiore all’86%.²

Notevolmente, molte società trascurano questo problema. Inoltre, numerose persone sono orgogliose della loro insicurezza numerica.³ Hai mai sentito scuse come:

• Nuova ricerca di apprendimento automatico dal MIT propone modelli fondamentali compositivi per la pianificazione gerarchica (HiP) integrazione di linguaggio, visione e azione per soluzioni di compiti a lungo termine
• Ospita centinaia di modelli NLP utilizzando gli endpoint multi-modello di SageMaker supportati da istanze GPU
• Cinque Applicazioni Pratiche del Modello LSTM per Serie Temporali, con Codice

• Non sono una persona dei numeri.
• Le statistiche non mi hanno mai interessato.
• La fisica mi sembra una magia.

O la “scusa” definitiva:

• Sono più orientato verso l’umanesimo.

È davvero una scusa valida?

Spesso, non si tratta di mancanza di abilità, ma di non avere gli strumenti giusti. Considera questa situazione:

Stiamo cercando di attraversare la strada. Osserviamo il traffico che si avvicina da entrambe le direzioni. Dobbiamo valutare se c’è abbastanza tempo per attraversare in sicurezza. E quella macchina in lontananza? Quanto velocemente si sta muovendo? La sua velocità sta aumentando? Diminuendo? Il conducente ci ha notato?

In realtà, attraversare la strada presenta una sfida di probabilità complessa. Eppure, la affrontiamo quotidianamente, spesso più volte, e di solito ci riusciamo.⁴

Questo è solo l’inizio.

Pensa a guidare una macchina a 60 miglia all’ora. Quanti fattori entrano in gioco? Quando…