Esplorare i vantaggi e gli svantaggi dell’integrazione di ChatGPT nella sanità

Explore pros and cons of integrating ChatGPT in healthcare.

Negli ultimi anni ci sono stati notevoli progressi nel campo della salute grazie all’intelligenza artificiale. Un traguardo significativo è stato il rilascio di ChatGPT nel novembre 2022, che ha completamente trasformato il modo in cui gli strumenti di intelligenza artificiale sono integrati nella nostra vita quotidiana, compreso il settore della salute. Questo articolo esplora alcuni dei vantaggi e dei limiti che ChatGPT porta ai medici.

Vantaggi

Un beneficio notevole è il potenziale dimostrato di ChatGPT nel migliorare l’istruzione medica assistita dall’IA. Ha raggiunto un tasso di precisione di quasi il 50% in diversi test dell’US Medical Licensing Examination (USMLE), superando il 60% in alcune analisi. Queste prestazioni portano il modello più vicino alla soglia del superamento, stabilendo un nuovo punto di riferimento per i modelli di intelligenza artificiale.

Un altro caso d’uso prezioso è la capacità di ChatGPT di generare articoli di ricerca formali con un vocabolario eloquente e un tono gradevole. Si dimostra altamente efficiente nel riassumere testi e documenti, risparmiando tempo prezioso ai professionisti medici estraendo informazioni rilevanti dal documento, come sintomi, trattamenti, risultati di laboratorio o relazioni di imaging.

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ChatGPT supporta più di 50 lingue e, sfruttando le sue capacità multilingue, consente una traduzione efficiente e accurata degli articoli di ricerca in diverse lingue, facilitando la collaborazione globale e la condivisione di conoscenze.

ChatGPT semplifica il processo di registrazione generando riassunti dei pazienti e delle loro storie mediche. I professionisti sanitari possono dettare le loro note, consentendo al modello di estrarre dettagli chiave come sintomi, diagnosi, trattamenti e informazioni pertinenti dalle cartelle cliniche dei pazienti.

In uno studio recente, ChatGPT ha dimostrato la sua affidabilità come agente conversazionale per raccogliere informazioni da pazienti affetti da varie malattie. I partecipanti hanno trovato facile da usare (94%) e lo hanno percepito come un supporto prezioso per l’autonomia del paziente (88%).

Secondo uno studio precedente, sono necessari circa 6,4 milioni di medici a livello globale per raggiungere gli obiettivi di copertura sanitaria universale. Per affrontare questo problema, i modelli di intelligenza artificiale come ChatGPT possono servire come assistenti virtuali per la telemedicina, specialmente nelle aree con carenza di medici. ChatGPT può fornire supporto e guida a distanza ai pazienti. Tuttavia, è importante notare che il modello potrebbe produrre risultati inaccurati, il che potrebbe essere dannoso in determinati casi. Pertanto, è fondamentale monitorare attentamente le prestazioni di tali assistenti virtuali.

Carbon Health, una catena sanitaria statunitense, sfrutta la tecnologia per migliorare l’accessibilità alle cure. Il loro modello di intelligenza artificiale alimentato da GPT-4 può generare riassunti dei dati sanitari in soli 4 minuti, superando significativamente il tempo impiegato dai medici umani (16 minuti). Carbon Health riporta un impressionante tasso di accettabilità del 88% per i dati sanitari generati dal modello senza richiedere alcuna modifica. Già implementato in oltre 130 cliniche, questo modello di intelligenza artificiale ha avuto un impatto positivo su oltre 600 operatori sanitari, con una clinica che ha segnalato un aumento del 30% dei pazienti trattati nello stesso periodo di tempo.

Svantaggi

Uno dei più grandi svantaggi di ChatGPT è che si comporta male per quanto riguarda il contesto o la sfumatura, che sono estremamente importanti per una salute sicura ed efficace. Poiché le prestazioni del modello si basano sui dati su cui è stato addestrato, qualsiasi pregiudizio nel set di dati porterà a raccomandazioni ingiuste del modello per i pazienti sottorappresentati.

Inoltre, a seconda della qualità e della natura del set di dati di addestramento, l’output del modello potrebbe essere errato per quanto riguarda la scrittura medica, portando a potenziali problemi legali, come cause legali. Inoltre, il modello è stato addestrato solo su dati fino al 2021 e quindi non è a conoscenza degli ultimi progressi nel campo della salute.

Modelli come ChatGPT sollevano anche preoccupazioni per quanto riguarda la privacy nella sanità. C’è il rischio di violazioni dei dati e accessi non autorizzati a informazioni mediche sensibili. Un altro svantaggio è che ChatGPT può anche essere utilizzato per attacchi di phishing. Gli hacker possono impersonare i medici o accedere alle schede dei pazienti.

Conclusione

In sintesi, sebbene ChatGPT offra significativi vantaggi come il miglioramento dell’istruzione medica, la generazione di articoli di ricerca e la semplificazione della registrazione, ha anche limitazioni, tra cui la mancanza di contesto e sfumatura, possibili pregiudizi e preoccupazioni per la privacy e il rischio di informazioni mediche errate. Pertanto, è necessario considerare attentamente questi svantaggi e le questioni etiche prima di implementare ChatGPT o modelli di intelligenza artificiale simili nella sanità, garantendo un equilibrio tra efficienza, sicurezza dei pazienti e privacy.

Riferimenti

• https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10192861/#B12
• https://www.linkedin.com/pulse/exploring-pros-cons-chatgpt-healthcare-anthony-j-biondo-jr-/
• https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10028563/
• https://expatguideturkey.com/chatgpt-era-in-healthcare-has-begun-more-patients-will-be-admitted/
• https://journals.plos.org/digitalhealth/article?id=10.1371/journal.pdig.0000198
• https://link.springer.com/article/10.1007/s12195-022-00754-8
• https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/03/02/revolutionizing-healthcare-the-top-14-uses-of-chatgpt-in-medicine-and-wellness/?sh=212406386e54