L’AI generativa può contribuire con 4,4 trilioni di dollari all’anno McKinsey

AI generativa 4,4 trilioni di dollari/anno (McKinsey).

L’IA generativa, una tecnologia innovativa che consente alle macchine di creare contenuti autonomamente, rivoluzionerà l’economia globale. Un recente rapporto di McKinsey suggerisce che l’impatto della gen AI sulla produttività potrebbe aggiungere trilioni di dollari di valore ogni anno in diversi settori e industrie. Con la sua capacità di automatizzare le attività lavorative e potenziare le capacità dei lavoratori individuali, l’IA generativa ha un enorme potenziale per la crescita economica e la trasformazione.

L’IA generativa avrà un impatto sulla crescita dell’economia

Il rapporto di McKinsey stima che l’IA generativa potrebbe contribuire tra i 2,6 e i 4,4 trilioni di dollari ogni anno in 63 casi d’uso analizzati. Questo enorme potenziale di valore sottolinea l’immensa influenza che questa tecnologia può avere sull’economia globale. Per mettere in prospettiva, l’intero PIL del Regno Unito nel 2021 è stato di 3,1 trilioni di dollari, dimostrando la significativa portata dell’impatto potenziale dell’IA generativa. Gen AI può aumentare l’impatto complessivo dell’intelligenza artificiale del 15 al 40 percento. La sua integrazione con le tecnologie di AI esistenti amplifica ulteriormente le sue capacità trasformative. Considerando l’impatto dell’integrazione dell’IA generativa in software oltre ai casi d’uso analizzati, il valore stimato potrebbe raddoppiare circa, offrendo benefici economici ancora più sostanziali.

Valore concentrato: quattro aree chiave

Circa il 75 percento del valore generato dai casi d’uso di IA generativa proviene da quattro aree critiche:

1. Operazioni con i clienti: L’IA generativa può supportare le interazioni con i clienti, migliorando il servizio clienti e migliorando l’esperienza generale del cliente.
2. Marketing e vendite: Generando contenuti creativi per scopi di marketing e vendita, l’IA generativa aiuta le imprese a semplificare le loro campagne pubblicitarie. Aiuta anche ad interagire con i clienti in modi nuovi e innovativi.
3. Ingegneria del software: Le capacità di automazione dell’IA generativa consentono alla tecnologia di redigere codice informatico in base a prompt di linguaggio naturale, accelerando significativamente il processo di sviluppo del software.
4. Ricerca e sviluppo (R&D): L’IA generativa è cruciale per accelerare l’innovazione assistendo nella generazione di idee e prototipi, rivoluzionando il panorama della R&D.

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L’ampio spettro: analisi dei casi d’uso di Gen AI

L’analisi di McKinsey sull’IA generativa ha compreso 16 funzioni aziendali ed esaminato 63 casi d’uso specifici. Ciò include opportunità in cui la tecnologia IA può affrontare efficacemente sfide aziendali specifiche. Questi casi d’uso producono risultati misurabili, sottolineando i benefici tangibili dell’applicazione di Gen AI in diversi settori e industrie.

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Industrie destinate a trasformarsi grazie all’IA generativa

1. Banca: Il settore bancario potrebbe subire un impatto significativo dall’IA generativa, con un valore potenziale che varia da 200 a 340 miliardi di dollari all’anno se i casi d’uso identificati sono completamente implementati.
2. High-Tech: Nel settore high-tech, l’IA generativa ha un enorme potenziale per guidare l’innovazione e aumentare la produttività, influenzando sostanzialmente la generazione di ricavi.
3. Scienze della vita: Le scienze della vita, tra cui farmaceutica e biotecnologie, trarranno grandi vantaggi dalla capacità dell’IA generativa di accelerare i processi di ricerca e scoperta di farmaci, migliorando ulteriormente gli esiti sanitari.
4. Vendita al dettaglio e prodotti confezionati per i consumatori: Anche il settore della vendita al dettaglio e dei prodotti confezionati per i consumatori è destinato a trarre vantaggio dall’IA generativa. L’impatto potenziale in questo settore varia da 400 a 660 miliardi di dollari all’anno.

Trasformare la dinamica del lavoro: potenziare i lavoratori

L’IA generativa ha il potenziale per trasformare la dinamica del lavoro potenziando le capacità dei lavoratori individuali attraverso l’automazione. In congiunzione con altri progressi, le tecnologie Gen AI esistenti possono automatizzare le attività lavorative che attualmente occupano il 60-70 percento del tempo dei dipendenti. Ciò supera di gran lunga le stime precedenti, indicando un significativo aumento del potenziale di automazione.

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Il potere della comprensione del linguaggio naturale

Secondo il rapporto di McKinsey, le capacità di comprensione del linguaggio naturale migliorate dell’IA generativa contribuiscono al suo aumento del potenziale per l’automazione tecnica. Le attività lavorative che richiedono la comprensione del linguaggio naturale rappresentano il 25 percento del tempo di lavoro totale e sono direttamente influenzate da Gen AI. Questa tecnologia ha un impatto maggiore sul lavoro di conoscenza, associato a salari più elevati e requisiti educativi, rispetto ad altri tipi di lavoro.

Accelerare la trasformazione della forza lavoro con Gen AI

Il ritmo dell’automazione del lavoro, compresa l’integrazione dell’AI generativa, si accelererà, secondo le stime. Inizialmente previsto tra il 2030 e il 2060, la stima a metà strada del 2045 suggerisce che l’automazione potrebbe verificarsi circa dieci anni prima del previsto. Questa accelerazione della trasformazione della forza lavoro indica un cambiamento significativo.

Inoltre, gli scenari di adozione aggiornati indicano che circa il 50% delle attività lavorative esistenti ha il potenziale per essere automatizzato. Un tale alto livello di automazione avrebbe un impatto su tutta l’industria, ristrutturando vari settori e portando a sostanziali cambiamenti nel mercato del lavoro. Questi sviluppi evidenziano la necessità di un’adattazione proattiva al paesaggio in evoluzione del lavoro e all’integrazione crescente delle tecnologie di automazione.

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Aumentare la produttività del lavoro: un gioco da cambiare

L’AI generativa ha il potenziale per aumentare significativamente la produttività del lavoro nell’economia complessiva. Gli investimenti devono essere fatti per supportare i lavoratori durante la transizione tra le attività lavorative o quando cambiano lavoro per garantire che questa crescita della produttività sia realizzata.

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Il potenziale di crescita della produttività

1. Crescita annuale della produttività del lavoro: A seconda del tasso di adozione della tecnologia e dell’allocazione del tempo dei lavoratori ad altre attività, l’AI generativa potrebbe contribuire a una crescita annuale della produttività del lavoro che va dallo 0,1 al 0,6 percento fino al 2040.
2. Impatto tecnologico combinato: Quando combinato con altre tecnologie, inclusa l’automazione del lavoro, l’AI generativa potrebbe aggiungere una crescita annuale della produttività che va dallo 0,2 al 3,3 punti percentuali. Ciò illustra ulteriormente il potenziale trasformativo di Gen AI nel guidare la crescita economica.

Gestire le sfide: un approccio collaborativo

Gestire efficacemente le transizioni dei lavoratori e altre sfide potenziali è cruciale per garantire un’integrazione di successo e mitigare i rischi. Identificare e sviluppare nuove competenze e capacità di cui la forza lavoro avrà bisogno nel contesto dell’AI generativa è imperativo. I processi aziendali principali, come la riqualificazione e lo sviluppo di competenze, devono essere ripensati e adattati per sfruttare appieno le capacità di Gen AI.

Abbracciare il futuro: la strada davanti

L’era dell’AI generativa è ancora ai suoi primi passi, ma l’entusiasmo che la circonda è innegabile. I primi piloti e gli esperimenti hanno già mostrato risultati promettenti, alimentando ulteriore entusiasmo. Tuttavia, per realizzare tutti i benefici di Gen AI sarà necessario tempo, sforzo e collaborazione tra i leader del mondo degli affari e della società.

La nostra opinione

Il rapporto di McKinsey afferma che l’AI generativa potrebbe potenzialmente aggiungere trilioni di dollari di valore all’economia globale. Inoltre, Gen AI rappresenta la prossima frontiera nella produttività. Automatizzando le attività lavorative e potenziando le capacità dei singoli lavoratori, Gen AI può trasformare le industrie, aumentare la produttività del lavoro e guidare la crescita economica. Tuttavia, superare le sfide e gestire i rischi sarà cruciale per sfruttare pienamente il potere di Gen AI. Con un efficace supporto alla forza lavoro e un approccio collaborativo, l’AI generativa può inaugurare un mondo più sostenibile e inclusivo, garantendo un futuro prospero per tutti.

Fonte immagine: McKinsey