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GLIP Introduzione alla pre-elaborazione linguaggio-immagine per la rilevazione degli oggetti

Oggi ci immergeremo in un articolo che si basa sul grande successo di CLIP nella pre-formazione del linguaggio-immagi...

Da grezzo a raffinato un viaggio attraverso la pre-elaborazione dei dati – Parte 2 Valori mancanti

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Da grezzo a raffinato un viaggio attraverso la pre-elaborazione dei dati – Parte 1

A volte, i dati che riceviamo per i nostri compiti di apprendimento automatico non sono in un formato adatto per la c...

Ottimizzazione del processo di elaborazione dei dati ETL su Talent.com con Amazon SageMaker

Questo post illustra il pipeline ETL che abbiamo sviluppato per il pre-elaborazione delle caratteristiche per l'addes...

Come AWS Prototyping ha permesso a ICL-Group di costruire modelli di computer vision su Amazon SageMaker

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Costruire un riepilogatore di testo TFIDF multi-piattaforma in Rust

Gli strumenti e le utilità di NLP sono cresciuti considerevolmente nell'ecosistema di Python, consentendo agli svilup...

Sei framework e strumenti di intelligenza artificiale generativa che ogni sviluppatore dovrebbe conoscere

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Incontra LLM360 i primi Large Language Models (LLM) completamente open-source e trasparenti

“`html I modelli di linguaggio LLM (Large Language Models) open-source come LLaMA, Falcon e Mistral offrono una...

Un Percorso Completo di Apprendimento NLP 2024

Introduzione L’anno 2023 ha visto progressi innovativi nel Natural Language Processing (NLP) con l’avvent...

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10 Modi per Automatizzare i tuoi Compiti Utilizzando Agenti AI Autonomi

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Una guida su 12 strategie di ottimizzazione per le applicazioni RAG pronte per la produzione

Strategie e parametri che puoi regolare per migliorare le prestazioni delle applicazioni di Generazione con Recupero ...

Rilevamento oggetti usando RetinaNet e KerasCV

Dopo aver completato un mini-progetto basato sulla segmentazione dell'immagine (vedi qui), ero pronto per passare a u...