Learn more about Amazon SageMaker Ground Truth

Automatizza l’etichettatura pre-PDF per Amazon Comprehend

Amazon Comprehend è un servizio di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che fornisce API preaddestrate e person...

Come AWS Prototyping ha permesso a ICL-Group di costruire modelli di computer vision su Amazon SageMaker

Questo è un post di un cliente scritto congiuntamente dai dipendenti di ICL e AWS. ICL è una multinazionale manifattu...

Creare un flusso di lavoro MLOps end-to-end per l’ispezione della qualità visiva in edge – Parte 2

Nella Parte 1 di questa serie, abbiamo delineato un'architettura per un flusso di lavoro MLOps end-to-end per un caso...

Costruisci un flusso di lavoro MLOps end-to-end per l’ispezione visiva della qualità al limite – Parte 3

Questa è la Parte 3 della nostra serie in cui progettiamo e implementiamo un flusso di lavoro MLOps per l'ispezione v...

Creare un flusso di lavoro MLOps end-to-end per l’ispezione visiva della qualità sul bordo – Parte 1

Una corretta implementazione di un modello di apprendimento automatico (ML) in un ambiente di produzione si basa fort...

Migliorare i tuoi LLMs con RLHF su Amazon SageMaker

In questo articolo del blog, illustreremo come RLHF può essere eseguito su Amazon SageMaker conducendo un esperimento...

Come United Airlines ha costruito un efficiente flusso di lavoro di apprendimento attivo per il riconoscimento ottico dei caratteri a costo ridotto

In questo post, discutiamo di come United Airlines, in collaborazione con il Amazon Machine Learning Solutions Lab, h...

Modulo di auto-etichettatura per sistemi avanzati di assistenza alla guida basati su deep learning su AWS

Nella visione artificiale (CV), l'aggiunta di etichette per identificare gli oggetti di interesse o di bounding boxes...