Come trovare un lavoro dopo un corso intensivo di Data Science

Trovare lavoro dopo corso intensivo di Data Science

Ehi, complimenti per aver completato quel bootcamp di data science! Scommetto che non è stato facile, ma hai resistito e sei riuscito a portare a termine il processo. Durante quel periodo, probabilmente hai imparato molte competenze preziose, scoperto i tuoi punti di forza e debolezza, e imparato molto sulla data science in generale. Quindi, qual è il prossimo passo? Beh, per la maggior parte delle persone che frequentano i bootcamp, il passo successivo è piuttosto semplice.

È ora di trovare quel fantastico lavoro di data science. Ma da dove cominciare e cosa dovresti fare per massimizzare il tempo dedicato alla ricerca del lavoro? Beh, per fortuna siamo qui per darti alcuni consigli solidi su quali passi dovresti compiere per aiutarti a trovare un lavoro dopo un bootcamp di data science. Quindi prendi un caffè, prepara degli appunti e diamo un’occhiata.

Focalizzati sulle competenze pertinenti

Ci crediate o no, anche se in molti bootcamp di data science vengono presentate e apprese molte competenze, ciò non significa che devi sempre metterle in mostra tutto il tempo, e ciò è particolarmente vero quando cerchi un nuovo lavoro. Detto questo, quando sei alla ricerca di quel lavoro, è importante focalizzarsi sulle competenze pertinenti. Ciò significa mettere in evidenza le competenze che hai appreso nel tuo bootcamp e che sono pertinenti alla posizione per cui ti stai candidando.

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Un esempio chiaro sono i linguaggi di programmazione Python e R. Molte posizioni per le quali ti candiderai richiederanno spesso un determinato livello di conoscenza di uno dei due. Quindi, quando ti candidi e ti viene chiesto l’esperienza in Python, non mettere in evidenza le tue competenze in R. Questo concetto può essere applicato anche agli strumenti di visualizzazione dei dati come Power BI e altri. Assicurati di mettere in evidenza i giusti set di competenze in modo che tu venga notato.

Aggiorna il tuo curriculum vitae

Ora prima che tu ridia, è piuttosto comune che le persone dimentichino questo passaggio, ma è piuttosto importante. Ecco uno scenario. Sei appena uscito da un bootcamp di data science e sei pronto a candidarti per i tuoi primi lavori di data science. Stai per inviare un curriculum vitae che mette in evidenza competenze non applicabili? Perché se lo fai, è come se non ti fossi nemmeno candidato.

Quindi assicurati di non trascurare il tuo curriculum vitae. La verità è che il tuo curriculum vitae è uno degli strumenti più importanti che hai quando cerchi un lavoro. Spesso determinerà se la lettera di presentazione verrà letta. Quindi assicurati di aggiornarlo per riflettere le tue nuove competenze ed esperienze. E ricorda, molte competenze sono trasferibili, quindi non gettare via ciò che hai sviluppato nel corso degli anni prima del bootcamp. Assicurati solo che sia pertinente e, se non sei sicuro, chiedi in giro. Rimarrai piacevolmente sorpreso da quanto sia cordiale la comunità della data science.

Usa ciò che hai imparato come pezzi del tuo portfolio

Questo è molto importante. I curriculum vitae e le lettere di presentazione mostrano solo alcune informazioni. Il fatto è che il tuo portfolio è un enorme cartello luminoso per i datori di lavoro per mettere in evidenza ciò che sai fare e persino come lavori. Ecco perché i portfolio sono ancora uno dei modi migliori per mostrare ai potenziali datori di lavoro di cosa sei capace. In parte, è una dimostrazione completa della tua capacità di mettere in pratica ciò che hai imparato nel tuo bootcamp. Questi pezzi del tuo portfolio non devono essere rivoluzionari, ma dovrebbero essere in grado di mostrare le tue competenze tecniche, le competenze di comunicazione, la logica e il ragionamento.

Tieni presente che ciò potrebbe includere progetti a cui hai lavorato durante il bootcamp di data science o progetti personali su cui hai lavorato da allora. Se non sei sicuro di come metterne insieme uno, ci sono centinaia di video su YouTube che ti guideranno nel processo. Molti ti mostreranno anche come ottenere dati pubblici e creare progetti per il tuo portfolio che siano unici come te.

Fai networking / fai seguito con le persone

Lo so, lo so. Il networking. È qualcosa a cui nella stragrande maggioranza delle industrie molte persone dedicano il minor tempo e risorse mentali personali. Ma la realtà è che è piuttosto importante. Questo perché la comunità della data science, anche se diversa e vasta, è comunque molto unita. Nella tua carriera, è probabile che tu incontri, lavori e parli con lo stesso gruppo di persone più volte per motivi diversi.

Detto ciò, ecco perché fare networking è un ottimo modo per trovare opportunità di lavoro. Se qualcuno sa che sei in grado di svolgere determinati compiti o hai un talento speciale che è raro, è probabile che riceverai una bella email o una chiamata telefonica. Quindi non trattenerti, esci e partecipa ad eventi del settore e conferenze, e connettiti con le persone su LinkedIn – non dimenticare di aggiungere una nota se non le conosci! -, e contatta amici e familiari che potrebbero essere in grado di aiutarti.

Ti sorprenderai dopo un po’ quanto una buona rete professionale può aiutarti a navigare nel settore.

Cos’altro?

Beh, credici o no, ci sono molte altre cose che puoi fare dopo il bootcamp di data science. Affronta un altro corso e continua la tua formazione. Puoi lavorare con reclutatori e/o coach di carriera che possono darti consigli su come affrontare al meglio un colloquio. E ovviamente, puoi sempre assicurarti di essere aggiornato sulle ultime esigenze della data science, perché se vuoi diventare un data scientist, vorrai essere al corrente.

E ovviamente, non arrenderti. Il mercato è strano, per dirlo in modo gentile, e a volte le cose possono diventare difficili, ma ciò che è importante è che non ti arrendi. Fai tesoro del fatto di aver partecipato a un bootcamp di data science e di essere in grado di mostrare alcune competenze straordinarie. Quindi prendi fiato e fai il primo passo.

Conclusione

Come puoi vedere, ottenere un lavoro dopo un bootcamp è possibile ma richiede impegno. Alcuni di questi impegni includono la formazione continua, il networking e il mantenimento del curriculum aggiornato. Su una nota positiva, ODSC West dal 30 ottobre al 2 novembre può aiutarti in ognuno di questi aspetti, e non solo! A ODSC West, avrai ampie opportunità di fare networking, formarti attraverso workshop e il bootcamp, e conoscere le ultime tendenze e movimenti nella data science da parte di coloro che li stanno promuovendo.

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