SalesForce rilascia Einstein Studio e la capacità di portare il proprio modello (BYOM)

SalesForce rilascia Einstein Studio e BYOM

Come parte del suo servizio Data Cloud, Salesforce ha presentato un nuovo strumento di addestramento dei modelli di intelligenza artificiale (AI) e AI generativa chiamato Einstein Studio. Per ottenere il massimo dai loro investimenti in AI e dati, le aziende possono ora sfruttare Einstein Studio di Salesforce, una nuova soluzione user-friendly “bring your own model” (BYOM) che consente alle imprese di implementare i propri modelli AI unici per alimentare qualsiasi applicazione di vendita, assistenza, marketing, commercio e IT all’interno di Salesforce.

Con Einstein Studio, i data scientist e i team di ingegneria possono mantenere ed implementare in modo efficiente e conveniente i modelli AI. Data Cloud di Salesforce semplifica l’addestramento dei modelli con i propri dati privati utilizzando il suo ecosistema di modelli AI selezionati, tra cui Amazon SageMaker di AWS, Vertex AI di Google Cloud e altri servizi AI.

Data Cloud è la prima piattaforma di dati in tempo reale per la gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e Einstein Studio la utilizza per addestrare modelli di intelligenza artificiale. Per accelerare la consegna di una completa AI, questa soluzione BYOM consentirà agli utenti di combinare i loro modelli AI unici con i modelli LLM predefiniti forniti da Einstein GPT.

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Incorporando esperienze di AI affidabili, aperte e in tempo reale in ogni applicazione e processo, Einstein Studio semplifica l’esecuzione e l’implementazione di AI pronta per l’impresa in tutta l’azienda.

Come funziona?

Importando le informazioni del cliente da Data Cloud in Einstein Studio, le aziende possono addestrare modelli AI personalizzati per i loro problemi unici utilizzando i dati di loro proprietà. Con la soluzione BYOM di Einstein Studio, le aziende possono addestrare il loro modello AI preferito con Data Cloud, che unifica i dati dei clienti da tutte le fonti in un profilo unificato che risponde dinamicamente alle azioni di ogni cliente in tempo reale.

Fornendo una connessione predefinita senza ETL, Einstein Studio riduce il tempo necessario per addestrare i modelli AI semplificando il trasferimento dei dati tra i sistemi. Utilizzando l’interfaccia “point and click” di Einstein Studio, i team tecnici possono facilmente accedere ai loro dati in Data Cloud e creare ed addestrare i loro modelli AI per l’utilizzo in tutte le applicazioni Salesforce. Questo metodo genera informazioni sui clienti aggiornate e utili per la previsione dell’AI e l’automazione dei contenuti.

Scienziati dei dati e ingegneri possono ora gestire l’accesso ai dati alle piattaforme AI per l’addestramento con l’aiuto dell’interfaccia di gestione centralizzata di Einstein Studio.

Il framework senza ETL di Einstein Studio elimina la necessità di integrazioni onerose tra sistemi, consentendo alle aziende di eseguire i propri modelli AI unici. I clienti possono risparmiare tempo e denaro accelerando l’implementazione di AI ed evitando la procedura di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) durante il collegamento di Data Cloud ad altre strumenti AI.

Può integrarsi con i LLM per inviare automaticamente email di promemoria per la manutenzione al fine di prevenire costose interruzioni. Collegandosi a un database grafico composto da dati all’interno di Salesforce, Salesforce spera di ridurre le allucinazioni, che si verificano quando il modello inventa informazioni quando non ha una risposta solida. In questo modo, il LLM ha accesso a una visione completa dei dati rilevanti per un determinato consumatore, permettendo al modello di produrre una email più personalizzata in base ai dati trovati.

Gli analisti prevedono che le capacità integrate della tecnologia, come la zero-ETL (estrarre, trasformare e caricare), aiuteranno le aziende a risparmiare denaro, tempo ed sforzi accelerando il loro tempo di commercializzazione.

L’azienda sostiene che altri elementi inclusi in Einstein Studio possono beneficiare le aziende nel servire modelli e monitorarli per anomalie. Il nuovo strumento può anche aiutare le aziende a collegare i dati all’intelligenza artificiale o ai modelli di linguaggio massivo costruiti su altre piattaforme come Amazon SageMaker e Google Vertex AI.

Vantaggi

• Aumentare le vendite, ridurre la defezione dei clienti e offrire un servizio eccezionale. Utilizzando i dati del cliente, il brand può addestrare un’AI per fornire un servizio personalizzato su tutti i canali del brand.
• L’utilizzo delle tecnologie selezionate per costruire modelli di apprendimento automatico può aumentare la produttività del team di dati. Attraverso Data Cloud, i clienti che hanno già costruito modelli con Amazon SageMaker o Vertex AI di Google Cloud possono sfruttare i dati di Salesforce per addestrare quei modelli.
• Estrarre valore aggiuntivo dai dati senza costose revisioni di integrazione. Le aziende possono sfruttare i loro dati dei clienti per addestrare modelli di apprendimento automatico più robusti se possono accedere facilmente ai dati di Salesforce con le loro tecnologie AI esistenti.
• Sfruttare le conoscenze e le risorse che si hanno già in IT e AI. I team possono utilizzare i loro modelli AI unici archiviati in Data Cloud ed invocarli utilizzando Einstein Studio. La piattaforma Salesforce consente ai clienti di trasformare i risultati dei modelli di intelligenza artificiale in informazioni azionabili che possono essere utilizzate per indirizzare l’automazione del flusso, attivare il codice Apex o fornire informazioni ai venditori e agli operatori dei centri di contatto tramite output AI visualizzati nell’esperienza Lightning.
• Le istituzioni finanziarie possono utilizzare i dati di coinvolgimento dei clienti in tempo reale per sviluppare modelli di vendita incrociata personalizzati per aiutare gli consulenti a suggerire beni e servizi complementari.
• Le informazioni demografiche dei clienti, la storia degli acquisti e altri criteri possono essere utilizzati per classificarli in gruppi distinti, che i rivenditori possono targettizzare con raccomandazioni di prodotti personalizzate, prezzi e altri servizi.
• Le case automobilistiche possono prevedere quando un veicolo richiederà assistenza, identificare richieste di assicurazione false e adattare le loro strategie di marketing a ciascun potenziale cliente.

Salesforce ha dichiarato che fornirà una dashboard per i data scientist e gli ingegneri per gestire il flusso di dati verso le loro piattaforme di addestramento AI preferite. Il servizio, che diverse aziende hanno già testato, è ora disponibile per tutti i clienti di Salesforce Data Cloud.