CEO di NVIDIA i creatori saranno superpotenziati dall’AI generativa.

NVIDIA's CEO says creators will be superpowered by generative AI.

La Generative AI “potenzierà” i creatori di tutte le industrie e tipologie di contenuti, ha detto oggi il fondatore e CEO di NVIDIA, Jensen Huang, al Cannes Lions Festival, sulla Costa Azzurra francese.

“Per la prima volta, il processo creativo può essere amplificato nella generazione di contenuti, e la generazione di contenuti potrebbe essere in qualsiasi forma – potrebbe essere testo, immagini, 3D, video”, ha detto Huang in una conversazione con Mark Read, CEO di WPP – la più grande azienda di servizi di marketing e comunicazione al mondo.

All’evento al quale hanno partecipato migliaia di creatori, marketer e dirigenti di brand provenienti da tutto il mondo, Huang ha delineato l’impatto dell’AI sull’industria della pubblicità digitale da 700 miliardi di dollari. Ha anche toccato i modi in cui l’AI può migliorare le capacità dei creatori, così come l’importanza dello sviluppo responsabile dell’AI.

“Puoi fare la generazione di contenuti su larga scala, ma il contenuto infinito non implica una creatività infinita”, ha detto. “Attraverso i nostri pensieri, dobbiamo dirigere questa IA per generare contenuti che devono essere allineati ai tuoi valori e al tono del tuo marchio”.

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La discussione ha seguito il recente keynote di Huang al COMPUTEX, dove NVIDIA e WPP hanno annunciato una collaborazione per sviluppare un motore di contenuti alimentato da AI generativa e dalla piattaforma NVIDIA Omniverse per la creazione e l’operazione di applicazioni metaverse.

Le forze trainanti dell’era della Generative AI

NVIDIA ha spinto i confini della tecnologia grafica per 30 anni ed è stata all’avanguardia della rivoluzione dell’AI per un decennio. Questa combinazione di competenze in grafica e AI posiziona in modo unico l’azienda per consentire la nuova era di applicazioni AI generative.

Huang ha detto che “il momento più grande dell’AI moderna” può essere rintracciato in una competizione accademica del 2012, quando un team di ricercatori dell’Università di Toronto guidato da Alex Krizhevsky ha dimostrato che le GPU NVIDIA potevano addestrare un modello di AI che riconosceva gli oggetti meglio di qualsiasi algoritmo di visione artificiale che lo aveva preceduto.

Dal momento che i developer hanno insegnato alle reti neurali a riconoscere immagini, video, discorsi, strutture proteiche, fisica e altro ancora.

“Potresti imparare il linguaggio di quasi tutto”, ha detto Huang. “Una volta imparato il linguaggio, puoi applicarlo – e l’applicazione del linguaggio è la generazione”.

I modelli di AI generativi possono creare testo, pixel, oggetti 3D e movimento realistico, dando ai professionisti superpoteri per portare più rapidamente le loro idee alla vita. Come un direttore creativo che lavora con un team di artisti, gli utenti possono guidare i modelli di IA con prompt e perfezionare l’output per allinearlo alla loro visione.

“Devi dare alla macchina un feedback come il miglior direttore creativo”, ha detto Read.

Questi strumenti non sostituiscono la creatività umana, ha sottolineato Huang. Essi aumentano le competenze degli artisti e dei professionisti del marketing per aiutarli a soddisfare la domanda dei clienti producendo contenuti più rapidamente e in forme multiple adattate a diverse audience.

“Democratizzeremo la generazione di contenuti”, ha detto Huang.

Riimmaginare come viviamo, lavoriamo e creiamo con l’AI

Il principale vantaggio della Generative AI per l’industria creativa è la sua capacità di scalare la generazione di contenuti, generando rapidamente opzioni per testo e immagini che possono essere utilizzate in pubblicità, marketing e film.

“Nel passato, si creavano centinaia di diverse opzioni di annunci che venivano recuperate in base al mezzo”, ha detto Huang. “In futuro, non recupererai – genererai miliardi di diversi annunci. Ma ognuno di essi deve essere appropriato al tono, e perfetto per il brand”.

Per l’uso da parte di creatori professionisti, questi strumenti di AI devono anche produrre immagini di alta qualità che soddisfino o superino lo standard dei contenuti catturati attraverso metodi tradizionali.

Tutto parte di un gemello digitale, una simulazione fedele alla realtà di un bene fisico del mondo reale. La piattaforma NVIDIA Omniverse consente la creazione di visuali sorprendenti e fotorealistiche che rappresentano accuratamente la fisica e i materiali – che si tratti di immagini, video, oggetti 3D o mondi virtuali immersivi.

“Omniverse è un mondo virtuale”, ha detto Huang. “Abbiamo creato un mondo virtuale in cui l’AI potrebbe imparare come creare un’AI che sia fisicamente basata e ancorata alla fisica”.

“Questo mondo virtuale ha la capacità di inglobare beni e contenuti creati da qualsiasi strumento, perché abbiamo questa interfaccia chiamata USD”, ha detto, riferendosi al framework Universal Scene Description per la collaborazione in 3D. Con esso, gli artisti e i designer possono combinare i beni sviluppati utilizzando strumenti popolari da aziende come Adobe e Autodesk con i mondi virtuali sviluppati utilizzando AI generativa.

NVIDIA Picasso, una fonderia per modelli generativi personalizzati di intelligenza artificiale per il design visivo, presentata all’inizio di quest’anno, supporta anche capacità di intelligenza artificiale generativa di immagini, video e 3D di livello eccellente sviluppate in collaborazione con partner come Adobe, Getty Images e Shutterstock.

“Abbiamo creato una piattaforma che rende possibile ai nostri partner di addestrarsi partendo da dati che sono stati correttamente concessi in licenza da, ad esempio, Getty, Shutterstock, Adobe”, ha detto Huang. “Sono rispettosi dei proprietari dei contenuti. I dati di addestramento provengono da quella fonte e qualsiasi beneficio economico che ne deriva potrebbe accrescersi per i creatori”.

Come ogni tecnologia innovativa, è fondamentale che l’IA sia sviluppata e implementata con attenzione, hanno detto Read e Huang. La tecnologia per aggiungere un watermark agli asset generati dall’IA e per rilevare se un asset digitale è stato modificato o contraffatto supporterà questi obiettivi.

“Dobbiamo investire tanta energia nelle capacità dell’IA quanto nella sicurezza dell’IA”, ha detto Huang. “Nel mondo della pubblicità, la sicurezza è l’allineamento del marchio, l’integrità del marchio, il tono appropriato e la verità”.

Collaborazione su Content Engine per la pubblicità digitale

Come leader nella pubblicità digitale, WPP sta abbracciando l’IA come uno strumento per aumentare la creatività e la personalizzazione, aiutando i creatori di tutta l’industria a creare messaggi convincenti che raggiungano il consumatore giusto.

“Dal processo creativo al cliente, ci saranno agenzie pubblicitarie nel mezzo che capiscono la tecnologia”, ha detto Huang. “Tutto quel processo richiede l’intervento umano. Devi capire la voce del marchio che stai cercando di rappresentare”.

Utilizzando Omniverse Cloud, i professionisti creativi di WPP possono creare gemelli digitali fisicamente accurati di prodotti utilizzando i dati di progettazione specifici del prodotto di un marchio. Questi dati del mondo reale possono essere combinati con oggetti generati dall’IA e ambienti digitali – concessi in licenza attraverso partner come Adobe e Getty Images – per creare set virtuali per il contenuto di marketing.

“WPP diventerà indubbiamente un’azienda di intelligenza artificiale”, ha detto Huang. “Creerai una fabbrica di intelligenza artificiale dove l’input è la creatività, i pensieri e gli stimoli e ciò che ne esce è il contenuto”.

Potenziato da un’IA generativa responsabilmente addestrata e accelerata da NVIDIA, questo motore di contenuti aumenterà la velocità e l’efficienza dei team creativi, aiutandoli a renderizzare rapidamente contenuti pubblicitari accurati al marchio su larga scala.

“Il tipo di contenuto che sarai in grado di aiutare i tuoi clienti a generare sarà praticamente infinito”, ha detto Huang. “Dai giorni di centinaia di esempi di contenuti che crei per un marchio o per una campagna particolare, diventerà alla fine miliardi di contenuti generati per ogni singolo individuo”.

Scopri di più sulla collaborazione di NVIDIA con WPP.