Rendere le valutazioni immobiliari semplici come scattare una foto.

Make real estate valuations as easy as taking a photo.

La tecnologia di Hosta a.i., fondata da alumni del MIT, crea valutazioni dettagliate delle proprietà a partire dalle foto.

The technology of MIT alumni-founded Hosta AI creates detailed property assessments from photos.

Le valutazioni delle proprietà si trovano al centro delle valutazioni immobiliari, delle richieste di assicurazione, dei progetti di ristrutturazione e di una serie di altri importanti processi. Valutazioni imprecise o ritardate possono rallentare i progetti e far pagare ai consumatori costi più elevati.

Ora, una piattaforma sviluppata inizialmente presso il MIT rende la creazione di valutazioni dettagliate delle proprietà semplice come scattare qualche foto. La startup fondata dagli alumni Hosta a.i. analizza le immagini per produrre misurazioni precise degli spazi, dettagliati piani di costruzione, modelli 3D delle stanze e bollette dei materiali. Può anche valutare le condizioni dei materiali per valutare i danni e identificare i rischi, come l’utilizzo di materiali infiammabili o rapporti di volume inadeguati rispetto agli spruzzatori.

“Le compagnie di assicurazione e gli appaltatori difficilmente arrivano alla stessa stima”, afferma l’amministratore delegato e co-fondatore di Hosta a.i. Henriette Fleischmann MBA ’19, che ha fondato l’azienda insieme alla presidente esecutiva e CTO Rachelle Villalon SM ’08, PhD ’17. “La nostra tecnologia sta accelerando questi processi e riducendo l’attrito per l’addetto all’aggiustamento, l’appaltatore e il consumatore. Stiamo aiutando le persone a far riparare le loro case più velocemente, in modo che possano sentirsi come a casa di nuovo”.

Hosta a.i. sta attualmente lavorando con assicuratori, appaltatori e prestatori ipotecari per fornire a tutti informazioni rapide ed accurate sul loro ambiente costruito. I fondatori dicono di stare ancora considerando le possibilità sbloccate dal dare alle persone una visione completa delle proprietà senza costringerle a recarsi sul posto.

“Credo che ci sia l’opportunità di aiutare a velocizzare la transizione verso edifici più efficienti dal punto di vista energetico”, dice Fleischmann. “Possiamo creare una comprensione di come il calore si muove attraverso una stanza. Ci sono molte applicazioni tra le industrie che richiedono una comprensione dell’ambiente costruito”.

Una tecnologia si unisce

Villalon ha lavorato come architetto, ingegnere software e consulente prima di fondare Hosta. Come architetto di terza generazione, ha avuto una precoce esposizione alle sfide nei cantieri di costruzione, dalla documentazione al coordinamento dei progetti, nonché all’evoluzione dei sistemi di progettazione assistita dal computer (CAD).

Al MIT, la sua ricerca si è concentrata sull’applicazione dell’intelligenza artificiale ai problemi dell’ambiente costruito, compresi i modi per insegnare alle macchine l’architettura e i modi per trasformare le immagini in mappe e oggetti 3D. Ha trascorso il suo tempo come studente di master e di dottorato nel gruppo di progettazione e calcolo all’interno della Scuola di Architettura e Pianificazione, nonché presso il Media Lab e il Laboratorio di Informatica e Intelligenza Artificiale (CSAIL).

“C’erano così tanti problemi nell’architettura e nella costruzione, e ricordo di aver pensato di aver bisogno di approfondire le mie basi tecniche e teoriche per sfidare i limiti della pratica attuale dell’industria”, dice Villalon. “Il MIT è diventato per me questa utopia di informazione e conoscenza. Mi ha aiutato a costruire una visione critica dell’industria e ad applicare nuove tecnologie creative ad essa”.

Originaria della Germania, Fleischmann ha lavorato presso grandi aziende del settore automobilistico e della moda prima di arrivare alla Sloan School of Management del MIT, dove ha conseguito il suo MBA concentrandosi sull’AI e l’imprenditoria.

“È stato un programma incredibile”, dice Fleischmann. “Mi ha aiutato a riguadagnare energia e a pensare a cosa sarebbe stato il prossimo passo. Ho amato quanto il MIT fosse pratico. Ho trascorso molto tempo al [Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship] e mi sono orientata verso le startup pesanti in tecnologia”.

Quando Fleischmann incontrò Villalon, la laureata in dottorato stava cercando un co-fondatore che potesse aiutare a guidare la commercializzazione della tecnologia di Hosta a.i. Con un prototipo a portata di mano, un brevetto depositato e una prova di mercato in corso con l’advisor di Hosta a.i. Jose Pacheco MBA ’12, Villalon e Fleischmann hanno fatto grandi progressi al MIT.

“Ricordo di essere seduta in una classe del MIT, e avevo fatto una foto nell’edificio 9 senza un’app o sensori speciali, l’avevo caricata con il nostro primo API, e sono usciti questi elenchi di risultati e piani di costruzione che mostravano tutti gli oggetti, le loro misurazioni e quanto grandi fossero gli spazi”, dice Villalon. “Quando ho visto per la prima volta quel risultato, ho solo pensato a quanto tempo avevo passato come architetto cercando di ricreare manualmente gli spazi, e ora tutto ciò che dovevo fare era scattare una foto”.

I fondatori hanno ricevuto finanziamenti da MIT Sandbox e hanno partecipato a diversi programmi di accelerazione di startup del MIT, tra cui MITdesignX della Scuola di Architettura e Pianificazione, STEX25 del Programma di Collegamento Industriale del MIT e l’acceleratore delta v del Trust Center. Hosta a.i. ha continuato a lavorare con il MIT attraverso il programma di alleanze CSAIL e il Programma di Collegamento Industriale.

Oggi, chiunque si trovi in una casa o in un cantiere può cliccare su un link e seguire le indicazioni di Hosta a.i. per scattare foto usando il proprio telefono. Una volta caricate le foto, Hosta a.i. utilizza l’intelligenza artificiale per creare automaticamente piani di costruzione e modelli CAD. Oltre alle misurazioni, il software può classificare tutti gli oggetti e i materiali nella stanza per creare una dettagliata bolletta dei materiali, informazione chiave per determinare quanto costerà un progetto.

“Con la nostra soluzione, è sufficiente scattare una foto di uno spazio. Non c’è bisogno di un’app, non serve alcuna conoscenza architettonica, non ci sono LIDAR o altre tecnologie pesanti coinvolte e si può estrarre tutte queste informazioni,” afferma Villalon. “Stiamo anche integrando il ragionamento esperto nella tecnologia. È davvero rivoluzionario nell’industria.”

Scalabilità per l’impatto

I fondatori sostengono che la loro soluzione riduce dell’80% il tempo necessario per le valutazioni immobiliari evitando gli errori associati alle valutazioni manuali.

“L’addetto alle assicurazioni riceve un pacchetto che gli consente di creare una stima del reclamo in pochi minuti,” afferma Fleischmann. “Ci siamo resi conto che le grandi compagnie di assicurazioni effettuano stime migliaia di volte al giorno. Ciò equivale a un sacco di tempo e di denaro risparmiato”.

Hosta a.i. ha avuto difficoltà a scalare inizialmente, ma le sfide in persona causate dalla pandemia di Covid-19 hanno contribuito ad accelerare il business. I fondatori dicono ora di essere fermamente in modalità di crescita.

“Al MIT abbiamo creato slancio, ma creare una società deep tech è impegnativo,” afferma Fleischmann. “Il mio consiglio per i fondatori è di cercare di creare un prodotto minimo viable rapidamente per agire come un indicatore di mercato e poi costruire sopra quello.”

Man mano che Hosta a.i. continua a scalare, i fondatori credono che la tecnologia ha il potenziale per aiutare le aziende a ridurre una fonte significativa delle loro emissioni di gas serra.

“La nostra visione è quella di ridurre le emissioni di carbonio guidando la transizione del mondo verso le valutazioni immobiliari virtuali,” afferma Fleischmann. “Ci assicuriamo che ci sia un cambiamento nell’intera industria, non solo nell’assicurazione ma in tutto l’ambiente costruito.”