La medicina è pronta per l’AI? Medici, scienziati informatici e responsabili politici sono cauti ma ottimisti.

Is medicine ready for AI? Doctors, computer scientists, and policymakers are cautious but optimistic.

Con la conversazione sull’intelligenza artificiale ormai diffusa, la conferenza MIT-MGB AI Cures del 2023 ha visto il numero di partecipanti raddoppiare rispetto agli anni precedenti.

L’avvento di modelli di intelligenza artificiale generativi come ChatGPT ha suscitato nuove richieste di AI nel settore sanitario, e il suo supporto sembra solo allargarsi.

La seconda conferenza annuale MIT-MGB AI Cures, ospitata il 24 aprile dall’Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health (Jameel Clinic), ha visto il suo pubblico quasi raddoppiare quest’anno, con oltre 500 partecipanti provenienti da una vasta gamma di background in informatica, medicina, farmaceutica e politica.

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Contrariamente al tempo nuvoloso di Boston quella mattina, molti dei relatori hanno espresso una visione ottimistica dell’AI in campo sanitario e hanno ribadito due idee chiave durante il giorno: che l’AI ha il potenziale per creare un sistema sanitario più equo, e che l’AI non sostituirà i clinici a breve termine, ma i clinici che sanno come utilizzare l’AI sostituiranno alla fine i clinici che non incorporano l’AI nella loro pratica quotidiana.

“Le collaborazioni con i nostri partner governativi, in particolare le collaborazioni all’incrocio tra politica e innovazione, sono fondamentali per il nostro lavoro”, ha dichiarato la Provost del MIT Cynthia Barnhart nel suo discorso di apertura al pubblico. “Tutta l’attività pionieristica che sentirete oggi mi dà molta speranza per il futuro della salute umana”.

Il discorso del presidente e CEO del Massachusetts General Brigham (MGB) Anne Klibanski rifletteva un’analoga ottimismo: “Abbiamo visionari qui nell’AI, abbiamo visionari qui nella sanità. Se questo gruppo non può unirsi in modo significativo per incidere sulla sanità, dobbiamo chiederci perché siamo qui… questo è un momento in cui dobbiamo ripensare alla sanità”. Klibanski ha fatto notare il lavoro del direttore della facoltà AI della Jameel Clinic, co-presidente di AI Cures e professore del MIT Regina Barzilay e della direttrice del MGB Center for Innovation in Early Cancer Detection Lecia Sequist, la cui ricerca sulla valutazione del rischio di cancro ai polmoni è un esempio di come la continuata collaborazione tra MIT e MGB potrebbe produrre risultati fruttuosi per il futuro dell’AI in medicina.

“L’IA sarà la cosa che curerà tutto il nostro malato sistema sanitario?” si è chiesta la neo-insediata segretaria della salute e dei servizi umani del Massachusetts Kate Walsh. “Non credo, ma penso sia un ottimo punto di partenza”. Walsh ha evidenziato la pandemia come campanello d’allarme per il sistema sanitario e si è concentrata sul potenziale dell’AI per stabilire cure più equilibrate, in particolare per coloro con disabilità, nonché per integrare una forza lavoro già oberata. “Dobbiamo assolutamente fare meglio… l’AI può guardare attraverso le popolazioni e sviluppare intuizioni su dove il sistema sanitario ci sta fallendo e ridistribuire il sistema sanitario in modo che possa fare di più”.

Barzilay ha evidenziato la marcata assenza di AI in campo sanitario oggi con un riferimento al No Surprises Act implementato l’anno scorso, che richiede alle compagnie assicurative di essere trasparenti sui codici di fatturazione. “La FDA ha approvato oltre 500 strumenti AI negli ultimi anni e su 500 modelli, solo 10 hanno codici di fatturazione associati che vengono effettivamente utilizzati”, ha detto. “Ciò che questo dimostra è che l’impatto dell’AI sui pazienti è davvero limitato, e la mia speranza è che questa conferenza riunisca persone che sviluppano l’AI, clinici che sono quelli che portano l’innovazione ai pazienti, regolatori e persone della biotecnologia che traducono queste innovazioni in prodotti. Con questo forum abbiamo la possibilità di cambiare questo”.

Nonostante l’entusiasmo, i relatori non hanno addolcito i potenziali rischi, né hanno minimizzato l’importanza della sicurezza nello sviluppo e nell’implementazione degli strumenti clinici AI.

“Ci sono sempre potenziali conseguenze impreviste”, ha evidenziato il principale investigatore della Jameel Clinic, relatore di AI Cures e professore del MIT Collin Stultz durante il panel regolatorio della conferenza. “Alla fine della giornata, è difficile prevedere quali saranno le conseguenze potenziali e avere le adeguate salvaguardie… molte cose sono davvero inappropriatamente iniqui per alcune sottopopolazioni… c’è così tanto dati che è stato difficile contenere. Implorerei tutti voi di tenere questo a mente”.