L’interfaccia utente Drag-and-Drop per la creazione di flussi LLM Flowise AI
Interfaccia utente Drag-and-Drop per creare flussi LLM Flowise AI
L’hype intorno ai grandi modelli di linguaggio (LLM) continua a crescere, con sempre più aziende che rilasciano strumenti per semplificare la vita delle persone. Quindi, cosa sono esattamente questi strumenti che stanno aiutando a costruire il mondo dei LLM? Beh, uno di essi è Flowise AI
Cos’è Flowise AI?
- Rivoluzionare la gestione degli inventari con l’intelligenza artificiale una guida completa
- Utilizzare l’IA per combattere il cambiamento climatico
- Incontra CHARM un nuovo strumento di intelligenza artificiale (AI) che può decodificare il genoma del cancro al cervello durante un intervento chirurgico per la profilazione in tempo reale del tumore.
Flowise AI è uno strumento visivo open-source per l’interfaccia utente utilizzato per sviluppare app LangChain. Prima di approfondire di più su Flowise AI, definiamo rapidamente LangChain. LangChain è un framework/libreria in Python che ti aiuta a utilizzare i LLM per costruire le tue applicazioni NLP personalizzate.
Flowise utilizza LangChain come suo esecutore di agenti, Chroma come suo archivio vettoriale, OpenAI per gli embeddings, il modello di inferenza di HuggingFace, GitHub come caricatore di documenti e SERP per la query API. La sua interfaccia utente grafica è molto utile nella costruzione di app basate su LLM costruite su LangChain.js.
Quindi, cosa rende così facile e utile? Lo strumento di drag-and-drop. A tutti piace il drag-and-drop, specialmente quando si personalizza la propria applicazione NLP. Il vantaggio ancora più grande è che non richiede alcuna esperienza di programmazione!
Cosa posso costruire con Flowise AI?
Puoi costruire diverse app con Flowise AI, come:
- Chatbot
- Assistenti virtuali
- Strumenti di analisi dei dati
- Strumenti educativi
- Giochi
- Arte
Perché dovrei usare Flowise AI?
- Semplicità: Lo strumento di drag-and-drop rende facile costruire i propri flussi LLM.
- Nessuna competenza di programmazione richiesta: Questo è molto utile per le persone nuove nel settore e per le organizzazioni che non dispongono di sviluppatori nel team.
- Open source: Gratuito da usare e modificare, consentendo di adattarlo alle proprie esigenze.
- Potente: Lo strumento può essere utilizzato per sviluppare una vasta gamma di applicazioni LLM.
- Community: Flowise è supportato da una comunità di sviluppatori attiva, che può aiutarti nel processo di ottenere il massimo da Flowise.
Installazione di Flowise AI
Quindi, come installo questo semplice strumento NLP personalizzabile di drag-and-drop? Ci sono 3 modi diversi per installare Flowise AI. Vediamoli tutti.
Installazione Rapida
- Innanzitutto, è necessario scaricare e installare NodeJS >= 18.15.0.
- Una volta fatto ciò, è necessario installare Flowise
npm install -g flowise
- Il passo successivo è avviare Flowise
npx flowise start
Dovrai inserire un nome utente e una password:
npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234
- Una volta fatto ciò, puoi aprirlo su una pagina web aprendo:
http://localhost:3000
Se preferisci utilizzare Docker, segui la prossima parte.
Docker
Docker Compose
- Innanzitutto, devi andare nella cartella docker alla radice del progetto
- Quindi devi creare un file .env e specificare la PORTA (vedi .env.example)
- Dovrai quindi eseguire: docker-compose up -d
- Successivamente dovrai aprire http://localhost:3000
- Puoi fermare i container eseguendo docker-compose stop
Immagine Docker
- Innanzitutto, sarà necessario creare l’immagine localmente:
docker build --no-cache -t flowise .
- Quindi sarà necessario eseguire l’immagine:
docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise
- Per fermare l’immagine, è necessario:
docker stop flowise
Configurazione Locale per Sviluppatori
- Innanzitutto, sarà necessario installare Yarn v1:
npm i -g yarn
- Successivamente sarà necessario clonare il repository:
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
- Entra nella cartella del repository:
cd Flowise
- Assicurati di installare tutte le dipendenze di tutti i modelli:
yarn install
- Successivamente sarà necessario compilare tutto il codice:
yarn build
- Puoi quindi avviare l’applicazione:
yarn start
- Puoi accedere all’applicazione su:
http://localhost:3000
- Per la build di sviluppo, utilizzare:
yarn dev
Riassumendo
Quindi, se sei una persona nuova nel settore tecnologico e non hai esperienza di programmazione o un’organizzazione che non ha uno sviluppatore nel proprio team, Flowise AI è la migliore opzione per te. Se ci sono utenti attuali o precedenti di Flowise che leggono questo, fateci sapere la vostra esperienza nei commenti! Nisha Arya è una Data Scientist, una scrittrice tecnica freelance e una Community Manager presso VoAGI. È particolarmente interessata a fornire consigli sulla carriera o tutorial di Data Science e conoscenze teoriche sulla Data Science. Desidera anche esplorare i diversi modi in cui l’Intelligenza Artificiale può beneficiare la longevità della vita umana. Una studentessa entusiasta, desiderosa di ampliare le sue conoscenze tecniche e le sue competenze di scrittura, aiutando nel contempo gli altri.
