Come utilizzare le catene di LangChain e i modelli GPT per generare idee di contenuti infiniti una guida passo-passo.
Guida passo-passo per l'uso delle catene di LangChain e dei modelli GPT per generare infinite idee di contenuti.
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni brillano quando li si combina.
ChatGPT è potente, ma ha una grande limitazione: è solo un singolo modello.
Fortunatamente, nel marzo 2023, Open AI ha rilasciato un’API per i suoi modelli più potenti, come GPT-4 o GPT-3.5. E questo è stato il vero cambiamento di gioco. Da allora, le opportunità sono infinite.
Ora puoi prendere diversi modelli e combinarli come preferisci. Pensalo come il tuo team di GPT.
E qui entrano in gioco le Chains di LangChain.
- Ricercatori dell’Università del Maryland e di Meta AI propongono OmnimatteRF un nuovo metodo di matting video che combina livelli dinamici di primo piano in 2D e un modello di sfondo in 3D.
- Ricercatori di Eindhoven e della Northwestern University hanno sviluppato un nuovo biosensore neuromorfico in grado di apprendere direttamente sul chip senza bisogno di addestramento esterno.
- Svelando l’apprendimento non supervisionato
Cosa sono le Chains in LangChain?
Il modulo Chains ti permette di combinare più modelli senza soluzione di continuità.
Basta prendere un output da un modello e usarlo come input per un altro. Facciamo un esempio:
Ovviamente, puoi combinare i modelli come preferisci.
Con Chains, puoi creare pipeline che eseguono scenari specifici. Diciamo che vuoi creare una catena per scrivere articoli tecnici su VoAGI. Potresti utilizzare i seguenti modelli:
- Generatore di idee.
- Generatore di schemi.
- Creatore di bozze.
- Correttore di bozze.
- Copywriter per CTAs.
E tanto altro. Usa solo la tua creatività.
Cosa imparerai da questo articolo?
Costruiremo il Generatore di Idee dei Contenuti.
Quindi, dopo la lettura, imparerai:
- Come utilizzare LangChain con i modelli di OpenAI,
- Come scrivere modelli di prompt di base,
- Come creare pipeline di modelli con
SequentialChain, - Come personalizzare i parametri del modello,
- Come distribuire la tua applicazione con Gradio.
Spero che tu sia entusiasta!
Nota: Alla fine di questo articolo troverai tutti i link utili, incluso un notebook Python con il progetto descritto…
